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机器之心编辑部报道

大模型、RISC-V、边缘计算,这场大咖云集的开发者盛会全日程公布(别忘了抽显卡)

4 场 Keynote、9 场主题演讲、线上「开发者十问」环节、2021 年云帆奖颁奖典礼,2021 世界人工智能大会(WAIC)AI 开发者论坛全日程公布。届时,来自学术界和产业界的 15 位嘉宾将以「后深度学习的 AI 时代」为主题与现场观众进行交流分享。

2021 年世界人工智能大会(WAIC)将于 7 月 7 日 - 10 日在上海举办,本届大会继续秉持「智联世界」的理念,以「众智成城」为主题,促进全球人工智能创新思想、技术、应用、人才和资本的集聚和交流,推动全球科技的创新协同,助力打造人工智能世界级产业集群。

7 月 8 日 - 10 日,由世界人工智能大会组委会主办、机器之心承办的 2021 WAIC·AI 开发者论坛将在上海举办。目前,7 月 10 日的 AI 开发者论坛完整日程已公布,上下午包括2021 年云帆奖颁奖典礼,4 场 Keynote 演讲,9 场主题演讲,共邀请到了 15 位学术界和产业界重磅嘉宾。此前机器之心已对司罗、Giacomo Indiveri、陈海波、段润尧 4 位 Keynote 嘉宾和 RISC-V 国际开源(RIOS) 实验室执行主任谭章熹以及他们的演讲主题进行了介绍(参见参加这场大佬云集的开发者大会,还能抽RTX3060,请叫我「良心之心」)。

精彩在继续,更多的产业界重磅嘉宾将与观众相约上海,共议前沿 AI 话题。7 月 10 日的 AI 开发者论坛上,中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏、登临科技创始人兼 CEO 李建文、好未来集团技术副总裁吴中勤、九章云极 DataCanvas 董事长方磊、云天励飞副总裁 & AI 产品中心负责人肖嵘、知乎合伙人兼 CTO 李大海、思谋科技联合创始人兼技术负责人刘枢博士以及 MindSpore 开源社区运营负责人黄之鹏等多位 AI 产业界代表进行主题演讲。

届时,他们将围绕边缘计算、软硬件协同异构计算、多模态机器学习及大规模自动生成技术、AutoML 框架、城市智能体、智能社区的多模态数据融合、智能制造中的算法平台以及下一代 AI 基础软件能力等 AI 相关主题与现场观众展开交流分享。

此外,大会还邀请到了谷歌研究科学家、普林斯顿大学计算机科学系教授 Yroam Singer、新加坡国立大学电子与计算机工程系助理教授 John S. Ho,他们将以「开发者十问」形式与广大开发者朋友线上见面。

中国惠普有限公司副总裁周信宏
AI 基础设施:边缘计算演进及趋势

中国惠普有限公司副总裁暨个人信息产品事业部总经理周信宏(Tony Chou)。目前主要负责惠普个人信息全产品线在中国的销售及市场营销业务,包括业务战略的制定和管理,以实现可持续的业绩增长,并提升客户及合作伙伴满意度。

此次 WAIC·AI 开发者论坛上,周信宏将带来主题为《AI 基础设施:边缘计算演进及趋势》(AI Infrastructure: The Evolution Path of Edge Computing and Future Trends)的演讲,与现场观众分享边缘计算的发展。

登临科技创始人兼 CEO 李建文
GPU+:AI 新时代下的软硬件协同异构计算平台

登临科技创始人兼 CEO 李建文(Jeff Li),本科毕业于清华大学微电子研究所,硕士毕业于清华大学无线电系,曾担任图芯公司研发副总裁。李建文先生拥有超过 30 多年半导体行业经验以及成功运营、管理多家新创公司的实战经历。

此次 WAIC·AI 开发者论坛上,李建文将就《GPU+:AI 新时代下的软硬件协同异构计算平台》(GPU+ : Software-Defined Heterogeneous Computing Platform in The New AI Era)主题与现场观众进行交流分享。

好未来集团技术副总裁吴中勤
多模态机器学习及大规模自动生成技术:算法框架、行业实践

吴中勤(Eric Wu),现任好未来集团技术副总裁,负责集团 AI 中台,拥有十多年人工智能研发经验,包括 NLP、语音识别、图像视频理解、VR/AR 等领域,曾任百度深度学习研究院总监、研究院增强现实实验室主任、视觉技术部总监、中国人工智能产业创新联盟视觉主任委员等职务。获中国电子学会科学技术一等奖,参与国家 863、国家核高基等课题研究,AI 相关专利及论文发表超过 60 项。

