Python 是近年来最受欢迎的编程语言之一。它的易读性、易学性和可扩展性深受开发者喜爱，并且被广泛地应用在数据挖掘和机器学习等领域。合适的 Python 学习资源是开发者的入门必备。在 GitHub 上有一个宝藏资源可以让你从入门到精通，它是一个 Python 免费在线书籍的合集，涵盖了多个应用领域。
项目地址：https://github.com/pamoroso/free-python-books
项目作者表示自己曾分享免费电子书《Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python》，深受社区内开发者的欢迎，这引发了作者共享学习资源的兴趣。为了方便更多开发者的学习和交流，项目作者整理收集了多本免费 Python 书籍，并将其在 GitHub 上开放共享。
书籍列表
该项目中共享的书籍包含入门级、进阶级、高级等多个级别，涵盖机器学习、数据科学、Web 开发等多个领域的 Python 应用。
入门级
- 《100 Page Python Intro》
- 《A Byte of Python》
- 《Code With Repl.it: Python Projects for Beginners》
- 《Exploring Python Basics》
- 《Full Speed Python》
- 《Learn Python the Right Way》
- 《Non-Programmer's Tutorial for Python 3》
- 《Python 101》
- 《Slither Into Python》
进阶级
- 《Boxes: Your Second Python Book》
- 《Intermediate Python》
- 《Python re(gex)?》
- 《Python Tips: Intermediate Python》
高级
- 《A Python Book: Beginning Python, Advanced Python, and Python Exercises》
- 《Python 3 Patterns, Recipes and Idioms》
- 《Python Notes for Professionals》
人工智能与机器学习
- 《Machine Learning from Scratch: Derivations in Concept and Code》
- 《Natural Language Processing with Python》
- 《Neural Networks and Deep Learning》
- 《Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers》
计算机科学
- 《Annotated Algorithms in Python - With applications in Physics, Biology, and Finance》
- 《How to Think Like a Computer Scientist: Interactive Edition》
- 《Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python》
- 《Think Python: How to Think Like a Computer Scientist》
软件工程
- 《Architecture Patterns with Python: Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices》
- 《Clean Architectures in Python: A practical approach to better software design》
- 《Object Oriented Programming with Python: Learn essentials of OOP with Python 3》
- 《Test-Driven Development with Python》
- 《The Hitchhiker’s Guide to Python!》
- 《The Little Book of Python Anti-Patterns》
图形用户界面
- 《Create Simple GUI Applications》
工具类
- 《Automate the Boring Stuff with Python》
Web开发
- 《Create a Simple Flask Application with Cloud9, Heroku and MongoDB》
- 《Zero to production web apps》
数据科学
- 《Data Science in Production: Building Scalable Model Pipelines with Python》
- 《Effective Pandas》
- 《Python for Everybody: Exploring Data In Python 3》
泛科学类
- 《Getting Started With Python In The Lab: An Introductory Python Tutorial For Life Scientists》
- 《Python Data Science Handbook》
- 《Python for Astronomers: An Introduction to Scientific Computing》
- 《Python & OpenGL for Scientific Visualization》
- 《Python for Scientists and Engineers》
Jupyter Notebook
- 《Teaching and Learning with Jupyter》
工程类
- 《PySDR: A Guide to SDR and DSP using Python》
密码学
- 《Cracking Codes with Python》
游戏类
- 《Coding Games With Pygame Zero & Python》
- 《Invent Your Own Computer Games with Python》
- 《Learn Python With Arcade Academy》
- 《Making Games with Python & Pygame》
- 《Program Arcade Games With Python And Pygame》
其他
- 《101+ Free Python Books》
- 《Free Programming Books: Python》
- 《Free Python books - pythonbooks》
- 《Legally Free Python Books List》
感兴趣的小伙伴快收藏这个宝藏资源，学起来吧！
