量子科技发展进入突破期,百度段润尧:当下是播种“量子树”最好时机

量子科技已经成为国家重点发展的“先手棋”,基础科普、人才培养与产业布局的工作,也在紧锣密鼓进行。10月27日,百度无限“量”,大咖聊量子科普课堂线上开讲,百度研究院量子计算研究所所长段润尧,中国计算机学会高级会员段永朝和天体物理博士马志博共同亮相,在演讲与圆桌Panel中围绕量子科技的技术前景、未来发展,及其对国家发展的战略意义进行了研讨与科普。活动中,段润尧发表演讲《量子计算的巨星之道》,从量子的整体发展历程,讲到百度量子的发展现状、最新技术和应用成果,并表示当下是播种“量子树”的最好时机。

段润尧在演讲中表示,近年来,量子科技在软件、硬件和算法上取得巨大突破,整体认识水平的提升推动了量子研究领域的进步,同时,量子计算已经成为面对一些科技瓶颈时的新选择。百度2018年就以“百度量子、量子百度”为使命成立量子计算研究所,着力开展量子计算软件和信息技术应用业务的研究。通过广泛开展量子技术储备、顶尖人才培养以及量子生态构建,百度致力于建成世界一流的量子人工智能研究所,做好迎接量子计算时代的准备,最终实现“人人皆可量子”的美好愿景,让每一个人都切实享受到量子时代的技术红利。

此外,百度也希望通过积极创新孵化出全新的量子业务,从而为百度乃至于国家的经济发展提供新支撑。对于企业如何抓住量子机遇,段润尧也给出了建议:“第一发力科学教学,未来量子计算机会成为我们最重要的工具;第二是培养顶尖人才;第三量子计算的爆发会为AI和云计算注入新活力;第四是产业升级,谋划越早越好。”

以下为演讲记录:

我今天报告的标题是《量子计算的巨星之道》。很多年前,大家真正听过量子计算的人可能很少,但是这两年量子计算突然冒出来,将来会有更大的发展。这个过程非常艰难,但是大家已经开始关注到它,所以很有必要把这个背景先介绍一下。

实际上,讲到量子计算,一定要提量子力学,没有量子力学也就没有量子计算量子力学的历史已经有120年。上个世纪初,普朗克已经想到了量子力学的概念,发现这是一种和经典物理学完全不一样的现象,需要把原来认为连续的能量看成离散的、一份一份的,才能解决黑体辐射的问题。在这之后,天才辈出,爱因斯坦发现光子也是一种量子现象,提出“光量子”的概念。之后玻尔发现原子轨道离散化,然后还有德布罗意、海森堡、薛定谔以及狄拉克等非常伟大的物理学家一道,最终建立起整个量子力学,发现了微观世界的规律。这中间的过程非常复杂和曲折,但有意思的是,如果学数学和计算机的话,有两个必须知道的名字——希尔伯特和冯·诺伊曼,他们两人 在30年代,把量子力学用四条公理解释出来。通常在科普报告里讲量子力学,我只会讲量子现象的神奇,但是今天要把全部的量子力学展示出来,因为经过希尔伯特和冯·诺伊曼的努力,只要四条严格的数学公理就能精确刻画出量子系统应该遵循的规律。

第一条,想在数学上刻画出一个系统的状态,是用希尔伯特空间,也就是带有内积的复线性空间,其状态由空间里面的一个单位长向量完整刻画,这是非常精确的描述。系统随着时间的变化而变化,它的规律是什么呢?这就是著名的薛定谔方程,或者用酉矩阵来表示,这是第二条。第三条,如果观察系统的变化程度,从里面获取信息,就有所谓的量子测量。量子测量可通过简单的共轭矩阵来刻画。第四条,多量子系统可组成多体量子系统,就可以用张量积描述其系统状态。

刚才我开玩笑说量子力学只要花两个小时就可以精确解读,所以如果要想真正了解量子计算,第一步要先花两个小时好好解读它。有人问学它的用处,它确实不能马上帮我们解决很大的问题,但是可以严肃的说,学了这个,至少可以防止被忽悠。如果有人跟你讲量子但不知道四条公理,你就能判断肯定有问题。

