机器之心原创

2021/06/19 21:57

香港城市大学、港理工招收博士生，有奖学金机会

新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍香港城市大学、香港理工大学招生信息。

作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心的读者中有大量活跃于人工智能学术领域的顶级学者，也有许多正在攻读 AI 方向的学生。

之前，机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章，为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息，引起了不错的反响。

如今，又到了博士招生的季节，我们整理了海内外多所实验室的招生信息。本期我们将为大家介绍香港城市大学、香港理工大学招生信息。希望这些消息对准备继续深造的你有所帮助。

香港城市大学计算机系助理教授马辰

导师简介

马辰，本科和硕士都毕业于北京理工大学，于加拿大麦吉尔大学获得博士学位，师从刘学教授。他将在 2021 年秋季加入香港城市大学 (City University of Hong Kong, CityU) 计算机系担任助理教授。

他的研究兴趣包括机器学习和数据挖掘的算法研究，及其在推荐系统、知识图谱、自然语言处理和社交计算的应用，相关工作已发表在数据挖掘和人工智能的顶级会议（KDD、AAAI、SIGIR、CIKM、ICDM、WSDM 等）。博士期间，他长期在加拿大华为诺亚方舟实验室实习，并建立了紧密的合作关系。

个人主页：https://allenjack.github.io/

学校简介

香港城市大学是一所世界知名的国际化公立研究型综合大学，坐落于香港九龙塘。作为全球领先的大学，城大秉承新理念，并不断寻求新方法来改善世界。在 2021 年 QS 世界大学排名中，香港城市大学排第 48 名，建校未满 50 年最佳大学第 4 名；ARUW 工程 / 技术 / 计算机科学香港地区第 1 名，泰晤士全球最国际化大学第 1 名。

招生简介

计划招收多名 2021 秋季和 2022 春季或秋季入学的全奖博士生。也欢迎申请 RA (研究助理)，Summer Intern (暑期实习) 和联培访问博士，有机会推荐去北美大学访问和深造。

内地准备读博 / 转博 / 博一学生：欢迎申请 CityU 联合培养博士项目，可以同时获得 CityU 博士学位：https://www.cityu.edu.hk/com/Page.aspx?p=PHD_JointPhDProgramme

招生要求

对科研有热情，有较强的数学和编程能力，良好的英语的阅读和沟通能力，在数据挖掘和机器学习领域发表过论文的同学优先考虑。

有意向的同学请发送邮件至 allenmc1230@gmail.com (题目请注明 [Prospective Student + 姓名 + 申请年份])，并附上个人简历、成绩单、发表论文 (或毕业论文) 等。

香港理工大学计算机系助理教授石杰明

学校及课题组简介

香港理工大学位于中国香港特别行政区，QS 最新排名世界 66 位。计算机系（Department of Computing）QS 学科排名 51-100，USNews 学科排名 36, 有众多 IEEE Fellow 及知名学者。

Dr. Shi 课题组石杰明博士，助理教授。本科毕业于南京大学计算机系，博士毕业于香港大学计算机系，曾在新加坡国立大学计算机系从事博士后研究，并有丰富业界工作合作经历。主要研究领域为大数据、数据挖掘、机器学习；主要科研成果发表于 SIGMOD，NeurIPS，VLDB，WWW，TKDE，VLDBJ，ICML 等，并曾担任 AAAI, IJCAI, CIKM, TKDE 等会议或期刊的 PC / 评审。个人主页：https://www4.comp.polyu.edu.hk/~jiemshi/

本课题组成员包括有 985/211 顶尖高校背景的硕士生、博士生等，现有如下博士后、2021 秋及 2022 秋博士生等若干岗位诚聘英才：

博士后应聘要求及待遇
获得计算机等相关博士学位，具备大数据、数据挖掘、机器学习等科研背景
对科研有热情，积极主动，有独立科研能力
科研成果发表于相关顶级期刊或者会议，如 KDD, PVLDB, WWW, TKDE, SIGMOD, NeurIPS 等
待遇：月薪 32000 港币起
校长奖学金博士生 2021 秋季批次
针对已经获得国际顶尖大学 Offer 但是不能按时入学的准博士生
截止日期：2021 年 7 月 31 日
奖学金最高可达 319200 港币每年
参阅：https://www.comp.polyu.edu.hk/files/2021_Presidential_PhD_flyer_Final.pdf
博士生招聘 2022 秋季批次
现有 1-2 名 2022 秋季入学的博士生名额，普通奖学金 18500 港币每月，HKPFS 奖学金 26600 港币每月
对科研有热情，积极主动，有钻研精神，立志于获取博士学位
较强编程能力，较强数学分析、算法设计能力
截止日期：2021 年 12 月底

申请方式

感兴趣的同学按照下面的邮件格式把简历发到：jieming.shi@polyu.edu.hk

邮件主题：[PhD/Postdoc/RA] Your School - Major - Name

邮件正文：个人经历简介（中英文不限）

邮件附件：最新 CV

最后，如果您的实验室正在招收博士生，且希望通过我们的平台进行招募，可以通过以下邮箱联系我们：liyazhou@jiqizhixin.com。

产业博士

相关技术

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机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。

来源：Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw Hill.

人工智能技术

在学术研究领域，人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体（intelligent agent）

来源：Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach.

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。

来源：机器之心

推荐系统技术

推荐系统（RS）主要是指应用协同智能（collaborative intelligence）做推荐的技术。推荐系统的两大主流类型是基于内容的推荐系统和协同过滤（Collaborative Filtering）。另外还有基于知识的推荐系统（包括基于本体和基于案例的推荐系统）是一类特殊的推荐系统，这类系统更加注重知识表征和推理。

来源：机器之心

数据挖掘技术

数据挖掘（英语：data mining）是一个跨学科的计算机科学分支它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。

来源：维基百科

自然语言处理技术

自然语言处理（英语：natural language processing，缩写作 NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

来源：维基百科

批次技术

模型训练的一次迭代（即一次梯度更新）中使用的样本集。

来源：Google ML glossary

机器之心机构

机器之心，成立于2014年，是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系，为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

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