2020 年，AI 技术成为全新的基础设施，人工智能商业化落地全面加速。新兴技术的日新月异和快速融合正在从底层到前端催化整个世界快速迭代，AI与实体产业及日常生活融合的超级版图正在徐徐展开。
为了更好地帮助 AI 人做好准备迎接新的一年，机器之心 PRO · 人工智能「2020 年度回顾与 2021 趋势前瞻」特别策划于2月1日至9日正式上线并获得累计超过20万的直播关注。其中机器之心 PRO · 人工智能「2020 年度回顾与 2021 趋势前瞻」之「2020 -2021AI产业发展趋势大咖说」携手二十余位耳熟能详的AI重磅专家进行了为期5天的精彩分享，解读涵盖产业趋势、智能制造、智慧城市、数字新基建等十多个领域智能化发展趋势，并联合百度科技共同打造视频节目《AI Talks》，带您畅游人工智能产业的过去、现在和未来，探讨AI带给社会的变革与机遇。
2月4日，机器之心「2020 -2021AI产业发展趋势大咖说」首期直播间汇聚了北高峰资本及坤湛科技创始人兼CEO闵万里（山景）博士、极智嘉联创及拣选及智能仓产品事业部副总裁刘凯、百分点科技CTO刘译璟、一知智能创始人&执行总裁陈哲乾四位AI产业专家就AI产业趋势、智慧物流、智慧城市、数字新基建带来了精彩分享。
以下为「2020 -2021AI产业发展趋势大咖说」EP1精彩回顾。
北高峰资本闵万里：数字化转型是艺术和技术的结合
回看链接：https://haokan.baidu.com/v?vid=1593814739565293279&pd=pcshare
人类的劳动生产及社会活动正在被全面实时数字化。全面数字化提供了前所未有的生产要素——数据，而算力成为新的生产工具。“计算力+数据”的组合是人类历史上空前的产业动力，它从劳动者、劳动工具、劳动要素、管理能力这四大要素全面变革生产力，可以说，“计算力+数据”是提升生产力水平的全要素动力。
在现有的流程中，利用既有的数据和智能算法、计算平台找到隐含的规律，把这个规律反向应用到实际生产当中，可以在产线上创造价值。这个价值创造的过程就是数字化转型的过程。成熟的产业转型要用到人工智能、大数据、云计算等最先进的技术，这个数字化转型是艺术和技术的结合。此外，在转型当中要注意场景的选择要足够锐利。
在这个过程中，方法论和工具缺一不可。但是产业道路的非技术挑战在于不确定性，面对这种不确定性，要用确定的方法论去应对它，这个方法是让产能学会共享，这种共享就是一种高质量的协作方式即平台化服务化。
站在智力革命先进的生产力的前沿，你能看到未来，也需承担责任，这个责任是通过平台化服务化的方式把更多人带到未来去。人工智能产业的应用证明了它的潜力是无限的，而当它触及到了其行业应用场景时，它的价值更加显性化和可衡量。而当行业先行者出现，证明应用价值时，一定有更多的同行朝这个方向努力。到哪个时候，一定可以看到人工智能、大数据、云计算、AIoT、5G等最先进的科技，已经成为一个不可阻挡的潮流，这个潮流上边一定有两个字：价值。
极智嘉刘凯：消费升级拉动供应链变革，推动智能时代的到来
回看链接：https://haokan.baidu.com/v?vid=14283964676892325202&pd=pcshare
从1998年至今，人们经历了三次技术浪潮。第一次技术浪潮，是PC互联网快速普及的阶段，打破了信息壁垒；第二次技术浪潮移动互联网得到了长足发展；第三次技术浪潮，产业互联网时代来临，AI、5G、IoT、大数据等新技术叠加效应显现。
在此背景下，多样性的消费需求、多变的贸易竞争、黑天鹅事件等正在驱动供应链变革，技术变革也正在推动产业互联网升级。而消费升级则反过来拉动供应链变革，推动智能经济时代的到来。
