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小舟报道

「新瓶装新酒」的百度智能云,未来将从这八个方向决胜AI时代

「做技术就是要耐得住寂寞,熬得过万丈孤独,藏得下星辰大海」,李彦宏说道。

十年前,百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏曾称云计算是「新瓶装旧酒」,没有新东西。但近日他在 2021 智能经济高峰论坛上表示:百度云今天在做的事情是「新瓶装新酒」,是用 AI 时代的技术来服务 AI 时代的千行百业,这背后需要一整套的 AI 能力做支撑。

重大技术的进化和普及之快,有时候是超乎想象的。李彦宏以 1900 年和 1913 年两张相隔 13 年的照片为例:同一条街上从只有一辆汽车到只剩一辆马车仅用了 13 年的时间。十年来,人工智能领域的投入是长期且巨大的,如今恰逢一个快速落地应用的关键期。

李彦宏表示,未来十年人工智能领域将有八项技术会实现从量变到质变,从而深刻地改变我们的社会,分别是自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI 芯片和个人智能助手。「这八项技术是 AI 时代决胜未来的关键,要提前布局,并长期、持续地投入」,李彦宏说道。

这八项技术也是百度近年来深耕的关键领域。以日渐成熟的「机器翻译」技术为例,百度于 2015 年在全球率先实现了神经网络机器翻译的大规模产业级应用,目前已经实现 203 种语言间的互译,每天翻译过千亿字符,服务数亿用户,帮助人们更好地沟通交流。李彦宏表示:「电影《流浪地球》中看到的跨语言实时交流的场景,正在变成现实。」

未来百度将继续以百度智能云为纽带,联合技术和产业合作伙伴,通过开源开放平台降低 AI 开发的门槛,加快人工智能与传统行业的融合,在这八项关键技术的相关领域实现新的突破。

在智能经济高峰论坛上,百度 CTO 王海峰宣布了百度智能云战略升级,发布了「云智一体」架构 2.0、云智新产品和重要升级,分享了百度智能云与合作伙伴在产业智能化方面的实践成果。

云智一体助力数字化转型与智能化升级一步到位

王海峰表示:「随着新一代信息技术的发展,以及数据的爆发式增长,产业开始应用智能技术,从海量数据中发现规律、提炼知识,促进产出增加和效率提升,实现企业生产经营的智能化,再到整个产业的智能化。因此,数字经济既包括数字化转型,也包括智能化升级,产业智能化是数字经济发展的新阶段。」

百度 CTO 王海峰

基于百度的技术优势和对产业发展的洞察,经过跟合作伙伴的共同成长与产业实践,百度智能云的战略升级为,以「云计算为基础」支撑企业数字化转型,以「人工智能为引擎」加速产业智能化升级,云智一体「赋能千行百业」,促进经济高质量发展。

对于如何理解新战略,王海峰进一步做了解读:云智一体的「云」为数字化转型提供安全、稳定、灵活的数字化底座,「智能化引擎」为智能化升级提供领先的创新技术和平台。

「适合跑 AI 的云」和「懂场景的 AI」共同构成智能时代基础设施

基于战略升级,百度智能云发布了云智一体的百度智能云架构 2.0,包含「数字化底座、智能化引擎和全场景应用」。王海峰总结百度智能云架构 2.0 的关键词是:「云为底座,飞桨为核,生态为翼。」

百度智能云全新发布「云智一体」架构 2.0

其中「云」支持数字化转型。王海峰表示,百度智能云的「云」,不仅为数字化转型提供安全稳定、弹性灵活的云计算服务,同时也是适合跑 AI 的云,被称为 AI 原生云。

「云智一体」的「智」,是百度将深耕十余年的 AI 技术,以及 AI 赋能产业的实践经验,沉淀为助力产业智能化升级的技术、平台及方法论,是以加速产业智能化升级为己任、懂场景的 AI。

「适合跑 AI 的云」和「懂场景的 AI」共同构成智能时代基础设施。同时,百度在技术生态方面也已经取得了优异的成绩。百度飞桨已汇聚了 360 万开发者,百度大脑对外开放 330 多项 AI 能力,同时百度坚持产学研融合,共同培养了超过 100 万 AI 人才。未来在产业生态方面,王海峰表示:「百度智能云将与生态伙伴一起,在咨询、服务、交付、产品及解决方案等方面共同合作,帮助行业伙伴实现智能应用的落地实施。」

产业百度
相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

机器翻译技术

机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

百度机构

百度是全球领先的人工智能平台型公司。百度大脑是中国领先的“软硬一体AI大生产平台”,是百度AI的集大成,对外全方位输出超过270多项核心AI能力,服务230万开发者。飞桨是中国首个全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,是中国自主研发的“智能时代的操作系统”。百度智能云是百度AI To B 业务的重要承载者和输出者,是产业智能化领导者。小度助手是中国领先的对话式人工智能操作系统,拥有中国市场最繁荣、开放的对话式人工智能生态,今年6月,小度助手语音交互次数超过58亿次。作为全球领先的、最活跃的自动驾驶开放平台,百度Apollo代表中国最强自动驾驶实力,被知名研究公司Navigant Research列为全球四大自动驾驶领域领导者之一。目前聚焦在以自动驾驶、汽车智能化、智能交通为核心的三大赛道。自动驾驶技术方面,超过十项中国第一,实力领跑行业。智能交通方面,百度 “ACE交通引擎”是全球首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案。

https://www.baidu.com/
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