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蛋酱作者

618的亿级流量大考,京东云靠什么交上满分答卷?

要走近并深入认识京东云,刚刚过去的「618 大考」可能是最好的观察机会。

6 月 1 日 0 点,京东 618 正式开启,不少人还没睡,就是为了这一刻按下「提交订单」。

那个凌晨,京东云的每秒用户访问峰值较去年同期提升了 223%,访问带宽增长了 140%。

在 6 月 18 日凌晨,这个数字达到了新的巅峰:大量商家店铺凌晨即突破去年全天销售记录,京东云每秒用户访问峰值较去年 618 当天同期提升了 152%,访问带宽同比提升 185%。

对大多数人来说,京东 618 购物节是下单、囤货的好时机,但这对于京东云来说却是一场周密、重要的「大考」。一段时间以来,京东云都在备战这场「技术高考」。

亿级消费洪流背后:十大突破性技术应用

每年的 618 流量洪峰都在刷新纪录,也刷新着对京东技术能力的挑战难度;另一方面,除了京东集团自身的零售、物流、健康等业务,京东还提供各种对外赋能业务和对外技术输出。这些背后的技术支撑,都是京东云。

面对着逐年增加的考验,京东云的方法是什么?

6 月 15 日,倒计时三天,京东云联合京东零售、京东物流联合发布了「解码京东 618:十大技术应用趋势」,全面揭示了亿级消费洪峰、全供应链最复杂场景背后的技术图景,其中包括 C2M、区块链、数字人、隐私计算等多项极具前景的前沿技术。

这是京东云首次面向业界发布十大技术应用趋势,分拆出四个维度:更懂用户、更懂商品、更懂场景、更强的基础设施保障。「京东 618 十大技术应用趋势」的几项终极目标,刚好对应京东技术能力一直以来的发展特点。

作为一家以供应链为基础的技术及服务企业,京东的技术能力是从最复杂的电商场景中锻炼出来的。

看待今天的京东,要打破既往的印象。现在,京东一头连接消费互联网,另一头连接产业互联网。以供应链为例,京东的智能供应链涵盖创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送到售后等等,链条长,场景足够丰富。

历经多重打磨,京东形成了深厚的技术积淀,包括基础设施层、技术能力层、平台层。基础设施层云计算为核心,提供公有云、专有云、混合云;技术能力层包括人工智能、大数据、物联网和前沿探索几个版块;在此基础上,京东形成了统一云底座、统一数据智能平台、统一 TPaaS 平台、统一协同管理平台。

解码「京东云」:京东 618 背后的技术基石

十大技术应用趋势在京东 618 大规模落地的背后,离不开京东云底层能力的强力保障护航。面对 618 期间的亿级流量洪峰,无论是智能订单的分发系统、运力调控系统等等都面临着巨大的挑战和压力,安全和稳定的云服务底座显得至关重要。

这要求京东云快速部署系统,能够快速做扩充。为了做到这一点,京东云自身做了大量的优化,秘密武器之一就是混合云操作系统云舰(JDOS)。

在 6 月 15 日的媒体沙龙现场,京东集团副总裁、京东科技京东云产品研发负责人曹鹏向大家正式介绍了混合云操作系统云舰(JDOS)。混合云操作系统云舰(JDOS)覆盖了公有云、私有云、混合云、物理机、虚拟机,并对上提供统一接口,目的是保证京东的物流、零售、健康等所有业务运行在统一的调度平台上。

今年 618 期间,混合云操作系统云舰(JDOS)统一计算资源底座,实现对 1000 万核计算资源的弹性调度与管理,让有限的计算资源在不同任务间无缝切换,用到极致。同时在云原生技术中台稳定支持下,实现资源快速灵活平滑扩容。

京东集团副总裁、京东科技京东云产品研发负责人曹鹏

第二个秘密武器是京刚第四代云主机。传统的服务器虚拟化技术往往存在两个问题,第一是本身做虚拟化管理会产生 30% 左右的资源开销,导致这部分资源无法提供对外服务;其次,计算和虚拟化管理会产生对彼此的干扰。

京刚第四代云主机打造了软硬一体的虚拟化技术平台,将系统化管理与计算分离,提供专门的芯片负责虚拟化管理部分,支撑系统快速扩充,并实现弹性部署以及 CPU 资源最大化利用。

除此之外,基于高性能 SDN 控制、TB 级专线接入、智能流量调度、高并发数据库访问等丰富资源,京东云可以更加从容地应对 618 高并发、大流量场景,并通过立体式统一安全运营中心及一体化 DDoS 防护体系,全面护航 618 安全。

经过所有优化工作之后,系统资源利用率获得了 3 倍提升,单位订单资源成本下降了 30%,交付效率提升 150%。与此同时,尽管 618 期间的整体流量得到了很大的提升,但服务器的能源消耗却比原来降低了 5%。

全链路备考,京东云还做了什么功课?

