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机器之心编辑部发布

AI架构师进阶之旅开启!百度飞桨学院AICA第四期开课了

3月20日,百度飞桨学院旗舰项目首席AI架构师培养计划(AICA)在京迎来第四期开学典礼。

3 月 20 日,百度飞桨学院旗舰项目首席 AI 架构师培养计划(AICA)在京迎来第四期开学典礼,60 位新学员共同出席,开启新一期的首席 AI 架构师成长之旅。

2021 年是 “十四五” 规划开局之年,作为经济转型升级和抢占全球科技创新高点的重要抓手,人工智能进一步迎来发展红利期,企业中高级复合型 AI 人才的需求缺口也愈发明显。譬如在产业智能化发展进程中,能够理解企业需求,既懂 AI 又懂产业应用的复合型 AI 人才便少之又少。由此,百度首席 AI 架构师培养计划面向企业高端技术人员应运而生,该计划是致力于为中国产业界培养输送集业务、算法、架构能力三位一体的 “首席 AI 架构师” 的专项计划,始终引领着产业复合型 AI 人才培养的顶级标准。

百度集团副总裁、深度学习及应用国家工程实验室副主任、飞桨学院院长吴甜

开学典礼现场,院长吴甜致辞表示:真正把人工智能和产业融合,需要让技术和行业中核心关键业务问题进行结合。而要做到这一点,需要填补技术和场景之间的鸿沟,需要深刻理解业务逻辑和问题,同时理解人工智能技术,将新的技术和原有业务问题的解决充分结合起来,这是今天产业发展过程中复合型 AI 人才要解决的问题。由百度 CTO、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰博士担任总顾问,将原来的黄埔学院项目资源和飞桨的生态资源进行统筹,成立飞桨学院,释放资源势能,进一步推进复合型 AI 人才的培养。

本期 AICA 首席 AI 架构师培养计划(原黄埔学院)通过技术测评、项目开题报告、评审等层层筛选后,最终录取了来自制造、能源、物流、金融等 13 个行业的 60 位企业学员,他们所属的行业、背景较往期更加分散,但聚焦的业务与 AI 融合地更加具体深入;此外,学员中 CTO 等高级技术管理者占比高达 83%,学员的背景经验也向着更工程化的边界横向扩展。

百度飞桨学院 - 首席 AI 架构师培养计划第四期开学典礼现场

开学典礼现场,百度深度学习技术平台部高级总监、飞桨学院教研副院长马艳军对 AI 架构师进行了解读。AI 架构师是以深度学习为代表的第三次 AI 热潮所催生的新型复合型 AI 人才,它产生最本质的驱动因素是 AI 产业化落地应用的蓬勃发展。AI 架构师需要具备三大核心能力:对 AI 技术和开发应用流程的整体掌握能力、对业务问题进行技术抽象的能力、设计并实现高效合理的 AI 落地方案的能力。此外,AI 架构师还要具备综合素质,即对技术团队有很强的 AI 技术影响力,也能从整体上构建以 AI 为核心的技术体系,充分发挥 AI 技术对业务的助力作用。

百度 AI 技术生态部总经理、飞桨学院教务副院长刘倩介绍了首席 AI 架构师培养计划的教学方案,其学制为半年,每期包含 4 次线下闭门核心课程、若干选修课程及活动,学员通过专家授课、项目研讨、毕业答辩全流程,积极推动企业 AI 项目落地应用。本期延续了分组学习方式,并继续由架构师授课、高级工程师指导、助教辅导的“三师教学模式”,整个课程设计模拟了完整项目从方案设计到落地执行的全流程,以亲身实践完成环节体系化的落地。开学典礼上 ,百度飞桨总架构师于佃海为学员们带来第一课《深度学习的再认识》。

现场,中车研究院智能产品研究室高级架构师刘琦、平安保险高级总监兼 HRX 首席数据官钱勇分别作为 AICA 往期优秀学员和新学员企业领导代表进行发言。刘琦表示首席 AI 架构师的课程内容由浅入深,只要认真学习就一定会收获不菲。自 2019 年启动至今,百度首席 AI 架构师培养计划已历经三期培训,为工业、农业、金融、交通、电力等数十个行业输送了共 135 名首席 AI 架构师,沉淀了如京东亚洲一号物流园无人智慧园区、地铁轨道缺陷边缘实时智能检测、刑侦实景空间三维重建及物体自动识别等广泛的场景案例和技术经验,持续助力相关产业智能化升级。除此之外,百度积极布局 AI 人才培养生态,截止目前已经培养 AI 人才超过 100 万,未来 5 年百度还将培养 500 万 AI 技术与产业人才,为中国智能经济和智能社会的发展提供 AI 人才保障。

值得一提的是,为了让开发者快速了解 AI 架构师必备技能栈,此次百度飞桨学院还特别梳理了《深度学习工程师技能图谱 V1.0》并将持续迭代更新,供有志于成为 AI 架构师的广大开发者了解深度学习知识全景,查漏补缺持续巩固提升,助力中国产业界培养高端复合型 AI 人才。

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硬实力、软实力,归根到底要靠人才实力。随着新基建深入推进,科技创新与产业变革日新月异,万物 “智能化” 蓬勃发展,高端复合型 AI 人才的价值正在不断显现。百度 “首席 AI 架构师培养计划” 也将持续为企业学员提供强有力的知识、经验与资源支撑,助力中国 AI 领域高端复合型 AI 人才培养,为产业转型升级、创新变革注入核心能量。

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相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

百度机构

百度是全球领先的人工智能平台型公司。百度大脑是中国领先的“软硬一体AI大生产平台”,是百度AI的集大成,对外全方位输出超过270多项核心AI能力,服务230万开发者。飞桨是中国首个全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,是中国自主研发的“智能时代的操作系统”。百度智能云是百度AI To B 业务的重要承载者和输出者,是产业智能化领导者。小度助手是中国领先的对话式人工智能操作系统,拥有中国市场最繁荣、开放的对话式人工智能生态,今年6月,小度助手语音交互次数超过58亿次。作为全球领先的、最活跃的自动驾驶开放平台,百度Apollo代表中国最强自动驾驶实力,被知名研究公司Navigant Research列为全球四大自动驾驶领域领导者之一。目前聚焦在以自动驾驶、汽车智能化、智能交通为核心的三大赛道。自动驾驶技术方面,超过十项中国第一,实力领跑行业。智能交通方面,百度 “ACE交通引擎”是全球首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案。

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