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论文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsphotonics.1c00337
参考内容:https://techxplore.com/news/2021-06-faster-holographic-imaging-recurrent-neural.html
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论文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsphotonics.1c00337
参考内容:https://techxplore.com/news/2021-06-faster-holographic-imaging-recurrent-neural.html
深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。
通过物体外部测量的数据,经数字处理获得三维物体的形状信息的技术。图像重建技术开始是在放射医疗设备中应用,显示人体各部分的图像,即计算机断层摄影技术,简称CT技术,后逐渐在许多领域获得应用。主要有投影重建、明暗恢复形状、立体视觉重建和激光测距重建。