晶泰科技是一家以计算驱动创新的药物研发科技公司，基于前沿计算物理、量子化学、人工智能与云计算技术，为全球创新药企提供智能化药物研发服务。
晶泰科技表示，本轮融资将用于进一步发展晶泰科技的智能药物研发系统，从算力、算法、数据三个维度构建AI赋能的数字化药物研发新基建，并服务于全球药企、生物科技公司和合作伙伴，满足药物工业迫切的提效增速需求。
报道 | 机器之能
机器之心9月28日消息，以数字化和智能化驱动的人工智能（AI）药物研发公司晶泰科技 (XtalPi) 宣布超额完成3.188亿美元的C轮融资，创造全球AI药物研发领域融资额的最高纪录。
本轮投资由软银愿景基金2期、人保资本、晨兴资本联合领投，中金资本、招银国际招银电信基金、Mirae Asset（未来资产）、中证投资、中信资本、海松资本、顺为资本、方圆资本、IMO Ventures、Parkway 基金等多家来自全球的投资机构跟投，腾讯、红杉中国、国寿股权投资、SIG 海纳亚洲等早期股东继续追加投资 。
2020年，“人工智能发现分子”入选《麻省理工科技评论》发布的“全球十大突破性技术”榜单。人工智能与药物工业均为万亿级产业，二者的结合将会爆发出巨大潜力。此轮募资标志着从麻省理工学院 (MIT) 校园走出的晶泰科技已逐步成为全世界范围内AI制药领域最有影响力的公司之一。
2014年，晶泰科技成立于麻省理工大学，核心团队由来自学术界、IT互联网界及医药产业界的优秀人才组成，联合创始人都是麻省理工大学博士后。公司主要做包括AI药物发现与药物固态研发服务，目前已与超过70家国际药企达成合作。
作为一家以计算驱动创新的药物研发公司，晶泰科技的ID4（Intelligent Digital Drug Discovery andDevelopment）智能药物研发平台结合量子物理、人工智能与云计算技术，可以准确预测小分子药物的多种重要特性，加速药物临床前研究的效率与成功率。
晶泰科技联合创始人、董事长温书豪表示，“过去几年，我们专注于打造和完善自主开发的ID4智能药物研发平台。通过与全球范围内的大药企、生物科技公司的合作，不断验证ID4平台在成本、速度与成功率方面的优势和巨大潜力，并获得多项里程碑式的进展。”
晶泰科技在2018年10月完成约4600万美金的B+轮融资，国寿股权投资领投，SIG海纳亚洲、雅亿资本跟投，1月完成约1500万美金的B轮融资，由红杉资本中国基金领投，谷歌跟投，A轮投资方腾讯继续在本轮追加投资。此前，公司获得由峰瑞资本、真格基金和腾讯3200万元A轮投资。
晶泰科技表示，本轮融资将用于进一步发展晶泰科技的智能药物研发系统，从算力、算法、数据三个维度构建AI赋能的数字化药物研发新基建，并服务于全球药企、生物科技公司和合作伙伴，满足药物工业迫切的提效增速需求。
算法方面，晶泰科技基于物理理论及人工智能理论双核，已完成了上百种算法的储备。其物理基础理论框架，覆盖从量子力学到经典力学的算法，通过构建多尺度、多维度的模型，能够从最底层准确描述药物分子与人体蛋白之间的相互作用；其人工智能理论框架，完成了不同特征向量对应药物各种关键性质之间的AI强化和交叉验证模型构建。
下一步，晶泰科技还将打造现代化实验室与数字化研发平台紧密结合的数字孪生研发体系，实现实验探索与药物模拟算法的高效交互迭代。
数据方面，晶泰科技使用数据湖作为数据治理的主要方式，使计算产生的巨量数据不仅直接作为计算结果呈现，并应用于数据分析、机器学习等场景。晶泰科技还通过特殊的数据策略，以量子力学计算积累起大量药物分子化学空间的底层数据。
目前，晶泰科技的数据积累已经接近PB量级。随着数字孪生研发体系的开发部署，计算量的持续增加，晶泰科技将以丰富的药物研发真实世界数据支持其算法的持续创新与升级，挑战更多研发瓶颈，解决药物研发行业的关键问题。
算力方面，晶泰科技基于多云的架构模式，在AWS、腾讯云、Google Cloud 等多个公有云上搭建了一个可全球化调度海量资源的计算平台。利用云计算超强的弹性扩展与并行计算能力，该平台可在数小时之内创建一个近百万计算核心的超级集群。这一平台让晶泰科技可以同时开展超大规模的药物分子发现与筛选项目，支持其药物AI研发技术的规模化的应用。
本轮融资完成后，晶泰科技将全力部署AI赋能的数字化药物研发新基建，推动药物工业向更智能的药物研发模式变革，助力全球更多药企、生物科技公司利用人工智能开发出更多高效的药物，惠及全球患者，也为中国药物工业的人工智能数字化升级做贡献。
“这是一项有温度的技术，我们的愿景是‘患者有其药’，简单的五个字，表达的是最朴素的愿望：我们希望所有罹患病痛的人类个体，不论年龄、国籍、肤色、贫富，如有疾病都能平等地得到救治，用得到、用得起好的药物。”温书豪说。
据他介绍，在药物工业界的头部企业中，2015年以来新药研发回报率已经降至不足5%，药物研发的失败率和成本越来越高，使得好的药物也越来越昂贵；另外，仍有大量的疾病没有有效的药物可以救治，所以人工智能被寄予厚望，通过算法、算力、数据来提高药物研发的效率和成功率，降低药物研发成本，探索更广阔数量级的化学空间，最终惠及全球患者，带来更多的特效药。
软银愿景基金管理合伙人陈恂博士表示：“我们坚定看好晶泰科技成为一家用创新的交叉学科方法改造药物发现流程的世界级平台型公司。晶泰科技的技术平台突破性地集成了量子物理、人工智能和云计算技术，有效提高了药物研发的效率和准确性。我们非常高兴能支持晶泰科技实现在全世界范围内建设健康社会的使命和“患者有其药”的远大愿景。”
“AI+药物研发”是一个很新的领域，其布局空间非常大。传统药物研发行业的产业链非常长，从最开始靶点的发现，到药物分子的筛选和设计，再到生物的活性实验，还要经历一系列的生产环节，最后再到人体的临床等。
AI+药物研发的过程主要分为几种，生命科学、标靶发现、标靶确证、先导发现（先导化合物发现）、先导优化以及临床前、临床再逐步面向市场。应用案例有药物激酶谱预测、DEL化合物编码等。
预计到2024年，每年全球在AI大健康领域的投入将超过100亿美元；每年全球在AI药物发现领域的投入将超过40亿美元。随着AI在药物研发领域的深耕和独角兽的出现，这一市场或许已经迎来了爆发的节点。
“随着人工智能的不断发展以及计算资源成本的进一步下降且充分的公有化，在万亿美金药物工业的巨大市场中终于由技术的量变引起了产业质变，使得计算机与实验更紧密地结合在一起并且可以形成快速的反馈机制，对新药发现的速度和质量都有显著提升。”晨兴资本创始合伙人刘芹表示。
“在这场生产力的变革中，晶泰科技是最早将物理计算和 AI 算法良好地结合的企业，并在工程上进行了计算架构的充分优化和真实世界迭代系统的建立，现已初步证明了其技术的可行性和可扩展性。相信晶泰科技会在不久的将来成为新药研发行业的新一代重要基础设施。晨兴资本长期看好计算科学在生命科学领域的应用，希望 IT 技术与生物科技的融合可以早日将人类健康带入一个新的纪元。
