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人类和AI的「空中」决战,美国DARPA AlphaDogfight大赛下周揭幕!


就在下周,人类将与 AI 进行一场「空中」的决战。

对于很多人来说,驾驶战斗机在广阔无垠的天空中翱翔,可能是童年最辉煌的梦想了。如果你也有这个梦想,过几天可是个重要的日子。

一周后,美国国防部高级研究计划局 ACE 举办的 AlphaDogfight 选拔赛的第三场,也是最后的决赛,终于要举行了。

8 月 20 日(美东时间),最顶尖的 AI 与经验丰富的空军飞行员将在 VR F16 模拟器中对战。

「我们原本计划与附近空军内利斯武器学校的战斗机飞行员一起在拉斯维加斯的 AFWERX 举行决赛,虽然未能成行,但我们很乐意去观看 AI 算法如何与训练有素的人类飞行员对抗。」DARPA 战略技术办公室表示。

AlphaDogfight 选拔赛在去年启动,共选择了八支团队参加试验,旨在演练执行可视范围内的模拟空战 AI 算法。前两次选拔赛分别在 2019 年 11 月和 2020 年 1 月举办。第一场是表演赛,团队有机会与 APL 开发的不同 AI 算法进行对战并测试模拟环境。第二场才是首场正式竞赛,各团队获得了排名,并与更加有挑战性的对手们测试了自己的代理。


受到疫情的影响,在随后的 5 月和 7 月,团队进行了模型对战的演习来完善算法,以便更好地完成第三次选拔赛。

为期三天的选拔赛活动将在 APL 以多视图 ZoomGov 网络研讨会的方式直播。这种多视图格式将从各个视角为观众带来精彩的观看体验,同时也会邀请专业人士和嘉宾进行解说。这对于看不懂的小白来说很友好。

每一天的直播都有不同的重点:

  • Day 1: 八支团队分别使用它们的算法对战五种 APL 开发的 AI 算法。

  • Day 2: 团队循环赛。

  • Day 3: 排名前四的团队将参加 AlphaDogfight 冠军选拔赛的单淘汰赛,冠军团队将与 F 16 战斗机人类飞行员对战。


也就是说,美东时间 8 月 20 日下午 1 时 30 分到 3 时 30 分是最终对战的「黄金时段」。Javorsek 表示:「无论是人类还是 AI 最终赢得了这场角逐,AlphaDogfight 选拔赛都能够增加 AI 的信任度。」

如果冠军 AI 算法赢得了 F16 飞行员的尊重,那就意味着人类在空战中实现有效的人机协作方面迈出了重要一步。

8 支参赛队伍角逐冠军

在不久后的选拔赛上,共计有 8 家美国公司和科研机构角逐冠军,究竟哪支团队能够走到最后,相当让人期待。

这 8 家公司又是何方神圣?

极光飞行科学公司(Aurora Flight Sciences)

该公司创立于 1989 年,总部位于美国弗吉尼亚州马纳萨斯,主要从事特种无人机的设计和建造。2017 年 10 月,该公司被波音公司收购。
EpiSys 科学公司(EpiSys Science)

EpiSys Science 成立于 2012 年,是一家主要开发下一代防务和商业应用自动技术的多学科创新公司。公司产品包括全自动无人机群、基于 AI 的信号检测和分类系统等。创始人兼总裁 Bo Ryu 出生于韩国,博士毕业于哥伦比亚大学。

佐治亚理工研究院(Georgia Tech Research Institute, GTRI)

GTRI 成立于 1934 年,是佐治亚理工学院(Georgia Tech)所属的非营利性应用研究部门。目前,GTRI 拥有 2400 多名员工,在全国设立有 8 个实验室,主要开发高级技术解决方案和大型系统原型,以解决国家安全、经济发展和整个人类世界所遇到的最困难问题。

苍鹭系统公司(Heron Systems)

Heron Systems 成立于 1993 年,总部位于马里兰州帕图森河海军航空站(NAS Patuxent River),是一家国防承包商。公司主要为美国海军提供仿真、分布式仿真和嵌入系统支持。

洛克希德 · 马丁公司(Lockheed Martin)

Lockheed Martin 成立于 1912 年,总部位于马里兰州蒙哥马利县的贝塞斯达,是一家美国航空航天制造商。以营业总额来说,洛克希德 · 马丁是世界上最大的国防工业承包商。

Perspecta 实验室(Perspecta Labs)

Perspecta Labs 成立于 2018 年,总部位于新泽西州巴斯金里奇(Basking Ridge)。该实验室在机器学习人工智能、移动通信和物联网领域进行前沿研究。

物理人工智能公司(PhysicsAI)

PhysicsAI 总部位于加利福尼亚州帕西菲卡(Pacifica),主要开发使用深度神经网络的新型实时机器感知技术,应用领域涉及机器人、无人驾驶汽车、智能传感器和优化控制。

翱翔技术公司(SoarTech)

SoarTech 创立于 1998 年,总部位于密歇根州安娜堡市(Ann Arbor)。该公司在国防、政府和商业应用领域构建智能系统,以模拟人类决策,进而提高用户能力,节省时间和金钱。

参考链接:https://www.darpa.mil/news-events/2020-08-07

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感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

无人机技术

无人机(Uncrewed vehicle、Unmanned vehicle、Drone)或称无人载具是一种无搭载人员的载具。通常使用遥控、导引或自动驾驶来控制。可在科学研究、军事、休闲娱乐用途上使用。

深度神经网络技术

深度神经网络(DNN)是深度学习的一种框架,它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似,深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模,但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次,因而提高了模型的能力。

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