2020国际大数据竞赛落幕 郑南宁院士、百度CTO王海峰等为获奖菁英颁奖

10月18日,首届新基建暨5G+智慧教育高峰论坛在西安召开,中国工程院院士吴建平与中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁,教育部科技司信息化与网络安全处处长舒华、陕西省教育厅教育信息化处处长李享阳等出席。会上,2020 IKCEST 第二届“一带一路”国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据竞赛(以下简称国际大数据竞赛)揭晓赛绩。经过90余天的激烈角逐,来自全球的16支队伍脱颖而出,成为今年的优胜者。中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁与西安交通大学党委书记张迈曾,百度CTO王海峰共同为冠军选手颁发奖项。

(中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁与西安交通大学党委书记张迈曾、百度CTO王海峰等与获奖团队合影)中国工程院院士、西安交通大学郑南宁教授表示,人工智能教育已经不再是高墙深院的专业,而是普及到社会的各个角落,对人类未来的发展起到不可替代的作用,“大数据或者深度学习的出现,带来了以数据为中心的范式,为人工智能带来了更大的用武之地和更宽阔的发展空间。”(中国工程院院士、西安交通大学郑南宁教授)王海峰博士也认为,人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力量,正在改变着我们的生产生活方式,这就需要培养更多的人工智能人才。目前百度已与社会各界展开合作,未来5年帮助社会培养500万AI人才,推动整个社会智能化升级。

百度CTO王海峰谈“AI+教育”及AI人才梯队建设)西安交通大学副校长郑庆华表示,大数据中心、云平台、高算平台等算力基础设施的建设,体现了国家、学校及企事业单位在信息技术方面的综合实力。西安交通大学将持续发力智慧学镇、智慧校园的建设,支撑未来大学人才培养、科学研究、文化传承、国际交流等。

(西安交通大学副校长郑庆华)百度副总裁、品牌AI市场部总经理徐菁也在致辞中谈到,“百度不仅仅是举办一个比赛,更是在搭建一个平台,推动政府——产业——高校三方大数据产业的发展,共同培养和挖掘全球大数据、人工智能尖端人才,并为他们提供一个广阔的合作创新平台。”

百度副总裁、品牌AI市场部总经理徐菁现场致辞)打造国际顶级大数据赛事 赛题设置紧扣时下热点

国际大数据竞赛由中国工程院、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会及丝绸之路大学联盟指导,联合国教科文组织国际工程科技知识中心(IKCEST)、中国工程科技知识中心(CKCEST)、百度、西安交通大学共同主办。赛事旨在放眼“一带一路”倡议沿线国家,实现“政府—产业—高校”合力推动大数据产业研究、应用、发展的目标,进一步夯实赛事的理论基础与实践基础,通过竞赛方式挖掘全球大数据、人工智能顶尖人才。当天,中国工程院办公厅信息化建设处副处长、IKCEST国际合作事务负责人刘畅等出席活动。

作为全球最顶级的大数据赛事之一,国际大数据竞赛今年共有超过3000支赛队近5000人参赛,覆盖五大洲22个国家580所高校。,包括哈佛大学、帝国理工、伦敦大学等世界名校,和国内42所双一流高校;其中,仅美国就有28所高校组队参赛。此外,大赛还首次吸引来自南非、俄罗斯、印度等国家的选手团队。

此外,本届大赛首次关联医学课题,赛题设置为“高致病性传染病的传播趋势预测”。这一赛题打破了AI与现实医学的“次元壁”,冀望运用大数据技术助力传染病的传播预测和控制,增强人类社会合作抗风险的意识和能力,也为年轻人提供了参与社会议题的平台。

赛事顾问委员会、评委团阵容同样豪华,图灵奖得主Raj Reddy、中国工程院潘云鹤院士与郑南宁、郑庆华、王海峰博士等来自全球的学界、业界权威身影,大大提升了赛事的国际化和专业化程度。

(2020国际大数据竞赛顾问委员会)赛事方还特意聘请中国工程院副院长王辰院士、华山医院感染科主任张文宏医生担任竞赛特聘顾问,保证了奖项评选的公平公正与权威性。

(中国工程院副院长、院士、呼吸病学与危重症医学专家王辰与百度CTO王海峰)

