近日，红帽公司（Red Hat）发布了《 2021年全球技术展望》 研究，对年收入超过1亿美元公司的1470名IT决策者进行了调查，了解他们的数字化转型、技术目标和优先事项，以及疫情对他们2021年计划的影响。
有21％的IT领导者表示，他们在COVID-19期间加快了数字化转型工作。据研究结论显示，企业在数字化转型过程中，安全性仍然是首要挑战和优先事项，混合云环境继续增长。容器化、机器学习和物联网成为组织继续优先考虑的重要趋势。
编译 | 机器之能
每年，红帽都会对信息技术（IT）领导者和决策者进行调查，以了解他们的数字化转型以及来年的技术目标和优先事项。今年，红帽增加了一些关于全球流行病如何影响2021年技术规划的问题。2020年7月至9月，他们对1,470名IT专业人员进行了调查，其中大多数来自年收入超过1亿美元的公司。
趋势一：数字化转型仍然是首要任务
大多数(65%)的受访者表示，他们已经很好地完成了数字化转型——正处于数字化转型阶段或者已经超越该阶段。
其中，2020年，15%企业处在转型领先地位，21%正加速转型，29%企业正在转型过程中。
当前公司所处的数字化转型阶段。
今年的报告增加了两个选项，分别是「停滞」和「加速」。停滞的定义是「暂停采用新流程和技术」，「加速」是指「必须比计划更早开始数字化转型努力，或者加快已经在进行的努力。」
相应数据可能会显示出企业对COVID-19的一些反应。一方面，6%的受访者表示，他们的数字化转型今年已经停滞；5%的企业表示才刚刚开始。另一方面，21%的企业要么比预期提前实施计划，要么加快了现有计划的实施速度。虽然COVID-19不太可能是导致这些意外变化的唯一原因，但一些双向影响将与我们在与客户交谈中听到的情况是一致的。
区域划分显示，来自拉丁美洲公司的43%的受访者处于转型阶段，也是处在该阶段公司占比最高的地区。
处于转型阶段公司占比最高阵营位于拉丁美洲，43%受访者处于转型阶段。
行业分析显示，22%的电信公司处于领先阶段，是所有行业中最高的。
与去年类似，改善IT和业务之间的协作已成为数字化转型的主要动力。不过，受访者在他们的决定中也考虑了相当多的其他原因，他们也几乎同样重要，包括：实现云技术或基础设施，提供更好的用户数字体验，以及更快地交付IT服务。
27%的受访者认为，「演变/转变IT文化」很重要；更多的红帽客户(35%)也同意这一观点。这与去年的全球客户技术调查一致，当时，37%的人表示，他们正在使用新的流程来实现开放组织文化。
数字换转型的主要动力，首当其冲的是提升IT与业务之间的协作，其他几个动力也同样不可忽视。比如，27%的受访者认为转变IT文化也重要。
在所有的受访者中，在数字化转型的优先事项中，安全再次排在首位，仅次于创新。只有6%的人认为发展他们的文化是他们的首要任务，这一比例在所有其他的受访者中最低。不过，红帽客户在优先选择文化方面的反应率仍然较高(13%，而产业小组的反应率为5%)。
在数字化转型的优先事项中，安全再次排在首位，仅次于创新。只有6%的人认为发展他们的文化是他们的首要任务，这一比例在所有其他的受访者中最低。
36%受访者认为，数字转型战略是最重要的非IT资助重点。
36%受访者认为，数字转型战略是最重要的非IT资助重点。
作为数字转型的首要任务之一，安全也同时被视为数字化转型成功的头号障碍。排在首位的回答涉及「整合问题」、「安全和合规」、「人才差距」和「成本削减」。
安全也被视为数字化转型成功的头号障碍，整合问题排在首位。
趋势二：IT资金的优先次序很大程度上取决于安全方面的考虑
45%的受访者表示，IT安全是他们的首要任务。
在接下来的12个月里，你的公司最重要的IT投资重点是什么? 45%的受访者表示是安全。
当被问最希望从数字化转型中获取的硕果时，受访者说，提高效率是最重要的，其次是提高安全性。除了在安全方面，企业的投资似乎都集中在提高流程效率和降低成本上。提高客户体验、生产力、敏捷性也紧随其后。
