人脸识别战役尾声,腾讯优图谋新

人脸识别战役尾声,腾讯优图谋新

在人脸识别的尾声,拥有八年AI视觉积累的腾讯优图如何应变?如何在成熟的场景中挖掘新机会,成为视觉公司之思。腾讯优图的重点依旧是四大方向,不断沉淀对行业的理解,为规模化发展打地基。

撰文 | 力琴

“人脸识别的战役已到尾声,应用已经非常普遍。”一位嘉宾在腾讯生态大会上分享道。

近些年,以计算机视觉为主线的AI应用场景繁复多变,从物体探测、事件监测、人机交互再到信息重组和自主行为。涉及行业与落地应用方案层出不穷,新零售、工业、无人车及泛娱乐等行业都可找到视觉感知的身影,甚至在某些细分行业里,有的应用已深入人心,例如AI看脸寻人、AI换脸等等。

以AI+视觉为业务的公司,究竟还有哪些可以待挖掘的潜在场景,AI还能为哪些场景解决问题?若将视角放在正成为新增量的新基建与产业互联网方向上,AI+视觉的想象空间会不会更大?

对于行业的起落,成立已有八年之久的腾讯优图实验室也在面临同样的拷问。优图实验室最早是做图片的二次压缩,诞生于2012年初,直到2012年下半年开始,才将研究中心转移至人脸识别检测方向,并开始进行相关的技术研发与储备。至今,已有八年之久。

作为腾讯顶级的人工智能实验室,优图正处于加速AI规模化落地的进程中,聚焦应用视觉AI能力落地的四大行业方向,包括AI 泛娱乐、广电传媒、内容审核和工业互联网。

 一 挖掘潜在空白需求

在去年,凭借一张图片和跨年龄人脸识别技术成功帮助一个家庭找回走失3年的18岁少年之后,让这家始于腾讯大厂的AI实验室开始“接地气”。

在腾讯优图重点关注的四大方向中,需要经常鉴黄、鉴暴、鉴政的内容审核平台更是如此。

最近腾讯优图发布的针对未成年内容审核解决方案就是作为内容审核平台的一个延伸。“针对这方面的视觉解决方案在市场上,仍是一个空白点。”腾讯优图实验室昊天研究中心技术负责人郭晓威向机器之心表示。

人脸识别战役尾声,腾讯优图谋新


腾讯优图实验室昊天研究中心技术负责人郭晓威

据统计数据显示,目前我国年龄低于10岁的网民已超过1800万,56%的儿童初次上网的年龄低于5岁。

据《2019年全国未成年人互联网使用情况研究报告》显示,15.6%的未成年人表示曾遭遇网络侵害,最常见的是网络欺凌、色情引诱、个人信息泄露等。

在面向未成年人内容分级保护的趋势下,目前各大视频平台如腾讯视频、爱奇艺等都推出了面向未成年人的内容分级保护模式。未成年人因自身年龄上的差异,对于内容往往没有明确的辨识和过滤能力,极有可能导致身心健康受到影响,甚至在部分极端视频的引导下做出不理智的行为。

因此,腾讯优图在标准内容审核基础能力之上增加了很多针对未成年设计的能力。例如性感、抽烟、喝酒等成年人内容,并专门扩展了违规内容主体是否是未成年人的识别能力,如识别“未成年人直播”、“儿童裸露”等不良行为和图片等。

借由这种方式,腾讯优图实验室面向政府或者企业,提供特色化的内容安全解决方案,以此响应政府网信办5月份提出的“清朗”行动,打击网上不适宜未成年人接触的不良信息。

人脸识别战役尾声,腾讯优图谋新

“未成年内容审核解决方案是腾讯优图首个专门针对未成年人这一网络弱势群体的可落地技术方案。这种基于保护未成年人的技术研发和能力实现,就是腾讯科技向善的最好体现。”腾讯优图实验室副总经理黄飞跃表示。

