今年 3 月，旷视科技开源了在内部工程实践超过 6 年的深度学习框架天元（MegEngine），并于6月底发布 Beta 版。短短3个月时间，天元共经历了 5 个版本的迭代，其「训练推理一体」、「动静合一」、「兼容并包」、「灵活高效」的强大性能，为 AI 领域带来了新的风向。
天元可以帮助开发者把自己的精力集中在算法的研发和业务场景中，从烦琐的流程，烦琐的性能优化和模型复现中解放出来，真正实现「深度学习开发，从未如此简单」。
一键切换训练推理：从算法直接到部署硬件，中间不再需要转换模型，只需要几行代码与 API，模型的实践效果就能看得到。对于大多数算法工程师，可能比较精通深度学习模型，对推理与模型部署相对而言不是那么熟，天元可以降低大量工程实践成本。
动静合一，图并存：天元同时支持动态图与静态图。在调试时可以将函数设置为动态图，直接查看每个变量的信息；在部署等实际应用时，再把静态图打开，提升训练与推断速度，充分整合了两种方式的优势。
人生苦短，Pythonic 好入门：天元承接了 Pythonic API，编程风格与 API 配置和已有的编程习惯、现有框架的风格保持一致，学习成本非常低。同时基于旷视本身在计算机视觉方面的积累，天元内置了一些独特的深度学习算子，能针对 CV 模型的训练与应用实现深度优化。
除上述特性外，天元还有很强的多平台多设备适应能力、支持大数据大规模训练等诸多特性。另外，在 6 月底发布的 Beta 版中，天元升级了量化训练和量化推理功能、添加了对 ARM CPU 的支持、进一步优化了推理功能，同时新增 10 余个 SOTA 模型，并正式提供中文版 API 文档，还新增了 Objects 365 Dataset 的 API 和多机训练参数打包等功能。
如果你有基础的Python编程能力，并且准备入门深度学习框架，天元会是一个非常好的选择。
为此，机器之心联合旷视科技开设线上公开课：零基础入门旷视天元MegEngine，通过对深度学习基本概念、模型的搭建与训练、物体分类和识别模型、模型的部署与优化等深度学习开发过程中必要环节的讲解与代码演示，帮助开发者通过 6 次线上课程掌握基本知识和技能。
另外我们会将天元MegEngine的新特性贯穿始终，也适合作为希望快速了解 MegEngine框架特性的开发者学习。
每次课程后设置作业环节，我们将从所有提交作业的同学中进行抽奖，对于完成所有作业的同学将颁发培训结业证书和纪念品。作业详情将在课程中详细介绍。课程安排如下：
7月28日，第一课
本课讲师：杨滔，旷视科技AI市场总监
讲师简介：杨滔毕业于清华大学，2020年加入旷视科技有限公司，任AI市场总监，负责MegEngine的生态建设。加入旷视前杨滔在微软工作十四年，负责最新技术在高校中推广和布道，对业界主流技术、云平台以及人工智能技术有丰富和全面的积累。
分享概要：
MegEngine背景、特点、环境设置和安装介绍；
MegStudio在线深度学习开发平台介绍和演示；
深度学习和MegEngine编程中的张量、算子、反向传播和自动求导等相关基本概念介绍；
如何利用公开项目和社区等资源快速开启深度学习之旅。
如何参与
ps：如本小助手无法添加，请添加小助手的兄弟姐妹们：syncedai2、syncedai3、syncedai4、syncedai6。或者将「微信ID」发送邮件到shidongle@jiqizhixn.com，我们将与你联系，邀你入群。