最希望从数字化转型中获取的硕果是效率，安全紧随其后。
后来的问题揭示了更具体的安全问题。例如，39%受访者认为，数据隐私和整体数据安全是本地运行应用程序的两个主要原因。
受访者认为数据隐私(39%)和整体数据安全(39%)是在本地运行应用程序的两个主要原因。
在混合云上运行应用程序的人同样强调总体数据安全性(35%)
在混合云上运行应用程序的人强调总体数据安全性(35%）
在那些优先考虑安全资金而不是其他目的的人当中，网络安全排名第一(42%)，但紧随其后的是云安全和数据保护/隐私/主权。
在那些优先考虑安全资金的人当中，网络安全排名第一(42%)，但紧随其后的是云安全和数据保护/隐私/主权。
30%的受访者确定「威胁检测和响应」为首要优先事项。云基础设施是他们三大投资之一，43%的受访者人将云安全列为他们的首要任务，36%的人将云管理列为首要任务。32%的人提到了将应用程序迁移到云。再次强调，安全是首当其冲。
云基础设施是他们三大投资之一，43%的受访者人将云安全列为他们的首要任务，36%的人将云管理列为首要任务。32%的人提到了将应用程序迁移到云。
报告还感兴趣的是哪些因素影响了这些资金优先事项。30%的受访者表示，客户需求决定了他们公司的优先级；其他人则提到了预算、公司重组和裁员。
影响这些筹资优先性的主要因素如图，最具影响力的是客户的需求。
趋势三：组织正计划使用多种云的混合策略
27%的受访者认为混合云是云协同工作的一种组合，也是他们描述云策略的最常见方式。
将混合云受访者与那些单独使用多个云的受访者(即multiclouds)结合起来，38%的受访者拥有涉及多个云的云策略。 受访者表示，他们计划在明年增加使用云的数量。
今天，使用两个是最常见的。60%的受访者表示，他们目前正在使用两个或更多的云平台。
使用两个云平台的公司占比最大。
变化最大的是拉丁美洲和亚太地区，他们计划在这些地区使用至少三倍的云平台，数量增至4个或更多。所有地区都表示，他们将使用更多的云，但去年的调查也显示了使用更多云的意图，这大部分还没有发生。
趋势四：容器化正在迅速增加
在理论上，容器化发展迅速。如今，普通受访者将20％-40％的工作负载打包了。他们计划在未来12个月内将这一数字翻倍。今年的调查结果与去年相似，容器化工作负载所花费的时间比预期的要多。
从区域角度看，容器化在拉丁美洲比其他地区增长的速度要快。从行业细分来看，政府组织的容器化工作量所占百分比低于其他行业。
趋势五：跨团队协作将机器学习模型投入生产是一项重大挑战
大约一半的受访者正在考虑在接下来的12个月内使用人工智能/机器学习（AI / ML），但已经确定了所涉及的挑战。受访者将「合作将模型投入生产 」和 「管理AI/ML工具和框架 」列为机器学习的两大挑战，并列占28%。
接下来要确定的最大挑战是让IT部门供应基础架构，并访问相关数据，但是解决方案正在出现。自助服务容器平台就是这样一种方法，可以更好地集成和简化AI / ML工具的使用。但是，从公共云到裸机硬件，用于AI / ML的工具种类繁多，基础架构也很复杂，这使得简化工作成为数据科学家最具挑战性的难题。
在启动和运行一个机器学习项目时面临的最大挑战
趋势六：物联网（IoT）仍然是一项重要的新兴技术
在接下来的12个月中，将近一半的受访者（47%）可能会考虑使用物联网。在调查中，物联网的排名仅次于AI / ML。鉴于许多AI / ML模型使用的数据来自IoT传感器，因此IoT与AI / ML密切相关，因此使用一种通常意味着使用另一种。
在未来12个月内，正在使用或考虑使用的新兴技术列表。
但是，物联网是边缘计算的一种特殊类型。如果将使用物联网的受访者与计划使用边缘计算的受访者合并，占比达到72％。尽管这两个类别之间可能存在一些重叠，但是以各种形式出现的边缘是越来越重要的工作量。相较于2019年的调查，这两类的比例均大幅上升。
