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2021云峰会上,阿里云展开了一幅「云上创新」全景图

机器之心报道

作者:泽南

张建锋:「阿里云已为全面服务政企市场做好了准备!」

阿里云已经成为了很多业务上云的「标配」:国内超过 50% 的高速公路 ETC 服务是由阿里云提供支撑的,阿里云城市大脑也已在 40 座城市落地,覆盖了超过 1000 个政府部门。

在过去一年里,数字经济快速发展,这样的案例正越来越多。但对于这家大厂来说,它们还远远不够。

5 月 28 日,2021 阿里云峰会在北京开幕。这是自 2019 年云栖大会之后第一次现场举行的云峰会。自 2009 年成立的阿里云,如今已度过了十二岁,成为了数字化先进生产力的代表。

「今年我们要加码投入三大方面,做好服务、云钉一体和数据智能。阿里云为全面服务政企市场做好了准备。」阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋说道。

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在云峰会上,阿里云发布了包括第七代 ECS 云服务器、一站式数据服务平台、湖仓一体 2.0 等新产品,大幅提升了的云计算基础设施的性能。通过大数据、数据库和 AI 技术,阿里云可以将单点数据智能整合成一站式数据服务平台,覆盖数据获取、存储、资产管理、数据分析和数据应用的「全生命周期」。

这一切为全面服务政企市场的目标打好基础。

云上政企,恰逢其时

云计算向下定义了芯片、网络、存储,向上重构操作系统数据库、大数据应用等核心软件的发展与演化路径。对于阿里云来说,云计算的进化正在带来巨大的产业变革,以及技术变革机会。

从国家 2035 年远景目标纲要中我们可以预计,未来十五年将会是数字产业发展的黄金时期,数字化转型将驱动人们的生活方式、生产方式、治理方式产生变革。

这种变化不仅是将来时,「如果把数字经济细分,我们可以看到数字产业化占比 19.1%,产业数字化高达 80.9%,而且占比在不断上升,」阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能行政企行业事业部总经理许诗军说道。「云技术、大数据、云计算区块链、物联网等技术的成熟,正在面对实体经济。未来产业数字化将会出现巨大的空间。」

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过去十年多时间,阿里云已深入了很多行业,其中一些领域中面临的挑战前所未有。这些国之重器行业的转型已进入深水区,没有任何借鉴效仿的对象。阿里云面对的每一次数据挑战都是世界级的。

阿里云为国家高速公路撤站计费服务提供了技术支撑。当前全国 2.26 亿 ETC 用户,每秒钟会产生 4.5 万笔写入数据,这些数据当中还有不少需要进行跨省清分结算。在这个过程中不允许出错,也不允许出现明显的延迟。

基于在线交易和实时数仓一体化解决方案,路网中心构建了支持高并发大流量写入及海量数据实时分析的交易结算清分系统,它保障了 ETC 的计费效率,缓解了高速拥堵情况。如今收费排队长度 500 米以上的收费站数量减少了 65%。

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众所周知,个税改革是国家大事,全国超过 7.8 亿自然人的报税,涉及 6000 多万企业机构,其背后高达每秒 10 万笔的数据交互也是由阿里云在提供支持,

在政府部门里,阿里云已在服务 26 个部委、31 个省、直辖市及自治区的数万政府客户。在智慧城市领域,阿里云城市大脑已经在 40 座城市落地,累计形成了 500 多个创新应用场景,覆盖各地 1000 多个政府部门。

而生产制造上,阿里云正在支持近两万家制造企业,国内 70% 的汽车主机厂和出行车企、30% 头部车企已接入了「云钉一体」,两大电网中 50% 的省级公司都在使用阿里服务。阿里云还在服务六家航空公司、5 个大型港口,以及 80% 的物流快递企业,支撑了每年 100 亿件快递的递送服务。

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阿里云智能研究员、产品解决方案总经理曾震宇介绍说:智能化是聚焦于业务诉求、业务场景的工程,需要业务决策者和数据智能服务者进行大量的思想碰撞,才能有数字创新的价值产生。

为了让更多企业和机构能够获得阿里云服务的能力,阿里云发布了「一站式数据服务」,覆盖数据获取、数据存储、数据资产管理、数据分析和数据应用的全生命周期,为零售、政务、金融、医疗、制造等重点行业提供了全链路的数据服务。

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如何支撑如此繁杂的应用方向?这需要强大的基础技术,以及深入到位的维护能力。「对于阿里云来说,今年有四个关键字:做深基础、做厚中台、做强生态、做好服务。」张建锋说道。

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张建锋认为,在行业层面上,阿里云要代表最先进的行业生产力,不能通过价格战做低水平竞争,要做数字化里的先进生产力,创造价值才是重点。

