Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

小舟编辑

1美元的芯片了解一下?树莓派RP2040芯片单独开售

买不到 Raspberry Pi Pico,可以单买 RP2040。

今年 1 月,树莓派发布了其第一个微控制器级开发板 Raspberry Pi Pico,售价仅为 4 美元。擅长低时延 I/O 通信和模拟信号输入的 Pico 搭载的是自家设计的树莓派芯片 RP2040。现在这块芯片也开始单独出售,售价只有 1 美元。



RP2040 芯片

RP2040 芯片由树莓派自己设计开发,采用 40 nm 制程工艺,7×7 mm QFN-56 封装。RP2040 的设计思想基于多年来树莓派产品和项目中使用的其他供应商设备的优缺点。它主要具备以下 3 个方面的关键优势:

  • 两个快速 CPU 内核。RP2040 具有 一对 ARM Cortex-M0+ 内核,时钟频率为 133 MHz,提供充足的整数性能。用户可以使用一个内核运行应用程序代码,另一个内核监督硬件;也可以使用 FreeRTOS 或 MicroPython 在两个内核上运行应用程序代码。

  • 大量的 RAM。RP2040 拥有 264KB 的 RAM,这使得用户可以专注于实现功能,无需花费时间和精力优化应用程序的大小。其中,一个完全连接的交换机将 ARM 内核和 DMA 引擎连接到六个独立的 RAM 组,使得用户可以充分利用系统的性能。

  • 灵活的 I/O。RP2040 提供所有常用接口:硬件 UART、SPI 和 I2C 控制器、USB 1.1 和四通道 ADC。而可编程 I/O (PIO) 子系统使 RP2040 脱颖而出,支持包括 SDIO、DPI、I2S,甚至 DVI-D 在内的软件实现协议。


所有这些都被封装在一块 2 平方毫米的 40 nm 制程芯片中。


为什么要单独出售?

树莓派联合创始人 Eben Upton 表示:「该公司在满足其激增的产品需求量方面正面临着巨大的挑战。」自 1 月发布以来,Raspberry Pi Pico 已经卖出并发货约 600000 台,目前仍有 700000 多台的订单处于缺货状态,Pico 供不应求。

已有数百人联系树莓派官方寻求 RP2040 样品,其中一些是制造商企业。由于全球芯片短缺,一些芯片制造商已经发现自己今年实际上无法生产产品。

因此,树莓派决定从供应链中撤出大约 40000 件 RP2040,并通过其授权经销商启动单件销售,这将使开售时间比预期提前大约三个月,给利用 RP2040 开发项目和产品的人们提供了更多时间,同时树莓派还将扩大 RP2040 的生产,计划在今年秋季恢复平衡的商品供求。

未来方向

一年来,树莓派陆续推出了一系列新产品,包括集成电脑键盘 Raspberry Pi 400、微控制器级开发板 Pico 等。据悉,树莓派的内部应用专用集成电路 (ASIC) 团队正致力于下一代产品的研发,他们似乎将重点放在了用于超低功耗机器学习应用的轻量化加速器上。

今年 3 月,在 tinyML 峰会上,树莓派联合创始人 Eben Upton 谈到了「未来的方向」。


他首先宣布了 3 款「Pi Silicon」板,分别为 SparkFun 的 MicroMod RP2040、Arduino 的 Nano RP2040 Connect 和 ArduCam Pico4ML。其中,ArduCam Pico4ML 将机器学习、摄像头、麦克风和屏幕整合到一个 Pico 包中。

最后 Upton 暗示了未来芯片可能的样子它可能会以轻量级加速器的形式出现,每个时钟周期可能有 4-8 个多次积累(MAC)。

参考链接:
https://www.raspberrypi.org/blog/raspberry-pi-rp2040-on-sale/
https://sspai.com/post/64602
https://www.techrepublic.com/article/raspberry-pis-new-rp2040-chip-is-now-on-sale-for-just-1/
https://moore.live/news/268420/detail/
https://m.toutiao.com/is/emKuVUW/
工程树莓派
相关数据
机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

模拟信号技术

模拟信号(英语:analog signal),是指在时域上数学形式为连续函数的信号。与模拟信号对应的是数字信号,后者采取分立的逻辑值,而前者可以获取连续值。模拟信号的概念常常在涉及电的领域中被使用,不过经典力学、气动力学(pneumatic)、水力学等学科有时也会使用模拟信号的概念。

专用集成电路技术

专用集成电路是为特定用户或特定电子系统制作的集成电路。数字集成电路的通用性和大批量生产,使电子产品成本大幅度下降,推进了计算机通信和电子产品的普及,但同时也产生了通用与专用的矛盾,以及系统设计与电路制作脱节的问题。同时,集成电路规模越大,组建系统时就越难以针对特殊要求加以改变。为解决这些问题,就出现了以用户参加设计为特征的专用集成电路,它能实现整机系统的优化设计,性能优越,保密性强。

量化技术

深度学习中的量化是指,用低位宽数字的神经网络近似使用了浮点数的神经网络的过程。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~