从消费端来看，目前消费者的需求越来越零散，即个性化趋于明显，生产关系的变化推动生产力升级，倒逼拉动供应链变革；从供应链升级角度来看，其以优化资源配置效率为核心目标，可以分为四个阶段，即自动化、系统化、数据化和智能化；从工具发展的角度以及决策革命角度来看，是从传统工具到智能工具，从经验决策到数据+算法决策的发展历程。
传统模式是人为决策或者基于人力的设备，面对的是人工仓或纯劳动密集型的场景，通过经验来管理和决策。而目前在供给端已开发了一些先进工具，如机器人、无人车、工业系统、物流系统；在决策算法层面，通过应用AI深度学习、机器视觉、大数据等技术的应用，可实现智能排产、数字孪生、订单预测、供应链协同。因此，当供应链体系被重建，打通了数据链，实现作业自动化、分析智能化，就可以实现无人工厂、无人物流、销售预测、智能选品等。
百分点科技刘译璟：后疫情时代，数据智能将深入社会的方方面面
回看链接：https://haokan.baidu.com/v?vid=8612811607388595629&pd=pcshare
健康码是一种典型的智慧城市应用，为我们提供了一个极其快速、成本极低的统一标准，能把政策、人和执行者统一在一起，提供一个非常明确的标准。
传统城市加上数据智能就有了智慧城市。而数据智能这个词背后蕴含两个体系，第一个是综合技术体系，这个词至少包含了大数据、人工智能、云计算、物联网等技术；第二个是智能应用体系，包含人机交互、自动化知识构建与服务、机器辅助决策等应用。后疫情时代，数据智能将深入社会治理的方方面面，同时数据智能是国家治理现代化的重要推动力。
随着社会大众对数据智能的应用场景提出了需求，要考虑数据智能如何落地。从技术层面来看，数据智能的技术应用有三个趋势，一是实时性，从政务的数据融合到应急，一直到环保，实时性越来越强，可能要秒级别监测到相应的物理状态；第二个是交互性，这些数据要落地，服务老百姓，一定要有更好更自然的交互，可视化、可操作等是很重要的趋势；第三个是自主性，因为人不可能24小时都在盯着这个系统，这个系统是否能自己做出相应判断决策，再提交给人进行辅助的互动，这是很重要的领域。随着数据智能的实时性、交互性和自主性越来越高，行业应用的提出了新的融合：即场景融合、数据融合和技术融合。
一知智能陈哲乾：人机交互的三大应用关键词为疫情、私域流量和虚拟数字人
回放链接：https://haokan.baidu.com/v?vid=4824630647228057272&pd=pcshare
人机交互的应用关键词之一是疫情。疫情期间，很多行业都受到了影响，但是人工智能行业受到影响反而较小，甚至收获机遇。第二个关键词是私域流量。私域流量起于2018年，在2020年、2021年兴起。传统的私域流量效率低下，而以电话机器人为代表的人机交互方式可以很好的看到用户的反应，触达率更高。第三个关键词为虚拟数字人。在虚拟主播基础上加上人机交互，可以达到聊天式、问答式的交流，未来的人机交互集看、说、听于一体，甚至可以和人有感情的聊天。
人机交互技术有三大赛道，其一是电话机器人赛道，电话机器人在电商、教育、政企、银行四大领域有非常好的应用前景；其二是私域流量赛道，疫情催生私域流量需求，以AI机器人的方式外呼或使用SCIM的工具，可以帮助客户引流；其三是虚拟人赛道，虚拟人赛道起源于2017年，像奥巴马说中文、人脸生成技术等。目前业界还处于虚拟人技术的萌芽期。
人机交互未来发展有七大趋势：
趋势一：语音交互技术进步，更趋向人类自然对话体验；
趋势二：人脸、手势等通道更多出现在产品中，多通道融合交互成为主流交互趋势；
趋势三：智能体开始拥有明确的人设；
趋势四：智能体在被动交互外，开始出现主动交互行为；
趋势五：智能体开始拥有情感判断及反馈智能；
趋势六：AI对特定人群的关怀得到快速发展和应用；
趋势七：人机开始走向深度协同，信任构建成为首要突破点。
点击下文链接，获取机器之心 PRO · 人工智能「2020 年度回顾与 2021 趋势前瞻」全部27位嘉宾的独到洞察。
