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近日，英特尔旗下的 Habana Labs 重磅宣布，其 AI 训练和推理加速器将为加州大学圣地亚哥分校（UCSD）圣地亚哥超级计算机中心（SDSC）的 Voyager 超级计算机提供高性能的 AI 计算能力，并计划于 2021 年秋季投入使用。 Voyager 超级计算机将致力于推进跨学科和工程领域的人工智能研究。该系统由美国国家科学基金（National Science Foundation）拨款资助，同时也将面向社会应用和运营需要。SDSC 于 2020 年 7 月宣布该计划。
Habana Labs 成立于 2016 年，是一家领先的 AI 处理器公司，致力于开发专为优化深度神经网络训练 和在生产运营环境中进行推理部署的处理器平台。作为一家服务于各大数据中心、专注于深度学习加速器开发的领导者，Habana Labs 通过提高处理性能和可扩展性、降低成本和功耗来提升整个平台的价值，最大化释放人工智能的巨大潜力。2019 年，Habana Labs 被英特尔收购，成为英特尔数据产品集团独立运营的业务部门。
虽然成立时间不长，但 Habana Labs 在 AI 推理和训练处理器领域已经取得了显著的成果。2018 年 9 月，Habana 推出 Goya 人工智能推理芯片 Goya。就其性能而言，在 ResNet-50 模型上，Goya 四倍于英伟达 Tesla T4 的处理性能，两倍的能耗比。Goya 芯片已拥有很多客户。2019 年 6 月，Habana Labs 发布了人工智能训练芯片 Gaudi，它采用台积电 16 nm 制程。在 ResNet-50 模型的训练中，其每秒可以处理 1650 张图片。在完整服务器系统条件下的对比中，同为 650 个处理器，Gaudi 的处理能力是英伟达 Tesla V100 的 3.8 倍。
项目细节
据介绍，此次 SDSC 的 Voyager 超级计算机采用了 Habana 独特的互联技术，使用 336 片 Gaudi 加速器有效地提升了 AI 训练能 力，这种架构很好地扩展了大型超级计算机的训练应用。作为目前业界唯一内置集成 10 个支持 RoCE v2 100G 以太网端口的 AI 处理器，GAUDI 可以有效提升扩展的灵活性，避免扩展能力受限于吞吐量。Voyager 系统还采用了 16 片 Habana Goya 处理器用于 AI 推理模型。2021 年 10 月超算集群将首先向研究人员开放。
与此同时，超微是 Voyager 项目的技术合作伙伴，也是企业级计算、存储、网络解决方案和绿色计算技术等领域的全球领导者，将为 Voyager 超级计算机提供基于 Habana 的 AI 系统。
一方面，超微 X12 Gaudi AI 训练系统（SYS-420GH-TNGR）内置 8 个 Gaudi HL-205 卡，搭配英特尔在本周推出的高性能双路第三代至强可扩展处理器。另一方面，超微 SuperServer 4029GP-T 内置 8 片用于 AI 推理的 Habana Goya HL-100 PCIe 卡，搭配双路第二代英特尔至强可扩展处理器。本地客户现在可以使用作为解决方案。
超微技术与业务支持副总裁 Ray Pang 指出：「将超微领先的应用优化服务器和存储硬件与 Habana AI 训练和推理产品相结合，将为 SDSC 持续的 Voyager AI 研究项目提供最佳解决方案。」他还表示：「我们将继续与领先的技术创新者紧密合作，为全球科学和医学发现、计算和领先的边缘 AI 提供计 算密集型项目解决方案。」
GAUDI 和 GOYA 能为 Voyager 项目带来什么
SDSC 数据科学计算部门负责人兼 Voyager 项目首席研究员 Amitava Majumdar 指出：「Habana 针对深度学习和 AI 工作量的创新优化解决方案，成为 Voyager 即将进行的 AI 研究的理想选择。我们期待与 Habana、英特尔以及 Supermicro 合作，将这种独特高效的计算能力引入 Voyager 项目，让学术研究 人员能够使用一个当今最强的人工智能系统。」
Habana Gaudi AI 训练处理器和 Goya AI 推理处理器的设计旨在提升 AI 工作的性能和效率。他们将为数据科学家和研究人员提供访问 Voyager 的灵活性，使他们能够使用可编程张量处理器内核和内核库定制模型，并使用 Habana 的 SynapseAI 软件平台简化实现，该平台支持流行的机器学习框架和 vision，以及自然语言处理和推荐系统等应用的 AI 模型。
Habana 的 Gaudi 和 Goya AI 产品以其高效率和高性能有效地解决了 SDSC 等顶级学术机构日益增长的 AI 研究工作需求。
Voyager 开始投入运营的前三年是试验阶段，在此期间，SDSC 将与天文学、气候科学、化学、粒子物理学和其它领域的一流研究团队合作，利用 Voyager 的独特特性获取更多 AI 领域的经验和见解。在整个测试阶段，SDSC 将与 AI 研究计算团队分享经验，并共同撰写 AI 文档，作为第四、五年中扩大用户群的资源。
Habana Labs 首席商务官 Eitan Medina 表示：「我们很荣幸能为 SDSC 的 Voyager 超级计算机提供高效的 AI 解决方案。」
英特尔副总裁兼高性能计算事业部总经理 Trish Damkroger 表示：「Voyager 对性能与效率的高水准要 求正是英特尔架构的设计目标。英特尔至强可扩展处理器与 Habana AI 加速器相结合，将确保 Voyager 用户在开创性的科学研究中拥有 HPC 和 AI 能力。」
最后，就大家非常关注的 GAUDI2 芯片发布时间，Habana Labs 中国区总经理于明扬先生表示，采用台积电 7nm 制程工艺的 GAUDI2 大概将于 2022 年上半年推出。与上一代相比，GAUDI2 将实现绝对性能两倍提升，包括对典型模型的支持以及更好的软件生态和框架支持。新型模型的匹配、更好的供应链以及预处理等更多新的功能，从而减少 CPU 资源消耗。
参考链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/70098260
https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-12-17-3