接下来就是大家比较熟悉的,只要用到大学一、二年级线性代数描述的东西,就会衍生出非常奇特的现象。第一个是量子叠加,一个状态既处于0又处于1的特殊状态,本质上是因为是它是线性空间向量,有可以处于两个基状态的叠加的可能。最有名的就是薛定谔的猫,可能处于死或者活的叠加状态,这是量子力学第一条公理最自然的推论。第二条是相干性。在经典计算里面,你输入0最后结果是0,你输入1最后结果是1。但是量子里面还会有处于叠加的输入,最终可能会有两条路径同时进行计算,但最后它们可以完成消除成为一种操作,它们互相会发生干涉,就是量子相干性,这种相干性导致量子很多时候和经典的相干性完全不一样,这就是我们量子计算里面很多能力的来源。第三条是量子纠缠,也是大家非常熟悉的概念。两个系统最终会处于一个非常特殊的状态,你必须要把它看做一个整体,如果你对其中一个有任何操作,哪怕是相隔千山万水,你也可以预测到另外一个的关系和变化,当然这个变化有条件,所以它并不违背所谓的信息传递不能超过光速。

这三条都是上述公理自然的推论,但保证了后续基于量子力学的信息处理模式有超强的能力。常有人拿第一条举例说并行计算,实际上是三条同时作用。有了这个,可以快速过渡到今天我们关心的状态。物理学家数学家花了二十多年,终于把量子微观世界的规律总结成非常简洁明了的四条,对世界产生巨大影响;核反应、激光、NMR核磁共振,还有手机上的晶体管都是基于量子力学的基本原理。第一次量子革命就是指量子力学的建立及其直接应用。今天讲量子科技的概念,是指量子科技要在这个基础上进一步深化,不只是整体对材料进行应用,而是希望能够操控到具体的量子系统,能定制量子态,把原来抽象的量子态和量子系统当成一种资源使用,而不仅仅是研究其表象。之所以称为新量子革命,或者第二次量子革命,因为有可能还要进一步革命。

这个事情的影响非常深远,因为通信模型如果以量子力学作为基础,可以衍生出量子通信。1936年图灵提出来的计算模型和量子力学结合起来就是量子计算。依此类推有很多方向,因为量子力学是非常基础的物理理论,很多原有方向加上量子力学后会产生新应用。

新量子革命虽然大家听的很多,但能不能直观表达它的意思呢?其实我们希望把微观的量子现象最终以宏观技术的形式展现出来。原本微观世界摸不着看不见,但是通过量子计算机可以对它进行编程和操控。我个人认为量子计算在整个新量子革命中处于一个至关重要的位置,将来的计算应该以这个作为基础。也有人问量子计算之后会不会有别的计算?目前来看这可能是我们能达到的极限。

为什么要做这件事?最重要的一个原因是真实的世界都是量子系统,但是如果真正模拟系统,会发现它的参数是指数之多,很难有效模拟。所以1982年物理学家费曼提出来,模拟量子物理系统必须用具有量子效应的计算机。这是极大的驱动力,量子模拟正是量子计算以及整个量子信息科学应用的核心。

另外一个原因,关乎现有的计算。随着芯片线路尺寸逐渐接近量子尺度,达到7纳米以后,会不可避免的出现量子效应,像量子隧穿,从而没有办法按照经典电磁学的方法真正进行控制,这种情况就需要考虑新模式。此外,当前芯片发热研究发现一个大问题,再过二十年以后,计算机消耗的电量可能会超过人类的总发电量,损耗很大,急需要新模型来解决。可以证明,量子计算其实不消耗能量,消耗能量是因为现在的实现过程有一些问题。

大背景之下,量子科技兴起非常自然,我国在本世纪初就定了国家规划,把量子计算作为重点来抓。最近,习总书记讲话真正使我们认识到量子科技发展的重要性和紧迫性,所以现在要做好战略谋划和系统布局。

国际上,主要发达国家,比如美国、澳大利亚、欧洲、日本都已经展开布局,连新加坡也有很多量子工程的布局。这种情况下,我国肯定也需要考虑。

量子技术的趋势是一个非常自然的结果。摩尔定律结束以后,必然会考虑量子效应,芯片怎么进行信息处理,量子信息天然的优势使得它可以做隐私保护。经典信息是可以被克隆的,但是量子信息是一个未知的状态,没有办法被精确复制,因此量子信息本身是具有安全性的。目前,已有很多人在进行相关研究。

百度这样的AI公司,自然也希望随着AI技术的进一步发展,找到AI技术的突破口,把AI应用到量子计算里面。反过来,我们也希望量子计算能为AI的发展提供新的动力,最终真正完全实现量子计算,使我们的计算和信息处理都可以通过量子计算和互联网实现,这是我们的期望。

