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王涵作者快鲤鱼来源

AI辅助药物研发企业「星药科技」宣布完成千万美金Pre-A轮融资,源码资本联合领投

星药科技(Galixir)宣布完成近千万美金Pre-A轮融资。本轮融资由源码资本和DCM联合领投,晨兴资本跟投,公司天使轮领投方高榕资本持续加注。本轮融资将主要用于公司的各项研发投入,包括技术平台的开发和技术团队的扩充。

星药科技成立于2019年,是一家以AI技术赋能新药研发的解决方案提供商。公司致力于将尖端人工智能技术与药学、化学、生物学等技术相结合,搭建人工智能药物发现平台,帮助科学家探索更广阔的可成药空间,降低药品研发成本、缩短新药研发周期。星药科技于2019年11月成为默克中国加速器入选企业。

据《Nature》研究数据显示,研发一款新药,从项目启动到获批上市,平均需要花费10~15年时间和近30亿美元的研发成本,且这一研发成本仍在逐年上升。根据德勤研究统计,大型生物制药公司的新药研发回报率水平已经降至九年新低,仅为1.9%。

对于每年研发投入过百亿美元的大型制药公司而言,高强度的研发投入未必会可以带来合适的回报。而研发回报率的下降,又催生了大型制药企业与研发型科技公司之间的分工。

在传统的药物研发方式持续面临成本和成功率两大瓶颈的挑战下,越来越多的科学家将目光转向近年来逐渐热门的人工智能技术,期待AI能为科学家带来不一样的灵感。

基于此,致力于用AI赋能新药研发的星药科技提出了相对应的解决方案,并在短短半年时间内连续完成天使轮和Pre-A轮两轮融资,融资金额超过千万美元。

“基于人工智能技术,客户可使用深度学习模型对数据集进行学习。经过学习训练的模型能够自动完成分子设计、合成设计、药物性质预测和优化,真正减轻客户负担,提高回报率。”创始人&CEO李成涛博士说。

目前,星药科技已经完成了包括逆合成反应预测、药物筛选、分子设计等多个药物研发模块的搭建,完成了若干个客户的设计方案交付,并成为国内知名药企的战略合作伙伴,与行业专家共同深入探讨人工智能在药物研发领域的应用。

公司还在ICML、 NeurIPS等人工智能国际顶级会议上发表了多篇具有行业影响力的学术文章。

如今,星药科技已汇集人工智能、化学、生物等领域的国际顶尖人才,核心团队成员来自麻省理工学院、耶鲁大学、清华大学北京大学等国内外顶尖高校,以及互联网大厂和跨国药企。

星药科技创始人&CEO李成涛博士本科毕业于清华姚班,随后在麻省理工学院获得计算机博士学位,曾先后在人工智能顶级会议上发表多篇论文,是AI+化学交叉领域顶尖学者之一。

公司其他专家顾问团队由来自麻省理工学院、清华大学、上海交通大学、复旦大学等顶级高校和科研机构的资深教授和学者组成。

源码资本合伙人黄云刚表示:“在技术变革、人才积累和国家战略的多浪叠加下,中国创新药研发正处在黄金周期中,新技术是中国创新药取得跨越式突破的关键。近年来,数据科学在药物研发中的重要性正在快速提升,尤其是在机器学习技术介入后,数据和算法相结合,在一些复杂问题建模和分析上取得了令人鼓舞的效果;这反过来又会进一步促进海量数据的生产和算法的迭代,显著改变药物研发的方法体系。星药科技的团队有非常强的机器学习、化学和生物学交叉背景,又有丰富的工程经验,我们相信团队能够在AI+新药研发领域取得重大的成就。”

产业星药科技融资AI
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清华大学机构

清华大学(Tsinghua University),简称“清华”,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”,入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”,为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员,被誉为“红色工程师的摇篮”。 清华大学的前身清华学堂始建于1911年,因水木清华而得名,是清政府设立的留美预备学校,其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙,与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学,1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立,清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

http://www.tsinghua.edu.cn/
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复旦大学机构

复旦大学(Fudan University),简称“复旦”,位于中国上海,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,国家双一流(A类)、985工程、211工程建设高校,入选珠峰计划、111计划、2011计划、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目,九校联盟(C9)、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、环太平洋大学协会的重要成员,是一所世界知名、国内顶尖的全国重点大学。

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深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

数据科学技术

数据科学,又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

药物发现技术

在医学,生物技术和药理学领域,药物发现是发现新候选药物的过程。

北京大学机构

北京大学创办于1898年,初名京师大学堂,是中国第一所国立综合性大学,也是当时中国最高教育行政机关。辛亥革命后,于1912年改为现名。2000年4月3日,北京大学与原北京医科大学合并,组建了新的北京大学。原北京医科大学的前身是国立北京医学专门学校,创建于1912年10月26日。20世纪三、四十年代,学校一度名为北平大学医学院,并于1946年7月并入北京大学。1952年在全国高校院系调整中,北京大学医学院脱离北京大学,独立为北京医学院。1985年更名为北京医科大学,1996年成为国家首批“211工程”重点支持的医科大学。两校合并进一步拓宽了北京大学的学科结构,为促进医学与人文社会科学及理科的结合,改革医学教育奠定了基础。

官网,http://www.pku.edu.cn/
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