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编辑李泽南

与人大附中合作培养AI人才:亚马逊云科技在中国启动系列新计划

AWS 全球年化收入已达 600 亿美元,同比增长速度 37%,每年增加 200 亿美元的收入。如果 AWS 是一家独立公司的话,可在全球企业级 IT 公司排第五。

9 月 9 日,亚马逊云科技中国峰会在北京正式召开。在首日的活动中,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊介绍了亚马逊云科技「全球优势,植根本地」的中国战略,并发布了一系列在人才培养、创投和环境可持续发展方面的目标和计划。

「中国是除美国之外唯一一个拥有三个完整 AWS 区域的国家。为了助力国内数字经济的迅猛发展,亚马逊云科技作为全球云计算的开创者和引领者,一直在加大本地投入,打造各行各业数字化转型的创新引擎。同时,我们也在积极联合各方力量,为中国各阶段云计算人才的培养提供动力。」张文翊表示。

过去的一段时间里,亚马逊云科技在国内的云服务平均每天都会推出 7-8 个新功能,目前所有的核心服务都已在中国落地。如亚马逊的自研 AI 芯片、SageMaker、Amazon Personalize 都已在国内部署完成。除此之外,亚马逊也在和国内企业和机构开展越来越多的合作。

联合多家企业发起「汽车行业创新加速计划」

亚马逊云在自动驾驶领域的合作者包括四维图新,图森互联,文远知行,Momenta 等著名公司,但对于这家公司来说合作的覆盖面仍然不够,本次亚马逊云科技发起的汽车行业创新加速计划,希望能够联合汽车行业产业链代表性企业重塑汽车产业链。

亚马逊表示,目前已有半导体芯片公司、汽车一级供应商、汽车科技公司、汽车软件和解决方案提供商、信息系统集成商、出行服务公司、电信运营商、咨询公司以及大学研究机构和行业协会等近 20 家来自汽车行业产业链的代表性企业参与进来,并将持续邀请更多企业和机构参与。

该计划鼓励汽车产业链各方优势互补,共同创新,助力中国汽车行业转型,从而助力为消费者提供更创新的汽车,以及更舒适、更安全的出行体验。

亚马逊云科技将为该计划参与方提供汽车行业专有技术课程,包括汽车行业业务、技术和服务,将亚马逊云科技的先进科技和全球合作伙伴的业内最佳实践引入国内,从而帮助各参与方提高技术能力,更好地服务客户。

在行业解决方案方面,亚马逊云科技新组建了汽车行业解决方案团队,将与该计划参与方共同构建车云一体化架构,并针对具体业务场景,如软件定义汽车,构建创新的汽车行业解决方案。同时,该计划参与方的相关试点项目还有机会获得亚马逊云科技的专项补助、以及技术支持和专业服务,实现汽车行业解决方案的加速突破。

面向市场拓展。亚马逊云科技计划复制其在全球服务汽车行业客户的经验,利用全球资源和合作伙伴,帮助国内汽车企业快速搭建海外业务,支持全球汽车企业在中国顺利部署业务。

除了智能化转型,还有创投。亚马逊与沃尔沃共同宣布启动了「2021 智能汽车共创加速计划」。该计划将聚焦自动驾驶、智能座舱、客户体验、可持续发展等多个领域,通过技术赋能和资金扶持,引领汽车初创企业的创新浪潮,共同推动汽车「电动化、网联化、智能化、共享化」变革。

「沃尔沃汽车科技基金关注的重点是早期和中期初创企业。它们更为敏捷,没有大企业的包袱,可以提出独特的创新方案。沃尔沃希望能够通过这种方式帮助他们成为智能化的中坚力量,」沃尔沃汽车科技基金亚太区投资总监、汽车亚太区知识产权总监陈祎表示。沃尔沃表示,在其中脱颖而出的企业将有潜力成为沃尔沃的供应商。

携七家教育机构成立「AI 赋能未来构建者联盟」

亚马逊曾提出到 2025 年为全球 2900 万人提供免费的云计算技术培训。

在今天的活动中,亚马逊云科技宣布与北京圣陶教育发展与创新研究院、上海科普教育发展基金会、北京情系远山公益基金会、北京全美教育技术服务公司、AE86 青少年无人车俱乐部、中国人民大学附属中学、北京德威英国国际学校共同成立「AI 赋能未来构建者联盟」。

该联盟将从创新课程、数字平台和以赛促学三个方面,以亚马逊云科技的 Deep 系列 AI 实践工具为核心,通过「知行合一,教学相长」的模式提升青少年在人工智能方面的知识素养和实践能力。

首先,亚马逊云科技本地专业服务团队、AI 技术专家和北京全美教育技术服务公司合作,以亚马逊云科技全球培训实践为基础,用两年时间研发了一套具有全球视野的本土化人工智能课程,并融入了亚马逊云科技 Deep 系列产品 AI 实践工具,包括强化学习驱动的 1/18 比例的全自动驾驶赛车 Amazon DeepRacer、具有机器学习功能的智能音乐键盘 Amazon DeepComposer、以及全球第一款具有深度学习功能的摄像机 Amazon DeepLens。

亚马逊云科技还联合教育机构打造简单易用、内容丰富的人工智能教学平台,集成课程资源、训练平台、赛道模拟环境和竞技场景,方便学生进行一站式的学习和训练,教师获取课件等教学资源。

亚马逊云科技还在中国打造了全球首个针对青少年的 Amazon DeepRacer 联赛,通过比赛鼓励学生积极学习掌握人工智能知识,并方便带队教师在比赛中交流教学心得。「AI 赋能未来构建者联盟」计划在未来三年将相关教育资源和项目覆盖数千所学校、惠及数十万名学生,包括将青少年 DeepRacer 联赛推广到全国 60 多个城市甚至海外。

亚马逊云科技携手七方教育机构共同启动 AI 赋能未来构建者联盟

发布「AI 在未来」公益计划

在青少年人工智能教育方面,亚马逊云科技还在中国推出「AI 在未来」公益计划。亚马逊云科技将向北京情系远山公益基金会捐赠超过 1100 万人民币,包括近 800 万的现金捐赠和价值 330 万的云计算资源,以及专业技术辅导和支持。双方计划在三年内通过围绕亚马逊云科技全球领先的人工智能学习工具 Amazon DeepRacer,把线上线下结合的人工智能课程、上手训练、技术辅导、志愿者支持、夏令营和比赛等资源带到贵州、广西、青海、内蒙古等十省的百所中学,预计受益学生将达数万人。

「AI 在未来」公益计划还将为教师专门提供培训,并配备可以直接上手的授课教程,降低学校开课门槛。教师可以通过培训、授课、带队比赛、线下活动等提升在人工智能领域的专业知识和实践教学能力。

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强化学习技术

强化学习是一种试错方法,其目标是让软件智能体在特定环境中能够采取回报最大化的行为。强化学习在马尔可夫决策过程环境中主要使用的技术是动态规划(Dynamic Programming)。流行的强化学习方法包括自适应动态规划(ADP)、时间差分(TD)学习、状态-动作-回报-状态-动作(SARSA)算法、Q 学习、深度强化学习(DQN);其应用包括下棋类游戏、机器人控制和工作调度等。

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