如何在移动端部署模型进行推理？旷视天元带你上手

8月18日，机器之心联合旷视开设的公开课《零基础入门旷视天元MegEngine》第四讲完成，旷视研究院基础检测组算法研究员王枫主要讲解了通用物体检测的方法和流程，并且以Faster-RCNN为例，介绍了使用旷视天元MegEngine实现通用物体检测的Pipeline的方法。回顾视频如下：

第5课预告

课程主题：推理端部署

本课讲师：赵凯，旷视科技移动业务团队高级工程师

讲师简介：赵凯， 毕业于四川大学，旷视科技移动业务团队高级工程师，加入旷视前就职于联发科从事手机安卓底层开发。目前主要工作是基于深度学习的视频类效果算法实现、应用及优化。

分享概要：以ShuffleNet V2为例, 介绍如何将预训练的模型部署到Android 移动终端，结合Camera完成实时推理实现。

1. 预训练模型获取及转换；

2. 网络输入和输出讲解；

3. MegEngine交叉编译及部署；

4. Android Camera预览实时推理。

如何参与

零基础入门旷视天元MegEngine课程全程免费，添加机器之心小助手，备注「天元」即可加入学习交流群，一起看直播学理论、做作业动手实践。

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