现在硬件的发展已经达到所谓的NISQ时代。目前,国际公司大概可以做出50个量子比特的芯片,这个芯片可以做一些现有的计算机没办法做的事情。但是芯片本身噪音很多,而且不能纠错,所以不能进行完全的计算,只能做一些特定的任务。这个过程会持续很长时间,想要完全实现量子计算需要十年左右。在这个过程中到底能做什么是现在研究的热点。国外一些大公司早已展开布局量子计算,尤其是IBMIBM对技术的投入非常之早,早在上个世纪80年代,他们已经有像Charles H.Bennett 这样的大科学家从事可逆计算的研究。这里特别提到2016年这个时间节点,是因为2016年他们推出了云上小型量子计算机供大家使用。

国内几家代表性的公司在过去三年内也已经做了布局。很多初创公司非常优秀,也有很多科学家组建公司去做量子这个事情。大家的热情高涨而且非常有信心,实现的方案各不相同,提供实现的情境也各种各样。当然还有很多科研院校也在做。国内现在几乎找不到一个完全没有量子计算和量子科技相关专业的学校,总有那么几个人做这方面的事情。我们很难预测一个准确的时间点,但这个趋势是很明显的。

百度本身是一个有技术信仰的公司,对量子计算等新的方向关注也很早。2018年3月8日成立了量子计算研究所,用八个字概括它做的事情,就是“百度量子,量子百度”。“百度量子”的意思是要建造一所世界一流的量子计算研究所,帮助我们做好迎接量子计算时代的准备。“量子百度”是指在这个过程中,研究所要和百度的核心业务、核心技术结合,真正的把整个核心技术升级成以量子计算为基础的技术。

我们未来主要是想做三个方面的事情:最核心的是量子人工智能的应用,因为最终技术要为人所用。另外,量子计算机想要发挥作用需要好的算法,所以我们需要研发更多好的算法,比如搜索、模拟、安全计算等方向。在最底下还需要一个架构进行支撑,而且我们需要有自己的编程平台,需要有一些分布式互联的设施,也需要和硬件互联的接口。很多人问有没有硬件?实际上,我们采取了更好的一条路径。量子硬件的方案仅我知道的就有七、八种,到底最后谁胜出目前还不清楚。所以仍然有很多事情可以做,我们希望通过更灵活的接口来解决硬件互联的问题。最终我们希望打造“人人皆可量子”。什么意思呢?大家都知道,平等获取信息是非常重要的,互联网某种程度上讲解决了这个问题。量子信息作为一种尖端的科技,希望未来人们也能够有平等获得的权利,这是我们希望达到的目的和愿景。

很高兴的告诉大家,我们的战略规划已经有了一些初步的实现,我们做了百度量子平台。其中包含量易伏,一个云原生的量子编程平台,是国内第一家,性能非常强大。程序员可以通过这个平台和硬件实现互联,从而有使用量子的能力。量脉则是实现软件和硬件相互转化的工具,也是一个云计算平台。还有一个就是量桨。今年5月20日,CTO王海峰老师发布百度基于飞桨做的第一个工具集Paddle Quantum,这意味着之后深度学习开发者可以通过百度飞桨最终调用到量子的能力,也可以反过来调用飞桨的能力做量子科技的研究。图中最上面的是应用,可以是为科研工作人员或者教育工作者服务,也可以在工业界应用,也可以应用于人工智能。通过中间开发的工具集,最终可以和硬件处理器或者模拟器进行互联,大家去百度量子平台看看,是可以免费使用的。这是我们非常核心的一个产品,未来会持续更新。

再提一下量子计算的应用。量子计算作为一种非常底层的核心技术,在现在计算机应用的很多场景里都可以找到。特别值得提的是安全场景,量子计算机擅长破解RSA密码系统,将来如何保护隐私,都是需要用量子方法去解决。量子安全计算、信息安全,以及量子和后量子密码都会作为非常重要的研究方向。

另外一个就是材料模拟。如果我们想找到一个好材料,是需要做大量的模拟,需要根据量子系统的能量去模拟,非常费时费力,而且没有更好的办法。但现在所有量子系统都可以利用量子计算机进行快速的模拟,当然要是自然的、不能是假设的系统,这是一个非常重要的应用。

