比特率和感知质量指标的直接优化
简化的编解码器开发
内在的大规模并行性
高效执行和更新已部署硬件的能力
可下载的编解码器更新
重新设计网络架构以降低复杂度;
在 AI 推理引擎上量化和加速神经网络;
利用并行熵编码。
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用神经网络给视频解码,效率居然还挺高的。
比特率和感知质量指标的直接优化
简化的编解码器开发
内在的大规模并行性
高效执行和更新已部署硬件的能力
可下载的编解码器更新
重新设计网络架构以降低复杂度;
在 AI 推理引擎上量化和加速神经网络;
利用并行熵编码。
线性模型中特征的系数,或深度网络中的边。训练线性模型的目标是确定每个特征的理想权重。如果权重为 0,则相应的特征对模型来说没有任何贡献。