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《新基建,新机遇:中国智能经济发展白皮书》完整版正式发布

人类社会每一次技术和产业的变革都带来了经济和社会生活的创新与重构。当前,智能经济正在逐渐改变我们的生产、生活和社会治理方式,将人类社会引入智能社会。

今年6月,国务院发展研究中心发起设立并领导的中国发展研究基金会与百度共同发布了《新基建,新机遇:中国智能经济发展白皮书》(以下简称白皮书)精简版,经过近半年的调研撰写,12月15日,白皮书的完整版正式发布。最新发布的完整版本整体篇幅近6万字,由中国发展研究基金会秘书长方晋、百度首席技术官王海峰担任顾问。

这是国内首个全方位构建智能经济新时代版图的白皮书,报告全面介绍了数字经济大背景下,以人工智能技术作为核心推动力的智能经济建设成果与前景,深刻剖析了智能经济对经济社会的重构与影响,并为如何加快我国智能经济发展提出八大建设性建议。《新基建,新机遇:中国智能经济发展白皮书》完整版

白皮书明确了智能经济的基本内涵与发展趋势,阐释了智能经济与数字经济的关系,提出智能经济是以人工智能(AI)为核心驱动力,以 5G云计算、大数据、物联网、边缘计算区块链、混合现实(MR)、量子计算等新一代信息技术和智能技术为支撑,通过智能技术产业化和传统产业智能化,推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态。简言之,智能经济是在数字经济充分发展的基础上,由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态。与其他经济形态相比,智能经济主要呈现数据驱动、人机协同、跨界融合和共创分享四大特征,智能经济将为生产生活的诸多方面带来深刻变革,推动人类社会向智能社会转变。

智能经济概念的首次提出是在2019年10月,百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏在“2019 年第六届世界互联网大会”上,首次从产业视角结合技术与产品应用整体阐述智能经济概念。李彦宏指出,智能经济将给全球经济带来新的活力,是拉动全球经济重新向上的核心引擎。2020 年 9 月,由李彦宏所著《智能经济》一书,进一步对近年来人工智能如何深入产业持续扩大影响进行了全新梳理,对“澎湃科技 创新动能、推进高质量发展”时代脉络进行了首次系统勾勒。

智能经济将引领人类步入智能社会 抗疫期间已交出最强答卷

白皮书指出,在新一轮产业革命背景下,智能经济将在生产方式、工作方式、生活方式、社会治理、社会文化和安全格局六大方面深刻变革我们的经济社会。伴随着感知和联接能力的全面提升,智能设备将占领生产生活的各个领域,人与物将在数据构筑的智能环境中进行交互,人与智能设备的协作将成为未来社会的主要场景。

例如,在智能经济时代,生产方式的智能变革主要体现在产品研发、工业制造、供应链管理与营销方式等方面,在不同的环节上,以工业机器人机器学习计算机视觉自然语言处理、语音技术为代表的智能技术正参与优化生产管理流程,提高工业制造水平,促使社会生产方式走向智能化。

中国科技公司AI助力疫情防控生态图谱

而在社会治理方面,智能经济则为社会治理提供了全新的思路。例如在今年的新冠肺炎疫情期间,智能经济更是发挥了极为重要的抗疫作用。战“疫”期间,在火车站、地铁站等人流密集地区部署AI无接触测温应用,实现疑似患者和未按规定佩戴口罩等违规人员的精准快速筛查。北京市政府选用百度研发的AI测温系统,部署在清河火车站、数字北京大厦等人流密集的交通枢纽、楼宇社区及学校类公共场所,通过非接触、可靠、高效和无感知方式,实现快速检测体温。百度推出的智能外呼平台应用于基层社区居民情况排查和通知回访等场景,用机器人代替人工打电话,一秒可直呼1500路电话,比人工电话效率提高数百倍,已在北京市海淀区、上海市宝山区、陕西省延安市、浙江省瑞安市、福州市仓山区等十几个地区投入使用。

此外,白皮书还围绕智慧城市、智能交通、智能安防、智慧医疗、智慧教育、智慧金融、智能制造、智能家居等八大典型应用场景对智能经济形态进行了详细的阐释,大量科技企业从特定的行业或场景出发,推动智能技术与行业加速融合,提供差异化的新产品、新服务和解决方案,形成了丰富的“智能+”应用场景,成为智能经济快速发展的重要驱动力。

乘风“新基建” BATH全力抢占智能经济制高点

现在,“新基建”正立潮头,AI科技企业群起为峰,5G信息河流汇聚,智能经济之路变得更加开阔敞亮。那么,新基建对智能经济影响几何?在新基建的大背景之下,各行业、各企业又是如何开展生态布局的呢?白皮书认为,新型基础设施将加速智能经济发展,为中国在未来引领智能经济时代奠定坚实的基础。未来十年,全球智能经济最重要的主题就是基础设施的重构、切换与迁徙,并在此基础上创新商业生态,实现万物互联。而“新基建”所包含的“信息基础设施”、“融合基础设施”、“创新基础设施”是智能经济的重要组成部分,也是提供数字转型和智能升级等服务的核心驱动力。

