第六代高通AI引擎、跨平台统一API人人可用,骁龙888不止于芯片

高通新一代旗舰手机芯片骁龙888终于问世。这款采用三星5nm制程工艺的集成式5G SoC不仅在CPU、GPU和5G通信等领域实现了全方位升级,其搭载的第六代AI引擎更是能够应用到影像、游戏、语音助手等多个领域,为用户带来顶级的移动端体验。

每年的十二月,高通都会为明年揭晓新款旗舰手机芯片。北京时间12月1日至12月2日,2020高通骁龙技术峰会如期而至。会上,高通重磅发布了新一代旗舰芯片——骁龙888。这是高通首款采用集成基带设计的5nm 5G SoC,在5G通信、AI、影像和游戏方面进行了全方位升级。

除了具有中国特色元素的命名之外,骁龙888还具备颇多亮点:三星5nm制程工艺、「1+3+4」8核CPU设计、全新GPU Adreno 660、骁龙X60调制解调器及射频系统、第三代Elite Gaming和新一代Spectra 580 ISP影像技术。

更值得关注的是,在各家手机SoC越来越关注AI表现的当下,骁龙888将AI性能发挥到了极致。

骁龙888最新推出了第六代高通AI引擎。作为一整套处理器协作系统,这代AI引擎包含了重新设计的Hexagon 780处理器,将AI全方位赋能极速通信、专业影像、游戏体验等诸多方面。

高通技术公司高级副总裁兼移动、计算及基础设施业务总经理阿力克斯·卡图赞(Alex Katouzian)表示:「第六代AI引擎将实现有史以来AI性能的最大跃升」。

第六代高通AI引擎:26 TOPS算力,跨骁龙平台可用

骁龙888在架构方面实现了重大突破。高通重新设计了Hexagon 780处理器,全新架构不仅提升了能效和性能,而且还有全新的AI软件与之搭配。

与骁龙865的Hexagon处理器一样, Hexagon 780处理器也拥有标量、张量和向量加速器。高通对此进行了重新设计,不仅使加速器之间的物理距离几乎消失,还在这三个不同的加速器之间添加了一个共享内存,实现了更快和更高效的数据移动和共享。在某些用例下,数据交互时效实现了千倍提升。不仅如此,加速器本身也实现了提升,其中标量加速器性能提升50%,张量加速器的矩阵处理速度提升了2倍。

基于全新的架构设计,Hexagon每瓦特性能较前代平台提升高达3倍,并实现了每秒26万亿次运算(26 TOPS)的惊人算力。

骁龙888与骁龙865的AI算力对比。

如此惊人的AI算力能够实现哪些意想不到的效果呢?

高通技术公司高级产品经理Hsin-I Hsu在发布会上进行了演示。如下面动图所示,骁龙888允许在多个神经网络运行的情况下,从原始视频中删除男模,然后重建背景,插入Hsin-I Hsu本人的形象。这利用了视频示例分割和融合算法,使一切看起来真实自然。并且,用户还可以在预览模式下执行此操作。

除了T台走秀,Hsin-I Hsu还可以拿着掸子与专业击剑运动员击剑。

Hsin-I Hsu表示「第六代高通AI引擎非常强大,它能够以30fps的速度在每帧画面中实时去除背景,分辨率最高可达4K。」

为了实现AI的全天候运行,高通推出了更加智能的第二代传感器中枢,其集成的专用低功耗AI处理器能够利用情境感知,并结合来自5G、Wi-Fi和蓝牙等新增的数据源,支持屏幕唤醒、抬手亮屏、用户活动识别、语音事件检测等用例,进一步提升该平台的性能水平。

这颗新增加的始终开启的专用低功耗AI处理器使AI性能较前代提升了5倍,这种额外的AI性能可以将Hexagon处理器高达80%的工作负载分担给高通传感器中枢,从而实现省电效果。

只有硬件显然不够。如此强悍的硬件性能需要同样强大的软件支持。

在发布新一代AI引擎的同时,高通还推出了第六代神经网络处理SDK,为全球超过5亿台安卓终端设备的出色AI体验提供支持。高通神经网络处理SDK的提升还包括对其他更多模型,以及对搭载骁龙计算平台的笔记本电脑上Windows 10 AI用例的支持。

此外,全新高通AI引擎Direct软件为开发者提供灵活性,支持其开发的下一代终端侧AI应用高效运行。

智能手机变身专业「相机」和功能强大的「游戏机」

骁龙888移动平台使影像和游戏也迎来了全新升级。

在影像方面,骁龙888加倍投入计算摄影,致力于让智能手机成为专业品质的相机。

骁龙888将启用大量全新的影像功能,包括更新的Qualcomm Spectra 580 ISP,它的亮点包括三ISP、三重并发支持的4K HDR视频拍摄和2800万像素零快门延时模式、每秒27亿像素处理、每秒捕获120帧且每帧都是1200万像、全新低光架构、10-bit色深HEIF格式拍摄等等。

骁龙888是首款支持三ISP的骁龙移动平台,支持三个摄像头的并发拍摄。用户能以每秒处理27亿像素的速度拍摄照片和视频,这意味着每秒可以捕获120帧且每帧都是1200 万像素,与上代骁龙865相比处理速度提升了35%。

