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伯克利大神一人投中16篇:ICLR 2021论文接收统计出炉

ICLR 2021 会议中投稿量和论文接收量最多的作者和机构都有哪些?这个 GitHub 项目做了一个统计。

人工智能顶会 ICLR 2021 于 1 月 12 日放出了今年的论文接收结果。此次会议共收到 2997 篇有效投稿,最终接收 860 篇,其中 53 篇为 Oral 论文,114 篇 Spotlight 论文,其余为 Poster 论文。接收率为 29%,相比去年的 26.5% 有所提升。

近日,斯坦福大学在读博士 Sharon Zhou 整理了 ICLR 2021 的论文统计结果,包括作者、机构等信息。

项目地址:https://github.com/sharonzhou/ICLR2021-Stats

ICLR 2021 论文作者统计结果

该项目统计了 ICLR 2021 被接收论文数量最多的 top 20 作者,其中 UC 伯克利电气工程与计算机科学系(EECS)助理教授 Sergey Levine 以 16 篇接收论文数量名列第一,2018 年图灵奖得主、深度学习先驱 Yoshua Bengio 紧随其后,共有 10 篇论文被接收。

值得一提的是,Sergey Levine 在此前的 NeurIPS 2020 大会上也有 12 篇论文被收录,排名第一,NeurIPS 2019 的数据也是一样。他的研究方向主要集中在控制与机器学习之间的交叉融合。

此外,该名单中还有多名华人作者,如 UT Austin 助理教授汪张扬(Zhangyang Wang)、微软亚洲研究院副院长刘铁岩等。

ICLR 2021 会议中被接收论文数量最多的 top 20 作者。

上述 top 20 作者的论文接收率情况参见下图:

如果仅仅简单统计人名的话,论文数量榜前列均为教授。该项目还统计了 ICLR 2021 会议以第一作者身份投稿数量最多的 top 20 作者,可以看到其中华人占一半以上。百度旧金山实验室的研究科学家 Yuanpeng Li 有五篇论文,与 Dani Kiyasseh 并列第一。

在以 anchor 作者身份投稿论文数量最多的 top 20 作者名单中,Sergey Levine 仍名列第一,刘铁岩紧随其后。

ICLR 2021 论文机构统计结果

在机构层面上,该项目统计了被接收论文数量最多的 top 20 机构,其中谷歌、斯坦福大学、UC 伯克利、CMU、MIT 名列前五,谷歌被接收论文数接近 200 篇。该列表中唯一的国内机构是清华大学

这 20 个机构的论文接收率情况参见下图:

此外,该项目还统计了论文平均得分最高的 top 20 机构,其中腾讯天衍实验室位列第一,平均分超过 7 分,商汤位列第三,华为诺亚方舟实验室也名列其中。

而在接收论文平均得分最高的 top 20 机构中,艾伦人工智能研究所以接近 8 分的平均得分位列第一,国内机构腾讯天衍实验室、商汤分列第 4 和第 9 位。

ICLR 2021 论文列表参见:https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2021/Conference
入门ICLR 2021论文投稿与接收作者机构
相关数据
清华大学机构

清华大学(Tsinghua University),简称“清华”,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”,入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”,为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员,被誉为“红色工程师的摇篮”。 清华大学的前身清华学堂始建于1911年,因水木清华而得名,是清政府设立的留美预备学校,其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙,与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学,1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立,清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

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华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,我们致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界:让无处不在的联接,成为人人平等的权利;为世界提供最强算力,让云无处不在,让智能无所不及;所有的行业和组织,因强大的数字平台而变得敏捷、高效、生机勃勃;通过AI重新定义体验,让消费者在家居、办公、出行等全场景获得极致的个性化体验。目前华为约有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区,服务30多亿人口。

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深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

腾讯机构

腾讯,1998年11月诞生于中国深圳,是一家以互联网为基础的科技与文化公司。我们的使命是“通过互联网服务提升人类生活品质”。腾讯秉承着 “一切以用户价值为依归”的经营理念,为亿万网民提供优质的互联网综合服务。 腾讯的战略目标是“连接一切”,我们长期致力于社交平台与数字内容两大核心业务:一方面通过微信与QQ等社交平台,实现人与人、服务及设备的智慧连接;另一方面为数以亿计的用户提供优质的新闻、视频、游戏、音乐、文学、动漫、影业等数字内容产品及相关服务。我们还积极推动金融科技的发展,通过普及移动支付等技术能力,为智慧交通、智慧零售、智慧城市等领域提供有力支持。 腾讯希望成为各行各业的数字化助手,助力数字中国建设。在工业、医疗、零售、教育等各个领域,腾讯为传统行业的数字化转型升级提供“数字接口”和“数字工具箱”。我们秉持数字工匠精神,希望用数字创新提升每个人的生活品质。随着“互联网+”战略实施和数字经济的发展,我们通过战略合作与开放平台,与合作伙伴共建数字生态共同体,推进云计算、大数据、人工智能等前沿科技与各行各业的融合发展及创新共赢。多年来,腾讯的开放生态带动社会创业就业人次达数千万,相关创业企业估值已达数千亿元。 腾讯的愿景是成为“最受尊敬的互联网企业”。我们始终坚守“科技向善”的初心,运用科技手段助力公益事业发展,并将社会责任融入每一个产品。2007年,腾讯倡导并发起了中国互联网第一家在民政部注册的全国性非公募基金会——腾讯公益慈善基金会。腾讯公益致力于成为“人人可公益的创连者”,以互联网核心能力推动公益行业的长远发展为己任。腾讯公益联合多方发起了中国首个互联网公益日——99公益日,帮助公益组织和广大爱心网友、企业之间形成良好的公益生态,让透明化的“指尖公益”融入亿万网民的生活。

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