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智谱AI联合清华大学、搜狗发布全新学术搜索产品

2021年6月2日,北京智谱华章科技有限公司联合清华大学计算机系知识工程实验室和搜狗公司,在北京智源大会认知智能论坛发布了面向认知的全新AI+学术搜索产品。

清华大学长聘教授、清华大学人工智能研究院知识智能中心主任李涓子,搜狗公司高级副总裁许静芳,智谱 AI CEO 王绍兰等人出席活动。此外,智谱 AI CTO 张鹏在认知智能论坛上作了技术报告。

这款三方联合发布的学术搜索产品以「AI 正在帮你读懂科学」为理念,助力中国科研模式升级和优秀科研成果的影响力提升。产品以数据和知识的双轮驱动,融合了搜狗的搜索核心技术,以及清华大学知识工程研究室和智谱 · AI 在知识图谱、超大规模预训练模型方面的积累,能够提供 AI 驱动的文献检索、内容理解、专家画像等服务。

在发布会上,智谱 AI CEO 王绍兰表示,智谱 AI 突破性地将数据和知识有机融合起来,形成了一个双轮驱动的认知智能框架。在此框架上,我们就能让人工智能理解科技进展,挖掘科技人才,预测科技发展趋势。王绍兰介绍,在搜索背后有两个大的图谱:科学技术图谱和全球科技人才图谱。融合了这两个知识图谱的搜索引擎不仅可以帮助学者做研究,也可以帮助政府、科研机构,甚至企事业单位一起做科技趋势的发现和人才评价等科技信息分析方面的工作,并最终助力我们分析产业链、创新链,能够为我们国家的科技决策、科技管理提供更深层次的支撑。

智谱 AI CEO 王绍兰致辞

清华大学教授李涓子也作了致辞。她表示,清华大学知识工程实验室从 1996 年成立至今已有 25 年的历史。实验室多年来聚焦于网络环境下的知识工程,在知识获取、融合和挖掘上取得了很多创新成就。2006 年,实验室推出了科技信息分析引擎 AMiner,获得了 KDD 时间检验应用科学奖。2019 年,为了把 AMiner 技术进一步推广,产生应用的生产力,通过技术转化成立了智谱 AI,希望用基于知识和大数据挖掘的技术产生更广泛的应用。

搜狗公司高级副总裁许静芳表示,学术搜索无疑是连接所有科研人员和日新月异学术成果之间非常重要的桥梁。有别于普通的网页搜索,学术搜索蕴含着非常多的结构化知识。搜狗很高兴能联合清华大学知识工程实验室和智谱 AI,将搜狗核心的搜索技术、深度学习、语义理解贡献出来。希望能够在大家日常科研工作中给大家提供最便捷、最好用的学术搜索,也希望我们这样一款产品可以助力中国学术界在科研创新上取得更好的成绩。

三方联合发布三方联合发布现场

在发布会的高潮部分,李涓子、许静芳和王绍兰在台上共同发布了全新的 AI+ 学术搜索引擎。在发布会现场,各方还表示未来将持续拓展和深化合作。不仅能让优质的学术资源服务触达更多需求用户,更将以此反哺服务平台优化升级,提供更符合用户需求的中文学科领域资源服务,助推产出更多科研成果,形成学术需求从校园学术研究到技术成功研发,再到企业产品实际落地的生态闭环,升级行业生态。最终,将推动中国科研模式的升级,有益于中国人工智能技术走向世界前列。

圆桌讨论论道环节

智谱 AI CTO 张鹏还参加了发布会后的 AI TIME 论道环节,并就学术搜索、大规模预训练模型等技术问题发表了自己的观点。

产业创业公司搜狗清华大学
相关数据
知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

李涓子人物

李涓子,博士,清华大学长聘教授,博士生导师。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任。研究方向为知识工程、语义Web和文本挖掘。

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