杜佳豪编辑

百度如流新版发布:聚焦“流式办公” 探索AI办公新形态

方案改了好几遍,现在该看哪一版?手里同时进行五个项目,各自进度到哪了?每次开会人员都不齐,会议信息难以传达?……带着这些办公难题的解决方案,新版百度如流来了。

7月10日,百度旗下新一代人工智能办公平台如流发布全新版本,对工作流、通讯流两大功能进行了产品更新及优化,推出项目管理、会议管理核心亮点功能,新增文档入口支持在线存储、在线编辑文档,有效解决了当前办公普遍存在的多项目把控及人员分配管理、会议流程复杂成果难保存、文档反复修改信息不同步等问题。依托百度强大的AI实力,在AI中台和知识中台的加持下,百度如流致力于构建AI时代办公流水线,帮助企业和用户提升办公效率,带来行云流水般的办公体验。

工作流:提供一站式办公场景服务 打造流式办公新体验

百度如流全新版本围绕协同办公全场景需求进行了重点升级,新增工作流、文档、会议三大入口。其中,工作流由项目管理、会议管理、日程和应用四大核心板块组成,一站式满足用户的工作安排和任务进程追踪、会议全流程管理等需求,打造流式办公新体验。

项目管理和会议管理是此次工作流新增的两大亮点功能。通过项目管理,用户可以创建、管理项目和任务,借助卡片式的看板形式查看每个项目的进展阶段及项目成员构成,实现项目进展可视化。项目管理功能还可以基于项目目标拆分成项目内具体可执行的任务,也可以建立独立于项目的任务,所有进度一目了然。

项目管理可以帮助团队更清晰的规划工作,团队管理者和成员都能清楚掌握协同工作上的进展,大幅提升多任务管理及协同工作效率;而任务的执行过程和结果都会在任务中记录和沉淀,能够追踪项目进展及项目链条上的每一个人,做到分工明确、责任到人,高效驱动任务达成。

会议管理覆盖前期时间安排与主题准备、会议过程中成员接入及视频流程、会议期间文件分享及会后文档上传与会议纪要等全流程。全新版本的百度如流提供历史会议列表,记录每一次会议的内容及核心要点,让会议信息及讨论成果都能保存。更重要的是,如流提供一站式办公场景服务,实现了项目管理和会议管理的深度融合,用户在会议纪要中可以直接开启任务管理,在开会的过程中完成任务分配,真正实现“流式办公”。

新增“文档”入口,用户在项目、会议、消息中产生的各类文件将在此处对应显示,方便资料的分类及管理。此外,在线文档功能支持文档、表格、幻灯片的在线预览与多人同步编辑,彻底解决了工作资料反复上传、下载的尴尬,保持团队信息0时差,降低企业的管理运营成本。

通讯流:入会简化 打造更高质量音视频会议 

通讯流方面,如流新增“会议”入口外,并围绕“快速入会”和“视频会议布局与体验”两方面进行大幅优化。用户通过会议入口可以直接发起、加入会议,省去建群步骤,大大降低了会议发起及参与成本。针对参会人员“快速入会”的需求,新版如流新增了“输入会议ID”入会、“匿名入会”两大功能,外部用户不用注册即可通过输入ID参会,从细节上简化了入会流程,无论是走在路上还是坐在车里,都能随时随地参与会议,适用于更多会议场景。

此前,如流已稳定支持520方同时流畅接入,并专门针对弱网环境优化通话质量,是目前业界支持规模最大的音视频会议平台。新版如流在视频会议布局与体验方面得到优化,用户可以自由查看所有参会方画面,小窗口显示内容更加丰富,常用功能也更为突出。

得益于百度在语音、视觉、自然语言处理等雄厚的AI技术积累,百度如流具备AI办公平台的天然基因,在AI办公领域彰显出强大优势。目前,如流已经实现了智能降噪功能,可以消除用户在音视频会议中常见的键盘敲击、翻书、关门、开关等常见噪音。基于百度AI业界领先的语音识别技术,如流支持中英文混合的语音输入,语音输入识别准确率达到97%以上;融合百度机器翻译技术,如流可以实现聊天对话中的近三十种语言的自动翻译。

新版百度如流正打通AI时代办公流水线上的每一个环节,以人工智能技术赋能在线办公平台,探索智能流水办公的更多可能性。现在,更高效、舒适的人工智能办公平台已触手可得。登录百度如流官网、安卓市场、苹果APP Store等渠道下载如流,开启AI办公体验吧!

产业百度如流
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人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

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人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

机器翻译技术

机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

准确率技术

分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

噪音技术

噪音是一个随机误差或观测变量的方差。在拟合数据的过程中,我们常见的公式$y=f(x)+\epsilon$中$\epsilon$即为噪音。 数据通常包含噪音,错误,例外或不确定性,或者不完整。 错误和噪音可能会混淆数据挖掘过程,从而导致错误模式的衍生。去除噪音是数据挖掘(data mining)或知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)的一个重要步骤。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

百度机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

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