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“智能无界,图新未来” 2020上海人工智能大会暨第三届图像、视频处理与人工智能国际会议在上海浦东隆重召开

2020年8月22-23日,由上海市经济和信息化委员会作为指导单位,中国科学院上海高等研究院主办,上海市计算机学会和上海市人工智能学会联合主办的2020上海人工智能大会暨第三届图像视频处理与人工智能国际会议在上海浦东喜来登由由大酒店盛大举行。

本届上海人工智能大会以“智联无界,图新未来”为主题,设置1个主论坛,4个大会专题论坛,1个学术研讨会和1个优秀博士生论坛,主论坛聚焦前沿科技和产业发展;四大专题论坛分别围绕“智慧城市新方案”、“金融科技新机遇”、“创新应用新发展”和“医疗服务新生态” 以及大家共同关注的科学产业问题进行深入交流和探讨;学术研讨会和优秀博士生论坛则体现大会的国际学术氛围和重视人工智能人才的储备和发展。大会将打造中国人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台的大会宗旨,在人工智能、大数据、云计算、新基建、5G机器学习自然语言处理等新领域、新技术和社会发展需求下加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。目前,人工智能领域已经逐步涉及应用于金融、医疗、安防、教育、政教等领域,推动人工智能从数字化、网络化加速向智能化的迅猛发展。

本次大会秉承上一届汇聚全球人工智能领域的最强阵容,包括4位中外院士、6位国际顶级AI机构会士、50余位顶级专家、学者和产业界优秀代表一同分享前沿观点、产业话题、核心技术以及应用落地等大家共同关注的热点问题。上海市经信委副主任张英,中国科学院上海高等研究院院长、中国科学院院士李儒新,中国电子科技集团公司第三十二研究所副所长、上海市计算机学会理事长朱闻渊,同济大学教授、上海市人工智能学会理事长张浩,欧洲科学院院士、上海交通大学教授、IEEE Fellow徐雷,英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港浸会大学副校长郭毅可,加拿大工程院院士、蒙特利尔工学院教授、IEEE Fellow Mohamad Sawan,西安电子科技大学教授、IEEE Fellow 焦李成,长江学者、国家杰青、浙江大学教授庄越挺,长江学者、浙江大学教授、IEEE Fellow李尔平,大会程序委员会主席、上海浦东临港智慧城市发展中心主任陆肖元,大会副主席、信也科技副总裁陈磊,大会创新应用专题论坛主席、西云数据 AWS 中国 (宁夏) 区域云服务运营方战略合作及行业解决方案部高级顾问廖耀中,大会智慧城市专题论坛主席、弘玑Cyclone联合创始人兼COO程文渊,新华三集团智慧城市事业部总经理曹言等领导专家出席了本次大会。中国科学院上海高等研究院研究员、大会主席封松林研究员,中国科学院上海高等研究院研究员、大会程序委员会主席徐怀宇研究员,中国科学院上海高等研究院助理研究员、大会程序委员会主席苏锐丹博士亦出席本次大会。

大会在主持人中国科学院上海高等研究院院地合作与产业化处处长张丽亮宣布开始后正式开始,张英指出,2019年上海人工智能产业规模达到了1477亿,2020年上半年,我们又实现了逆势增长达到了33.3%,行业复苏明显,上海已日益成为产业要素最齐全,应有场景对丰富的AI实验场,更加成为全球人工智能发展的风向标,世界人工智能大会在七月份顺利召开,为上海人工智能高地建设奠定了基础,同时我们也要注意到,今年世界环境也面临着百年未有之大变局,国际形式错综复杂,与疫情全球蔓延叠加,引起了全球供应链、产业链、服务链的大调整大转折,也对人工智能领域,科技创新和产业创新提出了新要求、新挑战。

李儒新指出,面向国家科技发展战略,围绕上海建设全球影响力的科创中心的总体战略安排,上海高等研究院正在筹建张江人工智能实验室,另外张江实验室研究还涉及到类脑科学和类脑智能,我们也在探讨人工智能大数据技术在大科学设施的应用场景结合,研究范式的深刻改变,如何用这些最新的技术提升我们的数据获取和处理能力,提高这些大科学设施的运营效率,在庞大的科学数据中挖掘金矿,高研院取得了一系列的研究工作,我们积极参与了国家新一代人工智能创新发展试验区和上海人工智能试验区的建设工作,在上海智慧园区建设、临港城市大脑、临港自贸新片区建设当中贡献了我们的力量。

