汽车产业互联网平台大搜车针对车辆检测场景所开发的AI云检测解决方案，基于云-端交互的系统架构，以双流分组残差网络作为主干网络，结合计算机视觉技术，以专业化的智能设备代替人眼识别，以数据分析代替主观经验，在最大程度降低人为影响因素的前提下，实现毫秒级实时检测。
中国二手车交易行业：二手车辆检测工作依赖人工、耗时冗长，亟待智能技术提升检测效能
近年来，中国二手车消费市场规模进一步扩大，2019年中国二手车市场交易额已突破1万亿元。然而由于二手车的“非标”属性，一车一况之下，车辆检测作为二手车交易流程中必不可少的环节，直接影响着成交意愿和成交价格。
通常，二手车车辆鉴定流程包含车辆手续检查、车辆事故鉴定、车况检测、车况评级等环节，传统人工检测往往流程繁琐、耗时较长，尤其是在车辆缺陷标注环节，每辆车平均需要花费50分钟左右，事故车检测则需要花费1个小时甚至更久。在专业的检测体系中，车部件细分类型高达400余项，检测师在缺陷标注环节中通常需要耗费较高的时间成本进行缺陷查询。因此，如何在保证检测质量的情况下提升车辆检测效率，进而实现车辆买卖双方交易过程的高度满意，一直是车辆检测行业的痛点。
汽车产业互联网平台大搜车旗下的二手车专业检测品牌268V，十余年来已累计检测超过500万辆二手车。长期以来，二手车行业长期面对着车辆检测耗时长、效率低等问题，而伴随着二手车市场的快速发展，行业急需加速推进数字化、智能化，以为客户提供高效的车辆检测服务。
车辆检测智能平台应用案例解析：以大搜车旗下AI云检测视觉智能平台为例
针对二手车检测工作中面临的痛点，大搜车技术中心基于其视觉智能平台，使用云端交互系统架构，结合双流分组残差网络、计算机视觉等人工智能技术，推出了AI云检测解决方案。方案可基于智能检测模型，以数据分析代替主观经验，自动完成检测工作，并出具标准化检测报告，实现在最大程度降低检测过程中的人为影响因素的同时，实现毫秒级车辆智能检测。
一、方案架构
AI云检测解决方案由大搜车技术中心视觉智能平台打造，为汽车流通领域提供智能化服务，涵盖证件OCR识别、拍照识车、智能工单系统、电子卡口、智能车辆检测等多元功能及服务。
