模型部署进阶课程:实例学习推理端优化

8月25日,机器之心联合旷视开设的公开课《零基础入门旷视天元MegEngine》第五讲完成,旷视科技移动业务团队高级工程师赵凯以ShuffleNet V2为例, 主要介绍了如何将预训练的模型部署到Android 移动终端,结合Camera完成实时推理实现。回顾视频如下:

第6课预告

课程主题:部署进阶:推理端优化

直播时间:9月1日 20:00—21:00

本课讲师:王鹏,旷视科技移动业务团队研究员

讲师简介:王鹏,毕业于成都理工大学,旷视科技多摄算法研究员,方向为多视图三维重建深度学习融合,参与实时预览虚化、光学变焦、超广角畸变、单目深度估计等多个项目的研发与落地。

分享概要:

  • 了解模型量化基本原理,介绍 MegEngine 框架中模型量化方案,量化相关的模块和使用方法。

  • 以网络模型ShuffleNet V2为例, 实例讲解使用MegEngine进行模型量化的流程。

如何参与


零基础入门旷视天元MegEngine课程全程免费,添加机器之心小助手,备注「天元」即可加入学习交流群,一起看直播学理论、做作业动手实践。

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课程全部安排如下:

入门旷视科技
相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

旷视科技机构

北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司,在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案,并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年,旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。 旷视是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一,旷视自研的深度学习框架MegEngine作为旷视人工智能算法平台Brain++的核心组件,为算法训练、部署及模型改进过程提供重要支持。 旷视总部位于北京,拥有 2,000 多名员工,并在北京、上海、南京、成都等地都设有研发中心。旷视的典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。

https://www.megvii.com/
机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
三维重建技术

三维重建是指利用二维投影或影像恢复物体三维信息(形状等)的数学过程和计算机技术。

单目深度估计技术

单目深度估计是指从单张RGB图像中估计深度。

量化技术

深度学习中的量化是指,用低位宽数字的神经网络近似使用了浮点数的神经网络的过程。

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