此次 WAIC·AI 开发者论坛上,吴中勤将为现场观众带来主题为《多模态机器学习及大规模自动生成技术:算法框架、行业实践》(Multimodal Machine Learning and Large-scale Auto Generation: Algorithm and Practice)的演讲。
九章云极DataCanvas 董事长方磊
Hypernets:自动化机器学习的基础框架

九章云极DataCanvas 董事长方磊,中国人工智能学会委员,中关村高端领军人才,《人工智能开发平台系统功能要求》核心编写专家,原微软必应(Bing)搜索部门数据科学家,并作为早期团队成员参与开发微软云计算平台:Windows Azure。他拥有近二十年大数据分析管理经验,在分布式系统、设计验证、算法等领域发表论文 16 余篇,引用超过 700 次。在人工智能数据科学、大数据等领域中多次受聘为智库专家、理事、常务理事等职位,并多次被评为年度人工智能产业创新人物。

此次 WAIC·AI 开发者论坛上,方磊将为现场观众带来主题为《Hypernets:自动化机器学习的基础框架》(Hypernets: An Underlying Framework for AutoML)的演讲。

云天励飞副总裁肖嵘
创 “芯” 时代:打造自进化城市智能体

肖嵘博士,云天励飞副总裁、AI 产品中心负责人。加入云天励飞之前,曾担任平安产险科技中心首席科学家兼 AI 部总经理、微软研究院研究员等职。他是微软人脸识别相关技术的核心研发人员,同时拥有数十项美国专利及顶级学术期刊 / 会议论文。目前在云天励飞主持 AI 产品方向的研发,应用于公共安全,社会治理,新商业,智能物联网等方向。

此次 WAIC·AI 开发者论坛上,肖嵘博士将带来《创 “芯” 时代:打造自进化城市智能体》(Building the Self-evolving Intelligent Twins for Cities)的主题演讲。

知乎合伙人兼 CTO 李大海
智能社区的多模态数据融合应用与实践

李大海,知乎合伙人兼 CTO。2015 年加入知乎,先后负责知乎广告技术团队、数据、算法和整体社区业务。目前统筹负责包括大数据团队、内容流通、AI 新业务拓展等在内的知乎整体技术业务。

此次 WAIC·AI 开发者论坛上,李大海将以《智能社区的多模态数据融合应用与实践》(From Multi-Modal AI Research to Smart Multimedia Content Platform’s Practice)为主题与现场观众进行分享。

思谋科技联合创始人兼技术负责人刘枢
智能制造中的算法平台

思谋科技联合创始人兼技术负责人刘枢,博士。2018 年博士毕业于香港中文大学,师从贾佳亚教授,同年加入腾讯,任高级研究员,负责自动驾驶与地图自动化生产。他在 CVPR、NeurIPS、ICCV 等顶级学术会议发表论文近 30 篇,曾率队获 COCO 等 5 项 权威竞赛冠军。他曾获评 ICCV 杰出审稿人、胡润 Under30s 创业领袖。

此次 WAIC·AI 开发者论坛上,刘枢博士将带来主题为《智能制造中的算法平台》(Algorithm Platform for Intelligent Manufacturing)的演讲。

MindSpore 开源社区运营负责人黄之鹏
下一代 AI 基础软件能力展望

黄之鹏,目前担任 MindSpore 开源社区运营负责人, 同时担任启智 OpenI 社区、LFAI 基金会、私密计算论坛等开源组织的技术委员会的委员职务、Kubernetes Policy 工作组以及 CNCF 基金会安全兴趣组中 Policy 团队负责人、OpenStack Cyborg 项目创始人,并带领团队参与 ONNX、Kubeflow、Akraino 等开源社区。他曾经在 OpenStack Summit、Cloud Native Con/KubeCon 等国际顶级开源峰会进行过 Keynote 主题演讲,也曾在 LinuxCon、RISC-V Summit 等多个国际峰会上进行议题分享。

此次 WAIC·AI 开发者论坛上,黄之鹏将带来《下一代 AI 基础软件能力展望》(Prospect of the Foundamental Capabilities of Next Generation AI Software)的主题演讲。

最后,附上 AI 开发者论坛的具体日程安排。时间:7 月 10 日;地点:上海市浦东新区世博中心红厅(世博大道 1500 号)

报名倒计时七天,赶紧来报名

目前,AI 开发者论坛招募活动已经开启,专业观众限时报名倒计时开启:1000 席免费专业观众席位限时开放,抢票成功后即可与开发大牛线下问道。报名截止时间为 7 月 6 日。

现场参会即有机会获得:
  • 一等奖(2 名):华硕 ROG RTX 3060 显卡,价值 5699 元;

  • 二等奖(3 名):HHKB 机械键盘,价值 1999 元;

  • 三等奖(5 名):Air Tag,价值 299 元;

  • 四等奖(100 名):人工智能专业书籍,价值 100 元;

