今年 7 月，全球权威技术研究和分析公司 Gartner 发布了最新版《大中华区 AI 初创企业市场指南》（Market Guide for AI Startups, Greater China），一系列著名国内创业公司上榜。
国内的 AI 领域目前发展到了什么程度？9 月 27 日，Gartner 研究副总裁蔡惠芬（Tracy Tsai）向我们详细介绍了新出炉的报告内容，并回答了人们关心的问题。
Gartner 研究副总裁蔡惠芬
这份报告分析了目前国内 AI 创业赛道的大量研究资料，主要面向技术购买者，希望能够在购买 AI 技术产品时帮助他们了解应该如何评估 AI 创业公司。
「中国的特殊之处在于消费者、企业技术使用者对于新技术和产品采用的意愿极高。这让创业公司获得了更多可能性。任何 AI 应用都需要大量数据，而消费者愿意使用新技术，分享数据来获得技术带来的便利，这促使中国 AI 创新快速发展。」蔡惠芬说道。
自深度学习技术爆发以来，国内涌现出了一大批人工智能创业公司，覆盖从计算机视觉、自然语言处理、语音识别，再到机器学习算法等方向。对于国内公司来说，在一个赛道上经常会面临很多竞争对手，人们很难判断它们之间在技术上的差距。国际公司来到国内也需要提供国内本地化解决方案，这对于海外公司来说是一种挑战。
尽管如此，Gartner 强烈建议创业公司在国内市场推行高度本地化、定制化的服务，并可以积极和其他科技公司进行合作。
《大中华区 AI 初创企业市场指南》研究的范围包括中国大陆、香港、澳门和台湾地区的市场。Gartner 在这里对于创业公司的定义是：成立十年以内，属于高度独立的公司，年营收小于 1 亿美元。这意味着商汤等相对较大的企业已被视为中大型 AI 公司。
当前的人工智能市场包含自然语言处理、计算机视觉、机器学习硬件等多个方向，对于创业公司来说，其服务大多是多种技术互相交叉的产物。不过 Gartner 的报告主要倾向于软件。
虽然 AI 创业公司是目前风投机构青睐的目标，国内也有大量新技术正在甚至已经获得了大规模应用，但我们能够从很多角度观察到，目前的 AI 公司普遍仍然没有获得盈利。
「在中国，企业客户对于产品的需求是快速可用、端到端式的完整、面向需求高度定制化，这是与国外不同的地方。创业公司为了争取订单也因此研发了大量完整的服务，由于定制化需要配置专门的行业专家团队，堆高的成本显然影响了这些公司的获利能力。」蔡惠芬说道。
Gartner 认为，大中华区的 AI 市场正呈现以下趋势：
第一，从 AI 托管解决方案向 AI 平台产品转变。拥有更成熟 AI 能力的企业级用户更倾向于垂直或特定领域的预建模型、自动机器学习（AutoML）工具和工作流程的平台型产品，方便自身开发和管理自己的 AI 应用。
第二，AI 技术被扩展到机器人流程自动化，以实现超自动化，提高企业对不断变化的业务和流程的响应敏捷性。人们希望把 AI 融合到自动化业务链条中，从感知向认知提升，支持业务流程中的决策。
第三，低代码或无代码开发用户界面正在快速发展，其可以让企业在没有 AI 技能专家的前提下，加快采用人工智能技术。
报告认为，大中华区人工智能市场持续多元化，建议企业 CIO 在评估选择 AI 供应商时，应注重跨技术整合能力和项目实施后的支持能力。另外，通过 AI 平台将基础 AI 能力组件开放给客户和伙伴也成为趋势，如预构建的语言模型、聊天机器人、内容分析、人脸识别等功能，以适应企业多样化需求。
人工智能技术正在逐渐走向成熟，从最先商用化的计算机视觉来看，商汤、旷视等一些公司已经在申请上市。目前人工智能的创业公司成功几率有多大？
蔡惠芬表示：「没有具体成功的比例，我们看到 AI 创业公司数量极大。和美国、欧洲等相比，中国的创业公司名列前茅。可以观察到，资本市场和消费市场需求对于 AI 创业公司非常青睐。一些过去非 AI 的企业也在转型提供 AI 能力。」
目前看来，国内 AI 创业公司寻求获利仍不太容易，这是因为他们必须投入大量资金用于技术研发，同时也面临着众多竞争对手。对于一家成功的初创企业，CEO 要有清楚的策略和想法，它们的发展很大程度上取决于是否能够留住人才。
Gartner 认为，下一步即将成熟的 AI 技术将包括决策职能、边缘 AI 计算、生成式 AI、以人为中心的人工智能系统、智能化应用等。