随后,中国电子科技集团公司第三十二研究所副所长、上海市计算机学会理事长朱闻渊;同济大学教授、上海市人工智能学会理事长张浩和中国科学院上海高等研究院研究员、上海城市公共安全研究中心主任、大会主席封松林也先后为大会致辞。

大会首日,欧洲科学院院士、上海交通大学教授、IEEE Fellow徐雷,香港科技大学教授、微众银行首席人工智能官、IEEE Fellow杨强,英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港浸会大学副校长郭毅可,加拿大工程院院士、蒙特利尔工学院教授、IEEE Fellow Mohamad Sawan,西安电子科技大学教授、IEEE Fellow 焦李成,长江学者、国家杰青、浙江大学教授庄越挺,长江学者、浙江大学教授、IEEE Fellow李尔平,大会程序委员会主席、上海浦东临港智慧城市发展中心主任陆肖元、信也科技副总裁陈磊博士,西云数据 AWS 中国 (宁夏) 区域云服务运营方战略合作及行业解决方案部高级顾问廖耀中,弘玑Cyclone联合创始人兼COO程文渊,新华三集团智慧城市事业部总经理曹言分别就因果、推理、阴阳和谐理论出发诠释人工智能、利用迁移学习联邦学习解决数据孤岛的数据、大数据智能技术及智能经济、智慧城市与AI治理、人工智能的热望于冷思考、金融智能化的实践和思考、下一代人工智能的挑战、智慧城市再进化、智慧城市与AI治理、智能自动化的探索与实践等多个领域议题做了主旨演讲。

在圆桌对话环节,上海科瓴医疗科技有限公司CEO刘凯、信也科技资深算法科学家王春平、西云数据市场营销部总经理郭润平、弘玑Cyclone副总裁兼首席解决方案官吴凡和深兰生命科学院院长唐鲲就AI 赋能科技进步和产业发展、职业规划和AI高速发展以及中国AI科技在世界的定位等问题进行了行业分享和精彩讨论。

大会次日,智慧城市专题论坛聚集了中国城市科学研究会智慧城市联合实验室首席科学家万碧玉先生、阿里巴巴达摩院-云小蜜对话智能技术算法科学家唐呈光先生、弘玑Cyclone咨询及解决方案部高级总监陈栋先生、中研宏瓴CEO侯晓宇博士就智慧城市的发展与人工智能应用场景、基于云小蜜打造全域一体化的政务服务以及PRA助力智慧城市数字化转型升级、AI+知识赋能城市管理等主题进行了深入的剖析和分享。

信也科技集团金融科技事业部总监、360数科首席科学家张家兴、金融壹账通营销管理中心总经理蒋骊军、汇付天下首席架构师梁星元在金融科技专题论坛以生动的案例和精准的数据在智能运营驱动零售业务数字化升级、AI融合中台、金融科技在银行业的应用以及金融支付科技等领域进行了广泛的讨论和详细的解读。

在创新应用专题论坛,小i机器人高级副总裁杜玉清、好未来教育技术副总裁吴中勤、安徽炬视科技联合创始人朱兆亚、上海律桐科技创始人黄开军、北京超级云计算中心产品总监赵鸿冰、IEEE中国区客户和资讯经理张武荣就AI+新基建、AI+教育、AI+视觉、AI+法律、AI+算力和AI+智库等领域进行解决方案的讨论和产业发展的思考。智慧医疗论坛中,讯飞医疗副总裁李登高、森亿智能副总裁马汉东、大数医达创始人兼CEO邓侃和上海大学副教授岳晓东就医疗服务新生态以及和AI+医疗的未来发展发表了各自的看法,得到了与会观众的强烈反响。

大会进行期间,开幕式上正式启动了“上海人工智能大会”并且颁出了包括新华三集团、深兰科技、信也科技、宁夏西云数据科技有限公司、上海弘玑信息技术有限公司、北京超级云计算中心、北京影谱科技股份有限公司、上海律桐智能信息科技有限公司、小影科技、北京云联万维技术有限公司等在内的10个大会最具创新力企业奖项,5篇大会优秀论文则分享了大会最佳论文的殊荣,这不仅表现出大会的专业性和学术性,更彰显了大会在关注行业发展和尊重学术研究的重大决心。

部分兄弟省区市和上海市负责同志,有关高校负责同志,海内外人工智能领域的专家学者、企业家、投资家和有关国际机构负责人等1000余人出席大会。

本次大会是继2018和2019两届上海人工智能大会之后又一人工智能领域的盛会,这次会议使得产学研三个方面的专家学者,行业翘楚共济一堂,研讨当下最新人工智能领域新技术、新方向、新发展。标志着上海的人工智能领域正向一个欣欣向荣的趋势发展,提升了上海以及周边区域在人工智能领域上的学术及行业水平,打造了辐射上海周边多省市影响力深远的人工智能领航者,从而对中科院上海高等研究院乃至上海市的人工智能学术产业起到了积极地推动作用。