  • 感恩奖(200 名):高定桌搭鼠标垫,价值 78 元。

参与方式:现场抽奖共进行 2 次,抽奖在小程序中进行。上午与下午签到时【扫码进入小程序即可参与】,抽奖结果也将在小程序中公示:
  • 第一次开奖时间:7 月 10 日 12:00

  • 第二次开奖时间:7 月 10 日 17:00

领取方式:凭借抽奖小程序中的获奖结果到签到台领取。

识别下方二维码,立即报名。因活动规模较大、安保级别较高,请认真填写报名信息,审核通过后需携带身份证参会。7 月 10 日,上海市浦东新区世博中心红厅(世博大道 1500 号),不见不散。

避免报名过程中遇到任何问题,识别下方二维码,添加机器之心小助手为您提供帮助。

入门7月10日上海2021 WAIC AI开发者论坛
相关数据
清华大学机构

清华大学(Tsinghua University),简称“清华”,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”,入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”,为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员,被誉为“红色工程师的摇篮”。 清华大学的前身清华学堂始建于1911年,因水木清华而得名,是清政府设立的留美预备学校,其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙,与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学,1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立,清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

http://www.tsinghua.edu.cn/
相关技术
贾佳亚人物

香港中文大学计算机科学工程系终身教授,腾讯优图实验室杰出科学家。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

增强现实技术

增强现实,是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术,让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与互动的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升,增强现实的用途也越来越广。

数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

数据科学技术

数据科学,又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

自动化机器学习技术

机器学习最近在许多应用领域取得了长足的进步,这促成了对机器学习系统的不断增长的需求,并希望机器学习系统可以被新手快速地熟悉并使用。相应地,越来越多的商业企业推出产品旨在满足这种需求。这些服务需要解决的核心问题是:在给定数据集上使用哪种机器学习算法、是否以及如何预处理其特征以及如何设置所有超参数。这即是自动化学习(AutoML)企图解决的问题。

腾讯机构

腾讯,1998年11月诞生于中国深圳,是一家以互联网为基础的科技与文化公司。我们的使命是“通过互联网服务提升人类生活品质”。腾讯秉承着 “一切以用户价值为依归”的经营理念,为亿万网民提供优质的互联网综合服务。 腾讯的战略目标是“连接一切”,我们长期致力于社交平台与数字内容两大核心业务:一方面通过微信与QQ等社交平台,实现人与人、服务及设备的智慧连接;另一方面为数以亿计的用户提供优质的新闻、视频、游戏、音乐、文学、动漫、影业等数字内容产品及相关服务。我们还积极推动金融科技的发展,通过普及移动支付等技术能力,为智慧交通、智慧零售、智慧城市等领域提供有力支持。 腾讯希望成为各行各业的数字化助手,助力数字中国建设。在工业、医疗、零售、教育等各个领域,腾讯为传统行业的数字化转型升级提供“数字接口”和“数字工具箱”。我们秉持数字工匠精神,希望用数字创新提升每个人的生活品质。随着“互联网+”战略实施和数字经济的发展,我们通过战略合作与开放平台,与合作伙伴共建数字生态共同体,推进云计算、大数据、人工智能等前沿科技与各行各业的融合发展及创新共赢。多年来,腾讯的开放生态带动社会创业就业人次达数千万,相关创业企业估值已达数千亿元。 腾讯的愿景是成为“最受尊敬的互联网企业”。我们始终坚守“科技向善”的初心,运用科技手段助力公益事业发展,并将社会责任融入每一个产品。2007年,腾讯倡导并发起了中国互联网第一家在民政部注册的全国性非公募基金会——腾讯公益慈善基金会。腾讯公益致力于成为“人人可公益的创连者”,以互联网核心能力推动公益行业的长远发展为己任。腾讯公益联合多方发起了中国首个互联网公益日——99公益日,帮助公益组织和广大爱心网友、企业之间形成良好的公益生态,让透明化的“指尖公益”融入亿万网民的生活。

http://www.tencent.com/
知乎机构

知乎,中文互联网综合性内容平台,自 2010 年成立以来,知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围,独特的产品机制,以及结构化、易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群,已成为综合性、全品类,在诸多领域具有关键影响力的内容平台。知乎将AI广泛应用与社区,构建了人、内容之间的多元连接,提升了社区的运转效率和用户体验。知乎通过内容生产、分发,社区治理等领域的AI应用,也创造了独有的技术优势和社区AI创新样本。

zhihu.com
机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
数据融合技术

数据融合技术将来自多个传感器(信息源)的数据和相关数据的信息相结合,以实现比单独使用单个传感器(信息源)所能实现的更高的准确性和更具体的推论。

惠普机构

惠普贸易(上海)有限公司

https://www.hpstore.cn
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