如何在移动端部署模型进行推理?旷视天元带你上手

8月18日,机器之心联合旷视开设的公开课《零基础入门旷视天元MegEngine》第四讲完成,旷视研究院基础检测组算法研究员王枫主要讲解了通用物体检测的方法和流程,并且以Faster-RCNN为例,介绍了使用旷视天元MegEngine实现通用物体检测的Pipeline的方法。回顾视频如下:

第5课预告

课程主题:推理端部署

直播时间:8月25日 20:00—21:00

本课讲师:赵凯,旷视科技移动业务团队高级工程师

讲师简介:赵凯, 毕业于四川大学,旷视科技移动业务团队高级工程师,加入旷视前就职于联发科从事手机安卓底层开发。目前主要工作是基于深度学习的视频类效果算法实现、应用及优化。

分享概要:以ShuffleNet V2为例, 介绍如何将预训练的模型部署到Android 移动终端,结合Camera完成实时推理实现。

  1. 预训练模型获取及转换;

  2. 网络输入和输出讲解;

  3. MegEngine交叉编译及部署;

  4. Android Camera预览实时推理。

如何参与


零基础入门旷视天元MegEngine课程全程免费,添加机器之心小助手,备注「天元」即可加入学习交流群,一起看直播学理论、做作业动手实践。

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课程全部安排如下:


产业旷视科技
相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

旷视科技机构

北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司,在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案,并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年,旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。 旷视是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一,旷视自研的深度学习框架MegEngine作为旷视人工智能算法平台Brain++的核心组件,为算法训练、部署及模型改进过程提供重要支持。 旷视总部位于北京,拥有 2,000 多名员工,并在北京、上海、南京、成都等地都设有研发中心。旷视的典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。

https://www.megvii.com/
机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
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