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2021AI如何发展?北高峰资本闵万里携手三大AI专家解读产业趋势

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2020 年,AI 技术成为全新的基础设施,人工智能商业化落地全面加速。新兴技术的日新月异和快速融合正在从底层到前端催化整个世界快速迭代,AI与实体产业及日常生活融合的超级版图正在徐徐展开。 

为了更好地帮助 AI 人做好准备迎接新的一年,机器之心 PRO · 人工智能「2020 年度回顾与 2021 趋势前瞻」特别策划于2月1日至9日正式上线并获得累计超过20万的直播关注。其中机器之心 PRO · 人工智能「2020 年度回顾与 2021 趋势前瞻」之「2020 -2021AI产业发展趋势大咖说」携手二十余位耳熟能详的AI重磅专家进行了为期5天的精彩分享,解读涵盖产业趋势、智能制造、智慧城市、数字新基建等十多个领域智能化发展趋势,并联合百度科技共同打造视频节目《AI Talks》,带您畅游人工智能产业的过去、现在和未来,探讨AI带给社会的变革与机遇。 

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2月4日,机器之心「2020 -2021AI产业发展趋势大咖说」首期直播间汇聚了北高峰资本及坤湛科技创始人兼CEO闵万里(山景)博士、极智嘉联创及拣选及智能仓产品事业部副总裁刘凯、百分点科技CTO刘译璟、一知智能创始人&执行总裁陈哲乾四位AI产业专家就AI产业趋势、智慧物流、智慧城市、数字新基建带来了精彩分享。

以下为「2020 -2021AI产业发展趋势大咖说」EP1精彩回顾。

北高峰资本闵万里:数字化转型是艺术和技术的结合

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人类的劳动生产及社会活动正在被全面实时数字化。全面数字化提供了前所未有的生产要素——数据,而算力成为新的生产工具。“计算力+数据”的组合是人类历史上空前的产业动力,它从劳动者、劳动工具、劳动要素、管理能力这四大要素全面变革生产力,可以说,“计算力+数据”是提升生产力水平的全要素动力。 

在现有的流程中,利用既有的数据和智能算法、计算平台找到隐含的规律,把这个规律反向应用到实际生产当中,可以在产线上创造价值。这个价值创造的过程就是数字化转型的过程。成熟的产业转型要用到人工智能、大数据、云计算等最先进的技术,这个数字化转型是艺术和技术的结合。此外,在转型当中要注意场景的选择要足够锐利。 

在这个过程中,方法论和工具缺一不可。但是产业道路的非技术挑战在于不确定性,面对这种不确定性,要用确定的方法论去应对它,这个方法是让产能学会共享,这种共享就是一种高质量的协作方式即平台化服务化。 

站在智力革命先进的生产力的前沿,你能看到未来,也需承担责任,这个责任是通过平台化服务化的方式把更多人带到未来去。人工智能产业的应用证明了它的潜力是无限的,而当它触及到了其行业应用场景时,它的价值更加显性化和可衡量。而当行业先行者出现,证明应用价值时,一定有更多的同行朝这个方向努力。到哪个时候,一定可以看到人工智能、大数据、云计算、AIoT、5G等最先进的科技,已经成为一个不可阻挡的潮流,这个潮流上边一定有两个字:价值。 

极智嘉刘凯:消费升级拉动供应链变革,推动智能时代的到来

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从1998年至今,人们经历了三次技术浪潮。第一次技术浪潮,是PC互联网快速普及的阶段,打破了信息壁垒;第二次技术浪潮移动互联网得到了长足发展;第三次技术浪潮,产业互联网时代来临,AI、5G、IoT、大数据等新技术叠加效应显现。

在此背景下,多样性的消费需求、多变的贸易竞争、黑天鹅事件等正在驱动供应链变革,技术变革也正在推动产业互联网升级。而消费升级则反过来拉动供应链变革,推动智能经济时代的到来。 

从消费端来看,目前消费者的需求越来越零散,即个性化趋于明显,生产关系的变化推动生产力升级,倒逼拉动供应链变革;从供应链升级角度来看,其以优化资源配置效率为核心目标,可以分为四个阶段,即自动化、系统化、数据化和智能化;从工具发展的角度以及决策革命角度来看,是从传统工具到智能工具,从经验决策到数据+算法决策的发展历程。 

传统模式是人为决策或者基于人力的设备,面对的是人工仓或纯劳动密集型的场景,通过经验来管理和决策。而目前在供给端已开发了一些先进工具,如机器人、无人车、工业系统、物流系统;在决策算法层面,通过应用AI深度学习机器视觉、大数据等技术的应用,可实现智能排产、数字孪生、订单预测、供应链协同。因此,当供应链体系被重建,打通了数据链,实现作业自动化、分析智能化,就可以实现无人工厂、无人物流、销售预测、智能选品等。 

百分点科技刘译璟:后疫情时代,数据智能将深入社会的方方面面

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健康码是一种典型的智慧城市应用,为我们提供了一个极其快速、成本极低的统一标准,能把政策、人和执行者统一在一起,提供一个非常明确的标准。

传统城市加上数据智能就有了智慧城市。而数据智能这个词背后蕴含两个体系,第一个是综合技术体系,这个词至少包含了大数据、人工智能云计算、物联网等技术;第二个是智能应用体系,包含人机交互、自动化知识构建与服务、机器辅助决策等应用。后疫情时代,数据智能将深入社会治理的方方面面,同时数据智能是国家治理现代化的重要推动力。

