Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

NVIDIA发布专为高要求客户打造的 Jetson AGX Xavier 工业级模组

从工厂和农场到炼油厂和建筑工地,全球范围内不乏炎热、卫生条件差、嘈杂、存在潜在危险的地点,但这些地点对维持工业运转至关重要。

这些地点都需要在日常运营的同时接受检查和维护,但鉴于安全问题和工作条件,由人类去完成这些任务并非最佳选择。

机器人和自动化技术在制造业、农业、建筑业、能源、政府和其他行业的应用日益增加,与此同时,许多公司也一直致力于让要求严苛的应用也能受益于AI和深度学习。

在一些严苛的环境中,安全性和可靠性至关重要,而通过全新 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业级模组,NVIDIA 使这些环境中的边缘 AI 部署成为可能。

Jetson AGX Xavier 工业级模组


这种新型工业级模组扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模组的功能,使开发者能够构建先进、支持AI的坚固耐用型系统。Jetson AGX Xavier 工业级模组专为严苛环境中的智能视频分析、光学检测、机器人技术、计算机视觉、自主运行和AI而打造。

该模组采用紧凑、节能的设计,能够可靠地提供每秒 30 TOPS 的 AI 性能。基于经过严格工业标准测试的组件,以及在功能安全方面的全新功能,它能够承受剧烈的冲击和振动,以及极端的温度范围。此外,它在引脚、软件和外形方面还与现有 Jetson AGX Xavier 模组兼容,因此易于升级。

专为最苛刻的工业用例而打造

Jetson AGX Xavier 工业级模组针对工业、航空航天、国防、建筑、农业、物流、库存管理、派送、检查和医疗领域的应用而设计,包括工人和场地安全、场地门禁和监测、以及危险和严苛环境中的检查等。

在石油和天然气行业,Jetson AGX Xavier 工业级模组通过提供基于管道、阀门、设备和维护工作监测或检查的实时洞察来简化边缘的异常和故障预测。该模组的扩展可靠性使其能够用于安全、预测性维护和合规性以及设备在不断变化的环境条件下始终保持运行状态。

在汽车制造行业,一家日产 1,000 多辆汽车的工厂需要实时检查超过 600 万个焊点。工厂可以使用 Jetson AGX Xavier  工业级模组的 AI 和计算机视觉,直接分析来自焊枪的工艺和质量数据,从而减少检查时间、提高质量预测,最终为消费者提供更安全的汽车。

另一个例子是在 GTC21 上展示的,AI压铸工艺异常检测能够提前预测产品质量,避免多达 30% 的后续工艺成本,并降低高达 40% 的缺陷率,从而提升工艺的效率和安全性,进而提高生产力和投资回报。

同样,建筑工地使用的重型设备必须在各种气候条件下可靠地运行。农场需要使用拖拉机运载肥料和除草剂喷洒器,并收割各种地形上的数千英亩农作物。无人驾驶飞行器和无人机在恶劣环境中飞行时可能会经历极端的冲击和振动。护理点的超声波和病人监护仪需要长期持续稳定运行。

Jetson AGX Xavier 工业级模组能够为所有这些机器提供实现自主运行所必需的功能。

专为实现可靠性、安全性而设计

Jetson AGX Xavier 工业级模组将 Jetson AGX Xavier 系统级模组的超级计算功能与在恶劣环境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可维护性功能相结合,包括纠错码、单次纠错(SEC)、双次错误检测(DED)和奇偶校验保护,可实现工业应用所需的内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及IP弹性。

Jetson AGX Xavier 工业级模组具备由安全集群引擎(SCE)进行监督的全新安全功能,因此适用于安全认证工业级产品。此外,它还拥有与 Jetson AGX Xavier 相同的关键加速器和高速 I/O。

Jetson AGX Xavier 工业级模组配备 512 核 NVIDIA Volta GPU,具有 64 个 Tensor Core、两个 NVIDIA 深度学习加速器、两个视觉加速器、一个 8 核 NVIDIA Carmel Arm CPU、一个编码器和解码器等。 新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。

它还包括硬件验证安全启动、硬件加速加密、加密存储支持、内存和其他保护客户软件的安全功能。

通过软件轻松构建和管理工业AI部署

Jetson AGX Xavier 工业级模组基于 NVIDIA CUDA-X 加速计算栈和 JetPack SDK 的支持,是完全软件定义平台,可实现云原生功能。NVIDIA 的CUDA-X 加速、NGC 上的免费生产就绪预训练模型以及 NVIDIA 迁移学习工具包可为开发者提供构建和部署深度学习以及AI训练和推理系统的捷径。

通过 Jetson AGX Xavier 工业级模组和 JetPack,客户可在现场使用云原生技术进行编排和管理,从而轻松地对坚固耐用型关键安全系统进行维护和更新。

产业Jetson英伟达
相关数据
机器人技术技术

机器人学(Robotics)研究的是「机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理」 [25] 。 机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件,比如定位、地图测绘和目标识别。之前章节中提及的技术都可以在机器人上得到应用和集成,这也是人工智能领域最早的终极目标之一。

迁移学习技术

迁移学习是一种机器学习方法,就是把为任务 A 开发的模型作为初始点,重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务,虽然大多数机器学习算法都是为了解决单个任务而设计的,但是促进迁移学习的算法的开发是机器学习社区持续关注的话题。 迁移学习对人类来说很常见,例如,我们可能会发现学习识别苹果可能有助于识别梨,或者学习弹奏电子琴可能有助于学习钢琴。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~