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机器之心编辑部报道

清华校友陈怡然、杨越创建「苹芯科技」,获近千万美元Pre-A融资

杜克大学电子与计算机工程系陈怡然教授主导建立的 AI 芯片领域创业公司「苹芯科技」完成 Pre-A 轮融资。

机器之心获悉,近日,AI 芯片领域创业公司「苹芯科技」完成近千万美元 Pre-A 轮融资,本轮融资由红点中国领投,真格基金、红杉资本跟投,本轮融资将主要用于芯片研发相关工作。

苹芯科技成立于 2021 年 2 月,由杜克大学电子与计算机工程系陈怡然教授主导建立,天使轮股东包括普华资本、红杉资本等。

据官网介绍,苹芯科技专注于利用新兴的存算一体技术对人工智能计算进行加速,目标是将计算和数据存储相融合,突破传统芯片架构固有的局限性,从而低成本的实现一个高性能的 AI 计算引擎。

公司在北京、新竹、新加坡等地设有研发团队及办公室,希望利用各地资源优势,推动全球化发展战略。其产品主要用于可穿戴设备、无人机摄像头、安防领域、机器人领域、智能家居等低能耗、长待机的场景。

苹芯科技也正在面向不同场景,积极研发基于新型存储器的存算一体芯片,为客户提供更新的 AI 硬件加速方案。这种新型存储器能做到,即使没电,芯片也可以自动保留产品参数,有利于满足上电后迅速反应的产品的需求。

「我们已经在和智慧穿戴,图像物体识别等头部大厂开展技术对接,希望把存算一体技术所带来的性能提升和成本节省带给客户。」苹芯科技创始人兼 CEO 杨越表示。

团队成员

据了解,苹芯科技创始人兼 CEO 杨越博士于多伦多大学计算机工程系获得博士学位,本科毕业于北京清华大学自动化系,曾在美国加州硅谷美光科技担任首席系统架构师,在存储芯片,人工智能及相关领域研究方向拥有技术积累及行业经验。

在谈到选择存算一体的芯片方向时,杨越告诉机器之心,「传统的芯片还是以冯·诺依曼架构为基本设计框架。这种架构具有一定的局限性,也就是我们所说的存储墙问题,反映在了性能上不能很好的满足一些对功耗有苛刻要求的场景。存算一体方案在芯片架构上有着革命性的创新,满足了5g,物联网时代下对低功耗,小面积,大算力的芯片需求。」

创始人章尧君博士,本科毕业于上海交通大学,后于匹兹堡大学电子工程系取得博士学位,前期深耕于新型存储器研发行业,设计开发了多款 MRAM 商用芯片,拥有十余项关键专利。

创始人许振隆,本硕毕业于新竹清华大学,多年任职于台积电,拥有超过 20 年芯片设计经验,曾带领团队成功交付多款量产芯片。

公司董事长陈怡然教授就任于杜克大学电子与计算机工程系,兼任杜克大学计算进化智能中心主任,聚焦新型存储系统、机器学习与神经形态计算、以及移动计算等方向的研究,在存内计算相关研究领域具有深厚的积累。陈教授本硕毕业于清华大学电子工程系,在美国普度大学获博士学位。

陈教授获得过多项国际荣誉,并于 2018 年晋升为 IEEE Fellow,2021 年当选 ACM Fellow。

苹芯科技技术团队的其他成员也均来自清华大学、北京大学等高校,公司现有团队规模数十人,其中技术人员占比 80%。
产业存算一体的芯片方向杨越博士陈怡然教授苹芯科技
相关数据
清华大学机构

清华大学(Tsinghua University),简称“清华”,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”,入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”,为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员,被誉为“红色工程师的摇篮”。 清华大学的前身清华学堂始建于1911年,因水木清华而得名,是清政府设立的留美预备学校,其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙,与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学,1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立,清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

http://www.tsinghua.edu.cn/
相关技术
冯·诺依曼人物

约翰·冯·诺伊曼(德语:John von Neumann,1903年12月28日-1957年2月8日),原名诺依曼·亚诺什·拉约什(匈牙利语:Neumann János Lajos),出生于匈牙利的美国籍犹太人数学家,现代电子计算机与博弈论的重要创始人,在泛函分析、遍历理论、几何学、拓扑学和数值分析等众多数学领域及计算机学、量子力学和经济学中都有重大贡献。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

神经形态计算技术

神经形态工程也称为神经形态计算,是Carver Mead在1980年代后期开发的一个概念,描述了使用包含电子模拟电路来模拟神经系统中存在的神经生物学结构的超大规模集成(VLSI)系统。 近来,神经形态(Neuromorphic)一词已被用于描述模拟、数字、混合模式模拟/数字VLSI以及实现神经系统模型(用于感知,运动控制或多感官集成)的软件系统。

台积电机构

台积电(中国)有限公司成立于台湾新竹科学园区,并开创了专业集成电路制造服务商业模式。台积公司专注生产由客户所设计的芯片,本身并不设计、生产或销售自有品牌产品,确保不与客户直接竞争。公司为客户生产的晶片被广泛地运用在电脑产品、通讯产品、消费性、工业用及标准类半导体等多样电子产品应用领域。

https://www.tsmc.com/schinese/default.ht…
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