BATH引领科技新基建

白皮书指出,在全球的科技竞争格局下,中国以百度、阿里巴巴、腾讯、华为(BATH)为代表的科技公司已率先开始从科技基础设施层面布局新基建。对此,报告建议加强具有自主知识产权的智能化基础设施建设,加快构建包括深度学习框架和开源平台在内的人工智能自主安全可控生态链,推动传统的信息基础设施向集感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变,形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的安全高效的基础设施体系。

2020年6月,作为国内投入最早、技术最强、布局最完善的人工智能(AI)领军企业,百度在行业内率先公布了AI新基建版图。目前,百度正依托百度大脑、飞桨、芯片、智能云、数据中心等在内的新型AI基础设施,推动智慧城市、智能交通、 智慧金融、智慧能源、智慧医疗、智能制造(含工业互联网)等产业智能化升级,目标为中国新基建AI服务最大提供商。

百度AI新基建版图

百度大脑、飞桨、智能云是百度为智能经济、智能社会、产业智能化打造的强大底座,代表了新基建的核心,是驱动产业智能化与基础设施智能化的引擎, 三者互为依托、互相加持,共同塑造 AI 中台,共同构建生态,协同输出洞察、进步与价值。

在智能交通方面,国内企业中百度布局较早,技术领先,商业化进程较快。百度阿波罗(Apollo) 已经形成自动驾驶、车路协同、智能车联三大开放平台。2018-2019 年,百度无人驾驶汽车总计路测里程近90万公里,位居全国第一。

2020年Navigant Research 自动驾驶排名

在智能家居领域,人工智能也让更多普通人可以享受到技术带来的便捷,有助于缩小数字鸿沟。比如,位于北京大栅栏社区的独居老人,家里装上了电动窗帘滑轨、智能插座、智能灯等,通过与智能音箱互动,就可以开关电灯窗帘、调节空调温度。随着智能设备的普及,无论是老人还是儿童,未来都将能更为平等便捷地享受人工智能带来的美好生活。

Canalys2020上半年全球智能音箱出货量

作为百度AI To B 业务重要承载者和输出者,百度智能云十分重视科技与行业场景的融合,帮助各行各业实现智能化升级。比如百度智能云打造的金融数字人员工,能够自动化完成业务处理,已在75家金融机构客户落地,助力客户运营效率提升 50%以上。

Canalys2020年第二季度中国云服务市场份额

此外,报告提出厚植智能经济基础科学储备、充分激发智能产业发展活力、培育智能经济领域消费市场等八大建议。前不久,十四五规划强调要坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势。坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。白皮书为推动我国智能经济加快发展提出的诸多政策建议与国家十四五规划科技布局非常契合。

报告还指出,现阶段我国智能经济发展机遇与挑战并存,呼吁中国企业必须在这场深度变革中抓住机遇,抢占未来发展制高点。但人工智能会创造哪些新价值?企业如何抓住时代新机遇?该如何应对在智能化升级转型中遇到的诸多挑战?这些问题的答案,或许将在12月17日举行的2020百度云智峰会上能够找到。

点击链接查看并下载报告完整版,或可登陆中国发展研究基金会官网查看完整报告。

《新基建,新机遇:中国智能经济发展白皮书》完整版

产业智能经济
相关数据
区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

工业机器人技术

工业机器人是面向工业加工制造的可自动控制,多用途,需有三轴及以上可编程的固定或可移动机械手。其系统中包括带有执行机构的机械手以及示教控制器。 它可以依靠自身控制能力来执行预设的轨迹及动作。典型应用包括焊接,刷漆,组装,采集和放置等工作。工业机器人完成工作具有高效性,持久性和准确性。目前常用的工业机器人包括关节机器人,SCARA机器人,并联机器人和直角坐标机器人等。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

百度机构

百度是全球领先的人工智能平台型公司。百度大脑是中国领先的“软硬一体AI大生产平台”,是百度AI的集大成,对外全方位输出超过270多项核心AI能力,服务230万开发者。飞桨是中国首个全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,是中国自主研发的“智能时代的操作系统”。百度智能云是百度AI To B 业务的重要承载者和输出者,是产业智能化领导者。小度助手是中国领先的对话式人工智能操作系统,拥有中国市场最繁荣、开放的对话式人工智能生态,今年6月,小度助手语音交互次数超过58亿次。作为全球领先的、最活跃的自动驾驶开放平台,百度Apollo代表中国最强自动驾驶实力,被知名研究公司Navigant Research列为全球四大自动驾驶领域领导者之一。目前聚焦在以自动驾驶、汽车智能化、智能交通为核心的三大赛道。自动驾驶技术方面,超过十项中国第一,实力领跑行业。智能交通方面,百度 “ACE交通引擎”是全球首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案。

https://www.baidu.com/
5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

量子计算技术

量子计算结合了过去半个世纪以来两个最大的技术变革:信息技术和量子力学。如果我们使用量子力学的规则替换二进制逻辑来计算,某些难以攻克的计算任务将得到解决。追求通用量子计算机的一个重要目标是确定当前经典计算机无法承载的最小复杂度的计算任务。该交叉点被称为「量子霸权」边界,是在通向更强大和有用的计算技术的关键一步。

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