从更为宏观的角度来看,在当前这个时间节点上,腾讯优图发布未成年内容审核不仅是挖掘新应用场景的体现,也是对外展示其原子能力和商业化落地能力的重要契机。

 二 100种原子能力

以内容审核为主的解决方案,基于腾讯优图实验室的100项原子能力。

目前,优图通过腾讯云输出超过100+AI原子能力,联合腾讯云打造了超过30种AI技术解决方案,并为数万家内外部客户提供技术服务。

“原子能力是基于解决方案而来的。”郭晓威向机器之心表示,“以内容审核为主的解决方案就包括了鉴黄、鉴暴、鉴政等原子的能力,只有把所有的原子能力组合起来,才能形成综合性的、立体化的安全保障。”

自上线内容安全服务以来,腾讯优图与腾讯天御联合为1500+家平台提供内容安全服务,共计审核图片总量已突破1000亿+,累计拦截不良内容51263万。

虽然结果是可观的,但过程并不简单。据他介绍,单是做内容审核业务,不同行业对于产品标准的理解都存在很大差异,很难用一个通用的模型或者技术来解决各类定制。

“我们内部打造了一个自动训练平台,从数据的获取、标注、优化、测试和上线环节入手,从而提高各个环节的定制效率。”

郭晓威表示,平台推出后,腾讯优图实验室可以将模型定制的成本周期从两年缩短到一个月以内,以效率的提升,以此响应不同行业的定制化需求。

自2018年9月30日,优图加入CSIG后,优图更加注重AI能力和产业互联网的深度融合。

腾讯优图在腾讯内部的定位是视觉AI 实验室,赋能B端。

相对于C端,赋能B端产品要更难。C端的产品场景和标准相对是可控的。但是B端就不太一样。“B端的业务流程和生产流程一般都是固定的,要改变它的成本很高,往往是通过改变AI适应现有的流程,去做定制化的解决方案。”

在外界看来,优图实验室根植于腾讯集团体系,不像是一个独立的实验室,而更像是腾讯内部的业务支持部分。根据各个业务线和B端企业的需求去做相应的技术支持。

在腾讯内部中,几乎可以在QQ、QQzone、微信、微视、腾讯云等超过90余个自有产品线中找到优图实验室的影子。

例如,微信支付的刷脸支付功能、QQ的虚拟人物;腾讯与企业用户推出的以OCR为核心的智能核保和智能票据解决方案等等。

“优图实验室作为公司视觉AI最核心的团队,一方面希望能够向业界输出更多更领先的AI技术,另外一方面也是希望能够助力业务团队提供AI解决方案,做好落地应用。”郭晓威表示。

从业务支持的方向来看,优图实验室现在做的大部分业务支持都是以集团需求主导为主,大致都是自上而下的驱动模式。腾讯优图实验室也希望在大的背景需求下,找到适合自身需求契合的场景。

 三 To B之后

人脸识别战役已经进入尾声,应用已经非常普遍了。只不过,比较难的场景急需攻克。对于腾讯优图而已,意味着什么?当前视觉应用较为成熟。优图实验室还会在哪些地方找增长点?

郭晓威表示,将会围绕安全与落地成本的技术方向进行布局,比如对抗攻防的技术、半监督、无监督学习等技术。黄飞跃也表示,优图实验室的核心任务是持续夯实技术底座。

目前,优图实验室的AI视觉长线方向主要集中在人脸人体、图像与视频的内容审核、OCR以及工业视觉等方面。

优图OCR为金融、保险、教育、物流等行业提供高效文字识别服务,核心场景准确率高达99%,在各行各业得到了广泛应用。

在泛娱乐场景中,腾讯优图孵化了包含人脸融合、人像分割等30多项AI能力,助力泛娱乐行业变得更加生动有趣。

例如银行线上开卡和申请贷款、顺风车司机注册、包括健康码申请等等。这时就需要使用人脸核身产品去判断用户的真实性,防止身份冒用等问题。

在工业互联网场景,腾讯优图的AI质检项目利用人工智能建立缺陷分类模型,对产线实时发送的图片进行识别分类,让机器替代原有人工进行图片的识别和缺陷的分类工作,实现人力替代并加速异常反馈及处理。

腾讯优图通过一个个案例积累行业经验,基于腾讯体系的布局,为更长远的商业化做铺垫。过程中,腾讯优图有意识的打造通用化的解决方案,构筑竞争壁垒,反辅腾讯体系的建设。

产业人脸识别腾讯优图
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