打造云边一体时代,闪马智能推出「星云」城市空间异常管理平台

新基建开展如火如荼,其中一项建设重点就是实现城市的升维治理。如今,伴随中国城市化进程迈入60%大关,城市化已从扩张期转向成熟期,阶段的变化意味着管理手段亟需革新。

经历了“雪亮工程”、“智慧城市”等一系列建设,我国城市摄像头覆盖率已达到世界前列水平,仅交通系统就有2800万余台设备运行,每日都在积累海量的视频。城市里人、交通、环境种种的变化都记录在视频里,内含巨大的数据价值。如果能早早地从中发现各种态势和异常,就能真正掌控城市运行的动向趋势。

怎样用好这庞大的数据宝库,实现城市的精细化管理?单纯的人工查看早已无法满足这么大的缺口,城市场景的复杂性又要求多维度的灵活处理。那么,便是可全时段全方位覆盖的AI大展身手的时候。闪马智能推出“星云”城市空间异常管理平台,从视频异常行为分析出发,以人工智能技术赋能城市摄像头,为城市治理提供高效快捷的解决方式

前/后端处理 内含局限

当今市面常见视频赋能方案,大概有两种:一种是前端智能模式,即配备有算法的前端设备;另一种是后端处理模式,即前端摄像设备只负责采集视频,数据汇总上传云端,统一计算。两种模式各有千秋,前端智能的好处是数据就地处理,后端处理的长处在算力资源充足,但是各自的弱点也十分明显。

智能前端需硬件布设,流程动辄需要数月。目前老式摄像头在城市监控设备占比近九成,以智能前端进行汰换需要漫长的周期。另外,智能摄像头多为出厂统一配备算法,迭代困难,难以根据场景增删功能,灵活性颇有欠缺。

后端处理则是另一种问题。单个1080p摄像头一天产生80G数据,有效内容不足15%。以当前单个城市数十万的摄像头容量,后端会面对巨大的传送压力和算力浪费。再者,漫长的传输距离带来了高时延,导致难以胜任车路协同、交通信号优化等亟需即时反应的应用。

城市的飞速发展,管理的精细化趋势,势必会导致大量扩充视频赋能所需的使用场景和数据量,这对前/后端模式提出了巨大挑战。此外,我国通过十几年的智能化建设,本身摄像头数量已经达到很高的密度和覆盖率,如何利用已有的视频资源也是未来数字城市的核心问题

云边一体 分布计算

前/后端处理各自拥有其问题,正是出于这样的考虑,更加均衡高效的“云边一体”成为AI视频赋能新模式。相较于上述两种模式,云边一体可以更好地做到取长补短,协调资源,更加适用于复杂化的城市场景。因此,闪马智能选择了云边一体模式,推出了云边融合架构的“星云”城市空间异常管理平台

“星云”包括两个组成部分,即作为平台大脑的“云中心”,和连接感知前端设备的边缘侧“星边缘”。

“云中心”作为平台中枢,拥有着存储计算管理一体化的能力,截至目前“云中心”已经拥有300+的算法模型储备,触达领域包括道路交通、工作学习、生活娱乐、城市环境、互联网信息等城市五大空间,并且这个数字还在随着城市管理需求不断增加。“星云”平台充分发挥“云中心”的算力优势,通过软件的升级迭代实现摄像头的智慧赋能,避免了硬件重复建设之苦。

“星边缘”作为视频数据接收站,投入算力提取异常事件和参数,迅速反馈计算结果。“星边缘”背靠“云中心”,获取算法模型的迭代升级,根据应用需要调整功能部署,获得更大的场景自由度。通过盒子与端侧的短距离联通也实现了低延时快响应分析的效果。

“云中心”与“星边缘”的关系类似父子节点,两者是中心调度与边缘感知的关系。“云中心”根据全局策略分配边缘区域算力,保障区域效率最优化。“星边缘”负责即时分析,而后续结果汇总上传至“云中心”,“云中心”得以获取全局数据进行场景长期规律的梳理,“云边一体”保障了当时的问题处理和长远的规划设计,从而实现了即时闭环和延时闭环的融合统一。

全方位异常感知  助力交通新基建

道路交通空间有着高流动、多对象的属性,而云边一体模式正适合解决这种要素复杂,需要快速反应的场景管理问题。

值得一提的是,本次闪马发布的“星边缘”智能盒可支持闯红灯、越线停车、路口滞留等25种交通违法识别,事故、拥堵、抛洒物等18种交通异常事件识别,车道流量、车速、排队长度等9种交通参数采集,以及违法车辆车牌、车型等属性抓取。并且,“星边缘”智能盒可同时接入6路视频流,每路视频可开启20种违法检测模型。

上述的模型种类并非固定,闪马仍在持续升级交通“星边缘”,持续提升边缘感知和发现的能力。同时,适配不同的摄像头拍摄角度,已经抖动,夜间等恶劣视频画质的影响,交通“星边缘”产品做了足够的算法优化,以保证城市摄像头环境的充分利旧。

由于更接近交通现场就能更做出更快捷的反应,为此智能盒还经过硬件优化,保障高温、低带宽,雨雪等恶劣环境下仍能正常运行,完美适配室外场景,满足各类即时需求。

“星边缘”智能盒背靠“星云”平台,可实现对绝大多数格式、协议、平台的视频流的支持,保障各种环境顺畅运行AI分析。借由强力的边缘侧支持,结合丰厚的云端平台资源,平台可汇集不同类型数据,统一管理,在平台上就可实现发现-查处-反馈-规律统计的全闭环,深度发掘事件核心,从根本上实现“一平台统管”。

闪马智能 智建未来城市

仅在不到两年的时间内,闪马智能已为200+城市实现AI赋能,帮助城市服务和管理部门有效实现城市治理闭环,提高城市治理水平。闪马智能,一向致力于城市的数字化转型升级,智建未来城市也是闪马一直以来的使命。科技不会只停留在实验室,只有解决了实际的问题才是伟大的创新。在这条道路上,闪马持续创新,完善AI工业化系统的构建,深入行业业务,并将继续坚持为社会打造切实有效的产品。

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