
从构建代谢物图和生成碎片图开始。对于后者,MolDiscovery 使用一种新的高效算法来查找代谢物图中的桥接和 2-cuts;
MolDiscovery 继续学习匹配碎裂图和质谱的概率模型(图 1a-e);
对小分子光谱对进行评分(图 1f-k),计算 FDR。



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从构建代谢物图和生成碎片图开始。对于后者,MolDiscovery 使用一种新的高效算法来查找代谢物图中的桥接和 2-cuts;
MolDiscovery 继续学习匹配碎裂图和质谱的概率模型(图 1a-e);
对小分子光谱对进行评分(图 1f-k),计算 FDR。
机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。