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AI和数据挖掘用于测量空气动力学流量
由石墨烯制成的超高密度硬盘，性能提高十倍
「原子交换」可能用于制造下一代低成本LED
特殊的金属合金：通过应用磁性「开关」来打开和关闭热量
巧妙的生物分子标记可识别免疫细胞
感知植物感知：综合框架帮助科学家解释生物学和预测作物性能
美国陆军研究实验室开发用于训练人工智能的创新框架
AI和数据挖掘用于测量空气动力学流量
空气动力学当前面临的挑战之一是改进用于表征和控制湍流行为（例如，发生在飞机机翼周围的流体运动）的技术。马德里卡洛斯三世大学（UC3M）研究人员希望使用高采样频率点探针提供的数据来及时补充动态的3D 描述；并开发基于人工智能的算法来提高粒子图像测速技术的准确性。
由石墨烯制成的超高密度硬盘，性能提高十倍
剑桥大学研究团队将石墨烯转移到由铁铂制成的硬盘上作为磁记录层，并测试了热辅助磁记录 (HAMR)。石墨烯与HAMR相结合，可提供前所未有的数据密度，性能比传统硬盘提高十倍。
「原子交换」可能用于制造下一代低成本LED
剑桥大学和慕尼黑工业大学的研究人员通过将一种材料的千分之一的原子替换为另一个原子，能将一种称为卤化物钙钛矿的新型发光材料的发光度提高三倍。该技术可用于制造更高效的低成本发光材料，如家用和商用照明、各类LED屏幕。
特殊的金属合金：通过应用磁性「开关」来打开和关闭热量
俄亥俄州立大学研究人员在一种特殊的金属合金（Bi1−xSbx）中发现了一种介于热学和量子科学之间的新的电子性质，并在此过程中确定了一种有望用于未来设备的材料——该材料可通过应用磁性「开关」来打开和关闭热量。该研究于6.7发表在《Nature Materials》杂志上。
巧妙的生物分子标记可识别免疫细胞
生物分子调节每个活细胞内的生物功能。如果科学家能够理解这些功能的分子机制，那么就有可能检测出可能导致疾病的严重功能障碍。资源经济型金属锰的无毒络合物可以在合成的最后一分钟方便地标记一类称为肽的特殊生物分子。这种模块化策略为解开结构离散荧光团之间的构效关系奠定了基础，并合理设计了用于免疫细胞功能实时分析的BODIPY荧光探针。
感知植物感知：综合框架帮助科学家解释生物学和预测作物性能
美国爱荷华州立大学研究人员使用先进的数据分析帮助科学家了解环境如何与玉米、小麦和燕麦的基因组相互作用。可以使植物育种者开发具有理想特性的作物品种。
美国陆军研究实验室开发用于训练人工智能的创新框架
美国陆军研究实验室研究人员开发了一个开创性的框架，为协同多智能体系统的开发提供了一个基准。这项工作将支持强化学习方法的研究，例如可以与未来士兵并肩工作的机器人团队。