还有就是生物制药。现在人类面临最大的挑战就是粮食问题。如何提高粮食的产量,哪怕只提高一点点都非常有意义。如果我们用量子计算方法,通过化学模拟找到一些肥料或者类似的东西,就会很有意义,更不要说疾病。Robin说人工智能让人类获得永生,通过数字化来保留人的很多信息。但是如果把量子加上去,通过研发新药,人类就可能会更加长寿健康。

最后就是人工智能,这也是短期内大家比较期望的东西。

特别提一下,所有美好的愿景最后都是需要靠人去推动。现在面临一个问题,从幼儿园、小学,到大学里面,几乎没有专门讲量子计算或者量子科技的课,量子力学也不是每个专业都要学习的。但是量子应该像牛顿力学一样,需要大家慢慢的尝试。有的人说小孩子不理解,不理解没关系,先记住再慢慢理解。他先花两天记住,花二三十年理解,到了二三十岁的时候再开始做研究也挺好的。教育研究这块一定要抓,美国已经非常超前,出台了最新政策,保证小学生、中学生要开始接受这方面的教育。量子科技人才队伍的培养势在必行,在这次习总书记的讲话里这是非常重要的一条。量子科技方面的人才培养是非常重要,需要整个教育机制去做。

再跟大家分享一件开心的事情。实际上,百度在人才培养方面已经开始在行动。关注IT的朋友会知道百度有一个竞赛叫百度之星,今年是第16年,5月份的时候我们决定把题目改成量子计算。10月18号比赛题目就是以量子计算为核心问题,用量子电路合成来命题。最开始我们都捏着一把汗,因为这些同学好多都是初中生、高中生,还有一些大学生博士生,大多是IT的,从来没有接触过量子的概念,也没有这方面的知识。出乎意料的是他们的比赛成绩都非常好。量子计算其实也要从娃娃抓起,这次比赛最小的学生陈奕帆才小学六年级,后来CTO王海峰老师给他颁了“未来之星”奖。我在现场看到他非常敏捷的进行编程的时候,非常感慨,后浪太可怕了。

量子科技这样新的革命来临的时候,我们应该怎么做?我的建议是,一定要产学研结合。作为产业界,中国的公司包括百度在内已经在布局,而且已投入好几年。学校也要开始做这方面的准备。百度之星比赛就是我们的试金石,接下来我们也会继续行动,希望能够真正推动它在IT界的普及。当然很重要的还有科研机构也需要产业化。三者之间应该是互助共赢的关系。

百度希望把技术向用户、合作伙伴、开发者朋友们分享,希望我们的技术能够被他们所用。而且百度也有很多硬件选择,所以希望能够和各个硬件提供商进行良好的合作。同时,百度与学校的合作也在进行中,包括清华大学、悉尼科技大学、巴塞罗那自治大学,还有新加坡国立大学。同时,我们也资助量子领域的顶级会议,这个领域相对比较新,疫情期间就资助了一家会议召开。这里我想说,我们最后还会把这些贡献成BQP(Baidu Quantum Program),一个百度的量子纲领,作为一个文件供大家使用、参考。我们也有非常高端的专家来帮我们提出建议,比如量子密码的发明人之一Artur Ekert,也是牛津大学教授,量子领域的元老。这是我们希望打造的可持续开发的量子计算生态。

最后做一下展望。现在我们处于天时地利人和的状态。这种状态下,量子科技到底能够在哪些方面带给我们改变,哪些方面又需要特别关注?以下是我个人的一点浅见。

第一条是科学、教学方面。科学方面,我们现在也意识到,做科学研究、探索世界是人类最重要的事情,因为认知水平决定了时代文明的程度。这种情况下,量子计算机就像经典计算机一样,将来会成为我们最重要的一个工具,成为只要踏足世界就根本离不开的基本的东西。特别是量子力学会和别的学科发生关系,比如物理两大基础,一个是量子力学,一个是广义相对论,这两个东西无法合并,但是科学家发现,如果用量子纠缠、量子信息概念去研究,会出现很有意思的东西,比如霍金现象就会得到解释。第二个就是顶尖的人才。目前还非常稀缺,非常亟需解决。经常有人问我量子力学是不是已经有泡沫了?有没有泡沫我不知道,但是人还没有。从小学、中学、高中到大学,每个层次的人才都需要布局,人才是不能速成的,需要长期培训。第三点是应用。年初,当时我和CTO王海峰老师进行讨论,最后我们逐字逐句的发布了一个百度研究院对科技趋势的十大预测,其中特别提到量子计算将会爆发,会为AI和云计算注入新活力。现在看来当时预测有可能是对的。第四条是产业的升级。现在“互联网+”已经变成一个共识,每个行业都会跟互联网发生关系。现在已经有智能经济的概念,那么智能革命之后,量子如何进一步升级,这与每个行业都息息相关。越早做谋划,后面就会越得心应手。这些合起来就是一个STAR,希望我们最终能够看到量子科技之星冉冉升起。

