一位加拿大高校的教授，不远万里来到 B 站，一言不合就扔下了 24 个小时的课程视频，这是一种什么样的精神？1 月 3 日，滑铁卢大学助理教授 Gautam Kamath 亲自上传的《差分隐私》引起了机器学习圈的关注。
活跃用户上亿的哔哩哔哩，又迎来了一名传播硬核知识的 up 主。
是心血来潮还是有备而来？从 Gautam Kamath 教授的个人主页可知，现在他还没有获得大 V 认证，账号看来也是刚刚注册的，只有 2 级。
其中引人关注的当然是他上传的第一门课程《A Course on Differential Privacy (差分隐私)》，总时长高达 24.5 个小时，上传两天便引来不少 5 级、6 级账号点赞。
当然，我们可以确定这个账号是属于 Kamath 本人的，因为他在推特上也进行了一番宣传：
「Be sure to 素质三连走一发，谢谢！」Kamath 在推特上说道。如此标准的 B 站用语，让人不禁怀疑这位教授可能之前从 B 站学到了什么不得了的东西。
不过首先，想要来讲课，注册账号就是一道门槛。Kamath 向人们介绍了自己当 up 主遇到的一些挑战：「对于中国最大的视频网站来说，想要注册个账号真是太难了。你必须要在 100 道题的测试中答对 60 分以上才行，题目是中文的，你也不能复制题目去翻译，还好我的中国朋友帮忙解决了这个问题。」
但是所有的努力终会获得回报，仅在 B 站上传课程一天，Gautam Kamath 就获得了超过一千名粉丝。「相比之下我去年 9 月就在 YouTube 开始了 up 主生涯，至今也只有 460 个订阅。」Kamath 吐槽道。
不知当他听说一些经典老电影的豆瓣评分数比 imdb 上还要多，会作何感想。
这次上传的《差分隐私》课程合集中，包括 19 门课程，共 38 个视频：
课程：https://www.bilibili.com/video/BV1k54y1x7Ua
课程网站及笔记：http://www.gautamkamath.com/CS860-fa2020.html
据介绍，这一课程有关差分数据分析的算法，由于差分隐私的理论本身所限，要想学习这门课程必须在理论和数学的基础上进行。在课程的后半段，还会有相应的实践参考。如果你想学这门课，需要一些本科级别的算法、概率和数学知识。
Kamath 目前是加拿大滑铁卢大学的计算机科学助理教授，同时也是多伦大学向量学院的委任教授。他感兴趣的研究领域是统计和机器学习的原则性方法，重点关注现代数据分析中的常见问题（高维、鲁棒性和隐私性）。
同时，他也是西蒙斯计算理论研究所的微软研究员，负责 2018 年秋季的《数据科学基础》课程，和 2019 年春季的《数据隐私：基础和应用》课程。Kamath 在康奈尔大学完成本科学业，后在麻省理工学院获得硕士和博士学位（隶属于计算机科学与人工智能实验室，CSAIL），导师为 Costis Daskalakis。
在上传的第二个视频中，Gautam Kamath 整了段正式的自我介绍：
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1yi4y1w7w5
「我打算制作两种视频，一种比较硬核，关于数学、计算机、统计、机器学习的研究；另一种关于学术界生活，比如如何在博士学习中脱颖而出。」
在 B 站，除了鬼畜视频和正版动画，你甚至可以学习，这已不是什么新鲜事了。在 2020 年疫情期间，很多大学都开始了线上课程的教学，这让不少教授决定把自己的课程上传到 B 站上去。去年 3 月，香港中文大学（CUHK）的信息工程系助理教授周博磊还直接在 B 站进行了直播，经过了两个多月的授课，其《强化学习纲要》课程宣告完结，至今已获得了超过十万的播放量。
Gautam Kamath 作为外国友人，能够来到国内视频网站「上课」仍属罕见。不过他并非孤身一人，Kamath 表示自己来 B 站的想法受到了卡耐基梅隆大学（CMU）计算机科学教授 Ryan O'Donnell 启发。在 1 月 3 日，O'Donnell 教授也上传了自己的第一个 B 站视频「计算机理论工具包」。
不知在 2021 年，这是否会形成一种新的风潮？
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