复旦大学内科学系主任、华山感染科主任、感染与传染病专家张文宏寄语参赛团队)在4月份国际大数据竞赛启动时,王海峰与王辰也谈到,复合型人才在AI产业正在越来越重要。王海峰直言,“未来,想要更好的打破医学界跟信息科学界、大数据相关技术之间的坚冰,培养复合型人才可能会发挥更大价值。 ”

当下,AI赛事正在成为培养、发掘优秀AI人才的重要手段,尤其是高级别、高水准的头部赛事。作为中国人工智能“领头雁”,百度承担国际大数据竞赛的主办工作,为所有选手提供了飞桨深度学习开源框架以及其他数据资源,助力选手数据模型的搭建与训练。

实战能力最强的一届!获奖团队希冀学以致用报效社会

今年,国际大数据竞赛决赛阶段汇聚了16支顶尖队伍,入围率仅有0.5%,最终来自西安交通大学的团队“打完BDC再来”获得赛事最高奖项国际特等奖,评委团评价选手“具备很强的数据洞察能力,能利用数据可视化,深入数据分析和理解”,获奖方案在特征工程鲁棒性、模型方案创新性与泛化能力上表现突出,并认为,整体方案有很强的落地实用价值。

(郑南宁院士与西安交通大学党委书记张迈曾、百度CTO王海峰共同为冠军选手颁奖)基于大数据竞赛平台的独特人才培养模式也得到了参赛选手、高校教师与业内专家的一致认可。大赛以具体项目为载体,以工作任务为驱动,将理论与实践有机结合,在不断反复的学习实践过程中寻找到解决问题的方法,这也与企业实习的形式高度一致。多个选手表示,三个月的参赛过程,是一个绝佳的将知识融会贯通的过程。

此外,今年国际大数据竞赛赛题的特殊性与挑战性,也诞生了许多别开生面的故事。例如国际一等奖团队“岳麓F4”成员、中南大学计算机专业的研一新生郭海富则在初赛期间突发39.9°高烧,依然坚持在隔离酒店内一边做核酸检测一边进行代码整合与提交的工作。

创新是民族进步之魂,青年人才是国家发展的第一驱动力。各个国家科学技术的比武,归根到底是人才的竞争。针对“人工智能与智慧教育”议题,西安交通大学副校长郑庆华、西安电子科技大学校长杨宗凯、中国工程院院士吴建平和郑南宁、王海峰博士等顶尖专家也展开了讨论。

(新基建暨5G+智慧教育高峰论坛圆桌会议)王海峰谈到,人工智能对教育可以帮助老师备课教学、引导学生进行实践,语言文字理解与视觉等AI技术也在帮助学生学习,同时,人工智能的发展带来大量新兴领域,国内教育也需要调整方向以建设新领域的人才梯队,适应新基建带来的新需求。

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相关数据
复旦大学机构

复旦大学(Fudan University),简称“复旦”,位于中国上海,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,国家双一流(A类)、985工程、211工程建设高校,入选珠峰计划、111计划、2011计划、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目,九校联盟(C9)、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、环太平洋大学协会的重要成员,是一所世界知名、国内顶尖的全国重点大学。

相关技术
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

特征工程技术

特征工程是利用数据所在领域的相关知识来构建特征,使得机器学习算法发挥其最佳的过程。它是机器学习中的一个基本应用,实现难度大且代价高。采用自动特征工程方法可以省去采用人工特征工程的需求。Andrew Ng 说“挖掘特征是困难、费时且需要专业知识的事,应用机器学习其实基本上是在做特征工程。”

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

百度机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

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数据可视化技术

数据可视化被许多学科视为现代视觉传达的等价物。为了清晰有效地传递信息,数据可视化使用统计图形、图表、信息图和其他工具。数字数据可以使用点、线或条编码,以视觉传达定量消息。有效的可视化帮助用户对数据进行分析和推理。它使复杂的数据更容易理解和使用。用户可以根据特定的分析任务进行数据可视化,例如进行比较或理解因果关系,并且图形的设计原则(即,显示比较或显示因果关系)来进行可视化。表通常用于用户查找特定测量的地方,而各种类型的图表用于显示一个或多个变量的数据中的模式或关系。

5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

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