中国有句古话“前人栽树,后人乘凉”。树除了让人心情愉悦,最大优点是特别能活。目前最长命的树是欧洲瑞典的一棵活了9500多年的树,它的树干每隔600多年换一次,但是它的根已经活了9000多年。所以,现在正是我们播种“量子树”最好的时机。谢谢各位!

产业量子科技
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清华大学机构

清华大学(Tsinghua University),简称“清华”,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”,入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”,为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员,被誉为“红色工程师的摇篮”。 清华大学的前身清华学堂始建于1911年,因水木清华而得名,是清政府设立的留美预备学校,其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙,与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学,1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立,清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

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IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
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深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

微观世界技术

MicroWorlds是一个使用Logo编程语言的程序,它是Lisp编程语言的一种方言(变种)。 它使用一个"乌龟物体",其可以移动,给出命令,并最终形成形状甚至动画。现实世界充满了分散和模糊的细节:通常科学通过集中于人为简单的现实模型(例如物理学,无摩擦的平面和完美的刚体)来进步。 1970年,麻省理工学院人工智能实验室的Marvin Minsky和Seymour Papert提出人工智能研究应该集中精力开发人工简单情况下称为微世界的具有智能行为能力的程序。 许多研究集中在所谓的块状世界上,这个世界由平面上排列的各种形状和大小的彩色块组成。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

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人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

希尔伯特空间技术

在数学里,希尔伯特空间即完备的内积空间,也就是说一个带有内积的完备向量空间。是有限维欧几里得空间的一个推广,使之不局限于实数的情形和有限的维数,但又不失完备性。与欧几里得空间相仿,希尔伯特空间也是一个内积空间,其上有距离和角的概念。

张量技术

张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数,这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 维空间内,有 个分量的一种量,其中每个分量都是坐标的函数,而在坐标变换时,这些分量也依照某些规则作线性变换。称为该张量的秩或阶(与矩阵的秩和阶均无关系)。 在数学里,张量是一种几何实体,或者说广义上的“数量”。张量概念包括标量、矢量和线性算子。张量可以用坐标系统来表达,记作标量的数组,但它是定义为“不依赖于参照系的选择的”。张量在物理和工程学中很重要。例如在扩散张量成像中,表达器官对于水的在各个方向的微分透性的张量可以用来产生大脑的扫描图。工程上最重要的例子可能就是应力张量和应变张量了,它们都是二阶张量,对于一般线性材料他们之间的关系由一个四阶弹性张量来决定。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

噪音技术

噪音是一个随机误差或观测变量的方差。在拟合数据的过程中,我们常见的公式$y=f(x)+\epsilon$中$\epsilon$即为噪音。 数据通常包含噪音,错误,例外或不确定性,或者不完整。 错误和噪音可能会混淆数据挖掘过程,从而导致错误模式的衍生。去除噪音是数据挖掘(data mining)或知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)的一个重要步骤。

摩尔定律技术

摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登·摩尔提出来的。其内容为:积体电路上可容纳的电晶体数目,约每隔两年便会增加一倍;经常被引用的“18个月”,是由英特尔首席执行官大卫·豪斯所说:预计18个月会将芯片的性能提高一倍。

线性代数技术

线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

百度机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

https://www.baidu.com/
量子计算技术

量子计算结合了过去半个世纪以来两个最大的技术变革:信息技术和量子力学。如果我们使用量子力学的规则替换二进制逻辑来计算,某些难以攻克的计算任务将得到解决。追求通用量子计算机的一个重要目标是确定当前经典计算机无法承载的最小复杂度的计算任务。该交叉点被称为「量子霸权」边界,是在通向更强大和有用的计算技术的关键一步。

量子力学技术

量子力学(Quantum Mechanics),为物理学理论,是研究物质世界微观粒子运动规律的物理学分支,主要研究原子、分子、凝聚态物质,以及原子核和基本粒子的结构、性质的基础理论。

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