当然,取得这样的成就,非一日之功。作为京东 618 的技术基石,京东云数次护航 618 大促,更在全年内多个大促高峰期保持稳定、高效、流畅地运转,靠的是全链路技术解决方案。

一方面,京东零售订单 100% 上云,京东物流、京东健康、京东金融等与京东 618 紧密相关的核心业务已全部运行在京东云上。
  • 零售领域京东云每天支持超过数百万 SKU 自营商品的运转、2 万多亿的交易额,服务着数十万商家、5 亿消费者,根据数千亿次规模的精准触达和消费者需求分析,利用智能预测、智能调拨、智能补货、智能履约等能力,实现自动化补货 85% 以上,以及自营订单当日达及次日达占比保持在 90% 以上。

  • 物流领域京东已经建成了 32 座亚洲一号物流园,覆盖全国重点城市,单仓日订单处理能力高达 130 万单,并建造 70 座不同层级的无人仓,在京东云的技术加持下,依托覆盖全国的仓配物流体系,92% 区县、83% 乡镇已实现 24 小时达,创造了世界级商品管理水平;此外,京东云支持京东物流打造「京东冷链溯源平台」,通过一物一码的区块链溯源,实现从生产到运输的全程冷链可查询、可追溯。目前,京东物流基础设施保持高效运转,900 个仓库的现货率维持在 95% 以上,库存周转天数降至 31.2 天,这是一个世界级水平的数字。

  • 健康领域,在京东云的支持下,京东健康在「健康北海」项目中的全民健康信息平台及「互联网 + 医疗健康」各项应用均部署在政务云上。同时,京东健康的鹤壁市医疗大数据服务平台、「河南豫中一京东互联网医院」等区域和医院项目也均由京东云提供技术支持。

另一方面,基于京东云的混合基础设施,人工智能区块链、物联网等各类技术已覆盖京东 618 售前、售中、售后的各个方面。

618 期间,京东NeuHub 人工智能开放平台累计调用量达超过 1630 亿次,内容审核、智能推荐、智能写作等智能应用的落地,表明京东 618 已成为京东自有人工智能技术的最佳实践战场。

智能写作为例,京东云基于自然语言理解知识图谱技术,通过大量的研究和模拟,开发了针对商品营销内容的智能写作服务。

「镜像图纹设计,轻盈而坚韧的 ABS 材质,防水易擦拭。双排万向静音轮,坚固耐用推行省力。铝合金双杆拉杆,握感舒适,便于提行。」
创作一段这样的百字内文案,文案作者至少需要几分钟,而 AI 只需要 300 毫秒。在文字质量上,AI 也绝对合格。智能写作服务基于京东海量 SUK 素材库,经过模型训练后,能够剖析消费者购买诉求以及商品的关键特性,将消费者最关心、影响其决策的要点提炼出来,创作出适合消费者快速阅读且容易记忆的商品文案。

在与人类写手 PK 中,AI 丝毫不落下风:创作的商品文案在上线展示之前,还要经过内容审核部门的人工审核,主要检查文字明显错误,内容合规性等问题。通常,AI 生成的内容审核通过率在 90% 以上,跟电商达人创作的内容审核通过率基本持平。但 AI 偶尔会超常发挥,审核通过率达到 95% 以上,超越电商达人。

智能写作服务应用在京东商城「发现好货」频道、智能客服和社交电商后,既填补了商品更新与人工商品文案更新之间的巨大缺口,又极大提升了商品文案的丰富性,在内容生成效率、曝光点击率、订单转化率等方面都表现出远高于人工创作的优势。在图文内容营销上,智能写作服务撰写的导购素材相比于人工撰写内容点击转化率超过 40%,极大节约了各项成本。

当前最火的技术应用之一「虚拟数字人」,也走进了今年的 618。

京东科技虚拟数字人利用语音合成自然语言理解、3D 美术、光学捕捉、视频驱动多维技术进行组合,将表情、动作、口型、情感完美融合,让数字人具备高拟人度的表现力和感染力。在 AI 算法的驱动下,仅需使用一段几分钟的人物视频数据,经过几小时训练就可以合成出的 AI 虚拟数字人,进行打招呼、双手摊开、握拳、点赞等丰富多样的动作,且效果非常自然逼真。

虚拟数字人技术目前已在京东 618 场景中进行应用,主要覆盖 3C、母婴等类型的京东自营店铺,此外还有飞利浦、易开得、沁园等品牌商旗舰店。

同时,京东云为智能客服全链条服务提供了技术支撑,覆盖售前、售中、售后、物流等多个环节。

此外,618 期间,京东云「智臻链防伪追溯平台」从区块链技术保障角度切实保障消费者利益,溯源覆盖了包括生鲜农业、母婴、酒类、美妆、二手商品、奢侈品、跨境商品、医药、商超便利店等数十个线上线下零售生态业务场景。在物联网建设方面,京东智能家居平台目前可连接高质量设备突破 2.2 亿台,服务超 3000 万家庭。

618 之外,还有一些数字值得关注。今年 3 月,京东发布了 2020 年第四季度及全年财报。数据显示,自 2017 年以来,京东在技术研发上的投入已经超过 600 亿。在人才引进上,京东也不断加码,当前京东研发体系已经拥有 1.8 万名员工,包括 6 位 IEEE Fellow、500 多名博士。

相比于其他云厂商来说,京东云的独特优势在于对实体产业链各个环节的深入了解。沉淀往往意味着厚积薄发,京东的技术红利收益期或许才刚刚开始。
产业云计算京东京东云
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语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,是将人类语音用人工的方式所产生,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即让机器像人一样开口说话。

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知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

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数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

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云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

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操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

查询技术

一般来说,查询是询问的一种形式。它在不同的学科里涵义有所不同。在信息检索领域,查询指的是数据库和信息系统对信息检索的精确要求

京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东零售、京东物流、京东科技子集团、印尼&泰国海外合资跨境电商等核心业务。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作。

https://www.jd.com
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所谓区块链技术,简称BT(Blockchain technology),也被称之为分布式账本技术,是一种互联网数据库技术,其特点是去中心化、公开透明,让每个人均可参与数据库记录

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