随着社会大众对数据智能的应用场景提出了需求,要考虑数据智能如何落地。从技术层面来看,数据智能的技术应用有三个趋势,一是实时性,从政务的数据融合到应急,一直到环保,实时性越来越强,可能要秒级别监测到相应的物理状态;第二个是交互性,这些数据要落地,服务老百姓,一定要有更好更自然的交互,可视化、可操作等是很重要的趋势;第三个是自主性,因为人不可能24小时都在盯着这个系统,这个系统是否能自己做出相应判断决策,再提交给人进行辅助的互动,这是很重要的领域。随着数据智能的实时性、交互性和自主性越来越高,行业应用的提出了新的融合:即场景融合、数据融合和技术融合。 

一知智能陈哲乾:人机交互的三大应用关键词为疫情、私域流量和虚拟数字人

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人机交互的应用关键词之一是疫情。疫情期间,很多行业都受到了影响,但是人工智能行业受到影响反而较小,甚至收获机遇。第二个关键词是私域流量。私域流量起于2018年,在2020年、2021年兴起。传统的私域流量效率低下,而以电话机器人为代表的人机交互方式可以很好的看到用户的反应,触达率更高。第三个关键词为虚拟数字人。在虚拟主播基础上加上人机交互,可以达到聊天式、问答式的交流,未来的人机交互集看、说、听于一体,甚至可以和人有感情的聊天。

人机交互技术有三大赛道,其一是电话机器人赛道,电话机器人在电商、教育、政企、银行四大领域有非常好的应用前景;其二是私域流量赛道,疫情催生私域流量需求,以AI机器人的方式外呼或使用SCIM的工具,可以帮助客户引流;其三是虚拟人赛道,虚拟人赛道起源于2017年,像奥巴马说中文、人脸生成技术等。目前业界还处于虚拟人技术的萌芽期。 

人机交互未来发展有七大趋势:

趋势一:语音交互技术进步,更趋向人类自然对话体验;

趋势二:人脸、手势等通道更多出现在产品中,多通道融合交互成为主流交互趋势;

趋势三:智能体开始拥有明确的人设;

趋势四:智能体在被动交互外,开始出现主动交互行为;

趋势五:智能体开始拥有情感判断及反馈智能;

趋势六:AI对特定人群的关怀得到快速发展和应用;

趋势七:人机开始走向深度协同,信任构建成为首要突破点。 

点击下文链接,获取机器之心 PRO · 人工智能「2020 年度回顾与 2021 趋势前瞻」全部27位嘉宾的独到洞察。

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产业数字新基建智慧城市智慧物流人工智能
相关数据
一知智能机构

一知智能是一家专注于自然语言处理领域的技术型人工智能公司。目前主要精力投入在中文自然语义理解的底层技术开发,包括:阅读理解、多轮对话、精准问答、语音交互四个领域,并在知识库构建与跨媒体推理方向有深厚积累。

www.yiwise.com
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

百度机构

百度是全球领先的人工智能平台型公司。百度大脑是中国领先的“软硬一体AI大生产平台”,是百度AI的集大成,对外全方位输出超过270多项核心AI能力,服务230万开发者。飞桨是中国首个全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,是中国自主研发的“智能时代的操作系统”。百度智能云是百度AI To B 业务的重要承载者和输出者,是产业智能化领导者。小度助手是中国领先的对话式人工智能操作系统,拥有中国市场最繁荣、开放的对话式人工智能生态,今年6月,小度助手语音交互次数超过58亿次。作为全球领先的、最活跃的自动驾驶开放平台,百度Apollo代表中国最强自动驾驶实力,被知名研究公司Navigant Research列为全球四大自动驾驶领域领导者之一。目前聚焦在以自动驾驶、汽车智能化、智能交通为核心的三大赛道。自动驾驶技术方面,超过十项中国第一,实力领跑行业。智能交通方面,百度 “ACE交通引擎”是全球首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案。

https://www.baidu.com/
数字孪生技术

数字孪生(*Digital twin*)指可用于各种目的物理资产(物理孪生,physical twin)、过程、人员、场所、系统和设备的数字副本。

机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
极智嘉机构

极智嘉科技有限公司是一家全球AMR市场占有率第一*的智能机器人企业,提供全品类物流机器人产品线和解决方案,赋能企业实现物流智能化转型升级。目前,极智嘉已在全球部署超15,000台AMR机器人,拥有遍及20国的全球化销售、运营和服务能力,赋能耐克、迪卡侬、沃尔玛、丰田、苏宁等全球近300家知名品牌,包括近40家世界500强企业,商业落地规模领先业界。极智嘉成立于2015年,总部位于中国北京,在亚太、欧洲和北美均设有办公室。

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相关技术
5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

人脸生成技术

人脸生成是从现有数据集生成(或插值)新面孔的任务。

数据融合技术

数据融合技术将来自多个传感器(信息源)的数据和相关数据的信息相结合,以实现比单独使用单个传感器(信息源)所能实现的更高的准确性和更具体的推论。

机器视觉技术

机器视觉(Machine Vision,MV)是一种为自动化检测、过程控制和机器人导航等应用提供基于图像的自动检测和分析的技术和方法,通常用于工业领域。

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