附表:大会鸣谢单位

大会奖项单位

产业上海人工智能大会
相关数据
小i机器人机构

小i机器人是领先的人工智能技术公司,专注于认知智能相关技术的自主研发和产业化应用。基于多语种自然语言处理、深度语义交互、语音识别和机器学习等人工智能核心技术,小i机器人形成了面向企业服务、金融、政务、医疗、制造等行业的多样化解决方案和完善的服务体系,赋能数千家政企客户及合作伙伴。作为产业推动者,小i机器人持续投入生态建设,通过开放平台赋能数十万开发者,以技术的不断创新和大规模的商用落地,推动人工智能产业发展。

http://www.xiaoi.com/
信也科技机构

信也科技是在美上市的金融科技集团,力图通过大数据、人工智能等先进技术实现“科技,让金融更美好”的使命,推动金融服务从可获得进一步向可负担、可信任和可享受进化,最终成为最受用户欢迎,最受伙伴信任的金融科技平台。

https://www.ppdai.com/
杨强人物

杨强现任香港科技大学新明工程学讲席教授、计算机科学和工程学系主任,大数据研究所所长 。他是人工智能研究的国际专家和领军人物,在学术界和工业界做出了杰出的服务和贡献,尤其近些年为中国人工智能(AI)和数据挖掘(KDD)的发展起了重要引导和推动作用。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

港科大机构

香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology),位于中国香港,简称港科大(HKUST),为环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会重要成员,并获AACSB和EQUIS双重认证,是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。该校以科技和商业管理为主、人文及社会科学并重,尤以商科和工科见长。截至2019年9月,学校设有理学院、工学院、工商管理学院、人文社会科学学院等4个学院及跨学科课程事务处;校园占地超过900亩,有教员697人,各类学生16054人,其中本科生10148人,研究生5906人。

https://hkust.edu.hk/
阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。

https://www.alibabagroup.com/
联邦学习技术

如何在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下继续进行机器学习,这部分研究被称为「联邦学习」(Federated Learning)。

金融壹账通银行机构

金融壹账通是面向金融机构的商业科技云服务平台。运用人工智能、大数据分析、区块链技术等科技,为银行、保险、投资等行业的金融机构提供"技术+业务" 的解决方案,助力数字化转型。

https://www.ocft.com/
影谱科技机构

影谱科技以人工智能产业化为主要目标,是国内智能影像生产技术提供商及应用方案提供商,面向媒体、文化、零售等多行业领域提供智能解决方案。通过ACM+AGC+ADT三重商业增长引擎,为产业链广泛赋能。 公司通过技术创新积极实施企业创新战略,带动产业实现智能化升级,先后获得中国智能科学技术最高奖“吴文俊人工智能科技进步奖”和中国自动化领域最高荣誉“中国自动化学会钱学森奖”、全国技术市场领域最高荣誉“金桥奖”。

http://www.moviebook.cn/
相关技术
5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

迁移学习技术

迁移学习 是属于机器学习的一种研究领域。它专注于存储已有问题的解决模型,并将其利用在其他不同但相关问题上。比如说,用来辨识汽车的知识(或者是模型)也可以被用来提升识别卡车的能力。计算机领域的迁移学习和心理学常常提到的学习迁移在概念上有一定关系,但是两个领域在学术上的关系非常有限。

达摩院机构

阿里巴巴达摩院(The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook,Alibaba DAMO Academy)成立于2017年10月11日,是一家致力于探索科技未知,以人类愿景为驱动力的研究院,是阿里在全球多点设立的科研机构,立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。阿里巴巴达摩院由三大主体组成,一是在全球建设的自主研究中心;二是与高校和研究机构建立的联合实验室;三是全球开放研究项目-阿里巴巴创新研究计划(AIR计划)。

https://damo.alibaba.com/
大数医达机构
同济大学机构
城市大脑机构
中国电科机构

中国电科成立于2002年,总部位于北京海淀,是中央直接管理的国有重要骨干企业。中国电科拥有包括47家国家级研究院所、16家上市公司在内的700余家企事业单位。公司领域包括通信设备、计算机、电子设备、IT基础设施、网络、民用和军用应用的软件开发、研究服务、投资和资产管理等。

http://www.cetc.com.cn/zgdk/1646514/index.html
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