做深基础:打造硬核技术

在云峰会上,阿里云宣布:飞天操作系统正在全面兼容 X86、ARM、RISC-V 等多种芯片架构,实现了「一云多芯」的无缝异构算力。

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张建锋表示,传统 IT 时代围绕芯片建立生态,而云计算从根本上改变了这一模式,云操作系统可以将服务器芯片、专用芯片等硬件封装成标准算力,这意味着无论底层芯片是 X86、ARM、RISC-V 架构的硬件,用户拿到的都是标准、高质量的云计算服务。

现在,开发者们不需要关心算法和应用的背后需要使用什么样的硬件了。

承载这种能力的系统名叫飞天,它是中国唯一自研的云计算操作系统。一云多芯的实现,意味着阿里云不再依赖单一芯片架构,让 AI 等应用拥有了更多可能性。

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阿里云在云基础能力之上,为各行业转型的产业链路提供了完整能力。在某些领域,如复杂系统能力、数据库能力,阿里提供的技术是行业乃至全球顶尖的。

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在峰会上,阿里巴巴集团高级研究员蒋江伟宣布,阿里云第七代 ECS 实例现已全面商业化,其采用最新第三代神龙架构,相较于上一代整体算力提升 40 %,容器部署密度最大可提升 6 倍。另外这一实例对于 AI 和区块链等任务提供专门优化,性能提升近八倍。

在云峰会上,阿里发布的最新「黑科技」是混合云的全新部署能力。

第七代 ECS 通过飞天平台提供了本地 Region 的部署方式,满足了人们对于低延时、区域网络覆盖的需求。据介绍,本地 Region 将部署在南京等十余个地域,提供计算、存储、数据库等 40 多种云产品。

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本地 Region 的本质仍是公共云,拥有一致的操作体验,开发人员无需担心延迟和性能之间折中的限制。

阿里云还推出了边缘云节点,不仅可用于内容分发、视频点播,更适合视频直播、在线教育、云游戏等对时延要求极高的场景。在原有 CDN 加速的基础上,边缘云节点将视频、图片等内容的计算前置,进行就近计算,从而提升用户体验。目前,阿里云在全球拥有 2800 多个边缘计算节点,具有超过 150Tbps 的带宽储备。

阿里云还提供了可在客户本地部署的云盒,可做到开箱即用,将公共云延伸部署到企业数据中心或指定的边缘数据中心,实现软硬全托管免运维、享受和公共云一致的服务体验的计算服务。

此外,混合云模式下,阿里云飞天还提供了「一云多 region」的解决方案,可按照企业需求进行分层部署,分层为多个 Region,各个 Region 之间相互关联、统一管理,小到 20 台大到 1 万台超大规模均支持多云容灾部署。

做厚中台:从云钉一体到「云电脑」

去年 9 月,阿里推出了云钉一体的新一轮战略,将钉钉业务升级为事业部,并与阿里云全面融合,计划在飞天云平台的基础上打造一个数字原生操作系统

「今天的应用开发成本正在大幅度降低,我们拥有更好的开发平台,正在让最熟悉开发应用的人去开发。这一任务对于技术的要求正在降低,但对于业务专业的理解,要求越来越高。」张建锋说道。

如果能让各个行业的技术人员能够用上以往只有 AI 开发者才能使用的工具,智能化的速度就会大大加快。阿里云认为,「钉应用体系」就是这样一套连接云和应用的新型开发系统。

如今,钉应用平台上已经涌现出了 38 万个低代码应用,总数高达 101 万。低代码的时代人人都是创新者,他们不需要理解如何写代码,也不需要接入传统 IT 服务器或云基础设施,只需要在钉钉上通过图形界面的托拉拽,就可以重构自己业务运营业务流程的数字化。

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「我认为未来大规模的软件将会越来越少,它们将难以适应时代,」张建锋说道。「钉应用体系可以让企业变得更加敏捷,更加快速地适应未来的业务变化。」

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在云钉深度融合之后,钉钉成为了企业使用云的一个全新界面,越来越多的企业对云和钉钉提出了需求。

在「云钉一体」的战略下,钉钉上的 SaaS 生态正快速发展。与钉钉开放平台合作的生态企业已超过 2000 家,其中 30% 以上在加入钉钉生态后完成了新一轮的融资。

有了算力和工具,人们还需要一个对接的窗口:阿里去年在云上发布的「无影云电脑」,在云峰会上宣布了正式商用化,人们现在可以登陆阿里云网站享受它的服务。

云电脑可以把阿里云的大部分能力推送到存在网络的任何地方,在本地甚至可以没有存储。这种技术可以为各行业带来可观的创新机会——比如,你可以在自己的个人电脑上调用数万个 eGPU 进行大量 3D 渲染。

无影云电脑已服务了一些行业客户,在大规模商用中,办公、视觉、金融、教育的企业场景是重点方向。它的终端包括 C-Key、A 系列、T 系列三类终端硬件。其中 C-Key 专注于卡片机和更多未来移动终端形态的拓展。A 系列新推出有两款机盒,丰富了本地硬件连接端口,同时云控台可以随时调整接入权限。