行不行看「疗效」!每秒捕获120帧轻松实现。

全新低光架构使用户在暗黑环境中也能拍摄出清晰明亮的照片。

计算HDR是将来自图像传感器的多重曝光组合在一起,使最终输出的图像获得巨大动态范围的过程。骁龙888首次结合4K HDR与计算HDR视频拍摄,从而把超过10亿种色彩与不同曝光下的多幅图像相结合,最终生成拥有极致动态范围的图像。

在游戏方面,骁龙888支持完整的高通Snapdragon Elite Gaming特性。

高通Snapdragon Elite Gaming自推出以来,已经为智能手机带来了数十项移动行业率先实现的创新技术,包括GPU驱动更新、端游级正向渲染和呈现高达144帧超流畅游戏等。骁龙888集成了第3代Snapdragon Elite Gaming,带来高通Adreno GPU有史以来最显著的一次性能提升。骁龙888同时支持最新的超流畅游戏体验、最高HDR品质以及端游级特性。

不仅如此,骁龙888还是首款在移动端支持可变分辨率渲染(Variable Rate Shading)的移动平台。与前代产品相比,该特性不仅使游戏渲染性能提升高达30%,以支持迄今为止移动端上最具沉浸感的游戏体验,还能够提升能效。得益于这一新技术,《狂野飙车》游戏可以在分辨率保持不变的同时也不降低画质。

此外,针对游戏中的延迟问题,高通推出了Game Quick Touch,进行了毫米级别的优化,玩家可以体验到更快的触控响应时间。骁龙888支持Game Quick Touch,将从触控到显示的响应速度提升了20%。因此,即使帧率高度120fps的游戏,其触控响应时间也会大为缩短。

利用5G和Wi-Fi 6支持的高速率、低时延,职业玩家可以在全球顶级赛事中集结并展开实时对战。

强大的软件支持:全新高通AI引擎Direct,赋能每一位开发者

如此强大的AI引擎,普通开发者能否使用呢?

高通AI引擎Direct软件解决了这一问题。

去年随骁龙865芯片推出的Hexagon NN Direct,使开发者能够从自己的应用程序中直接访问Hexagon处理器。这一方式得到了广泛认可。今年,新一代骁龙888芯片对这一方式做出了重要升级——为整个移动平台带来统一、直接的应用程序接口(API)。

这一解决方案扩展和增强了高通AI软件解决方案的功能,为开发者提供了直接访问硬件的路径,不只 Hexagon 780处理器,还包括Adreno GPU 和高通 Kryo CPU。

Jeff Gehlhaar表示:高通AI引擎Direct首次带来了跨整个骁龙平台的统一AI API。该API向下兼容,支持第五代高通AI引擎。开发者和OEM厂商可以在整个骁龙平台上使用这一解决方案和第五、六代高通AI引擎。

此外,高通还扩展了用于AI加速器、支持Hexagon的开源编译器TVM。也就是说,开发者可以用几行Python代码编写自定义算子,针对Hexagon进行编译,并直接插入高通AI引擎Direct框架。

Jeff Gehlhaar表示:「作为在骁龙平台的首创,这将使开发者和OEM厂商能够打造个性化体验,并扩展高通AI引擎Direct。」

推动AI应用,高通在努力

人工智能技术正在改变我们生活的方方面面,包括智能手机领域。越来越优秀的拍照效果、游戏体验、流畅操作背后都有AI的身影。

自 2007 年启动首个 AI 项目之后,高通大量投入人工智能研发,并取得了很多进展。目前,有超过10亿部终端采用了高通的人工智能技术,高通AI引擎也在全球不同评测中保持分数领先。

高通公司总裁安蒙(Cristiano Amon)表示:「将研发投入、规模化、专业知识和生态系统合作结合在一起,才使得高通成为旗舰的代名词,也使得我们能够率先彻底重新定义用户体验。」

新一代旗舰级骁龙888将被多家OEM厂商使用,包括华硕、黑鲨、LG、魅族、摩托罗拉、夏普、努比亚、OnePlus、OPPO、realme、vivo、小米、联想、中兴等。

「高通公司专注于解决复杂问题,通过与生态系统伙伴的合作,助力提升和丰富消费者的体验。」卡图赞说道。

产业骁龙888AI 芯片技术
相关数据
Qualcomm机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

http://www.qualcomm.com/
感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

张量技术

张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数,这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 维空间内,有 个分量的一种量,其中每个分量都是坐标的函数,而在坐标变换时,这些分量也依照某些规则作线性变换。称为该张量的秩或阶(与矩阵的秩和阶均无关系)。 在数学里,张量是一种几何实体,或者说广义上的“数量”。张量概念包括标量、矢量和线性算子。张量可以用坐标系统来表达,记作标量的数组,但它是定义为“不依赖于参照系的选择的”。张量在物理和工程学中很重要。例如在扩散张量成像中,表达器官对于水的在各个方向的微分透性的张量可以用来产生大脑的扫描图。工程上最重要的例子可能就是应力张量和应变张量了,它们都是二阶张量,对于一般线性材料他们之间的关系由一个四阶弹性张量来决定。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

活动识别技术

活动识别旨通过对代理人的行为和环境条件的一系列观察来识别一个或多个代理人的行为和目标。

OPPO机构

OPPO,成立于2004年,是一家全球性的智能终端和移动互联网公司,致力于为客户提供最先进和最精致的智能手机、高端影音设备和移动互联网产品与服务,业务覆盖中国、美国、欧洲、东南亚等市场。

www.oppo.cn
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