T 系列是一款概念一体机,它就像常规的图形工作站一样,可为影视、设计、游戏等视觉类场景提供算力支持。

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这种技术已经支撑了《刺杀小说家》等多部电影的场景渲染。去年 10 月,电影市场加速恢复,合作特效师因疫情分散在各地,通过远程登录无影云电脑,渲染、制作环节得以正常进行。阿里云为这家特效制作公司提供的运算力相当于一台 21 万核心 CPU 的电脑——相比之下,如果使用本地设备的话,影视工作站的单机 CPU 核数一般为 8-28 核。

把最强能力交给开发者

29 日,以「让应用创新更简单」为主旨的阿里云开发者大会上,阿里云向众多开发者们介绍了云原生、大数据、AI、低代码、数据智能等方面的一系列能力。

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云原生方面,阿里云提供了完整的云原生技术与服务生态,如面向混合云的一站式应用管理与交付平台 KubeVela、云原生 DevOps 工具链等,让研发运维更加高效。

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在大数据和 AI 方面,阿里云提供了一站式数据开发与数据治理平台 DataWorks、机器学习平台 PAI 以及丰富的行业工程化组件,推动大数据与 AI 的开发范式向 「敏捷制造」方向演进。

未来,阿里云将持续投入,强化AI平台的泛化性和普适性,服务好1000家人工智能领域的ISV企业。

阿里云正在积极推动「低代码」开发方式。钉钉在大会上宣布推出了「搭」低代码应用广场,集合宜搭、氚云、简道云等低代码平台开发的应用系统,打造低代码应用的聚合平台,让企业能够云上自建应用。

阿里云向开发者发布了「阿里云数据库开源计划」,将自研的云原生关系型数据库 PolarDB for PostgreSQL 分布式版开源,其包括数据库内核、相关插件、工具脚本、测试用例以及设计文档,适用于中大型企业核心业务场景。

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阿里巴巴是国内开源贡献最大的科技公司,推出超过 2600 多个开源开放项目,超过 80% 的互联网企业都在使用,全球开发者在 Github 上为阿里巴巴点亮了 100 多万个 Star。

除了开源工具,当然还有算力资源的支持。疫情期间,阿里云的「飞天加速计划」,累计为 2200 所高校七万余名师生提供了 6.4 亿小时免费 ECS 算力。在大会上,阿里云开发者关系负责人孟晋宇宣布了「飞天加速计划 2.0」,将在 3 年内提供价值 15 亿元的资源扶持。

飞天加速计划 2.0 包含面向高校师生提供的 30 亿小时免费 CPU/GPU 资源,提供协同育人教育基金,用于学生教育与实践;面向开发者,提供专属特价产品及免费学习资源、认证服务和比赛基金;同时还包括为创业者提供的 4 亿云资源 / 补贴,创业企业可入驻全国 60 家阿里云创新中心,享受创业孵化和金融服务。

引领业界风向

阿里云的一系列动作,都是为了一个的新使命:云上创新。想实现自己的目标,要有相应的底气。

过去一年里,阿里云的合作伙伴业务增长 113%,已连续三年增长超 100%。有数十家合作伙伴在阿里云上营收过亿,并培养了近千家营收超百万的规模化伙伴,数量较去年增加 43%。

从这次云峰会的火爆程度上,我们就可以看到阿里云的影响力:大会的主论坛进行时,就连场外的直播大屏幕下都挤满了人。来自不同行业的人们,都希望从这里看到未来数字化转型的趋势。

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阿里云一直希望把简单交给客户,把复杂留给自己。阿里巴巴面临的任何一次技术挑战都是世界级的。阿里云的技术也是世界领先的,我们会在业务中反哺客户,」阿里巴巴集团高级研究员、阿里云智能基础产品事业部负责人蒋江伟说道。

2020 年,阿里云实现了成立 12 年以来的首次盈利。5 月 13 日,阿里发布的 2021 财年业绩显示,阿里云年收入 601.2 亿元,同比增长 50%,实现了连续两个季度的盈利。对比历史数据,从 2015 财年阿里开始披露云计算收入起,收入从当年的 12.71 亿元,增长到了如今的超过 600 亿。

未来,阿里云还将在政企市场上开放更多能力,服务更多大型企业和公共机构,它将用「最先进的行业生产力」,为数字化转型带来新的动能。

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区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

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数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

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机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

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数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

阿里云机构

阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。 阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。 阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2014年,阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击,峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中,阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015,阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS,377秒完成100TB数据排序,刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。 2018年9月22日,2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

https://www.aliyun.com/about?spm=5176.12825654.7y9jhqsfz.76.e9392c4afbC15r
阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。

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机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

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强生公司成立于1886年,是全球最具综合性、业务分布范围广的医疗健康企业之一,业务涉及制药、医疗器材及消费品三大领域。强生坚信健康是活力人生、繁荣社区和不断进步的基础。正因如此,130多年来,公司始终致力于推进健康事业,让人们在每个年龄段和每个人生阶段都保持健康。

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