人工智能在工业落地如何打造可信的AI？7月10日20:00-21:00，在机器之心主办的2020 WAIC·开发者日中，我们邀请到了重磅嘉宾——陆奇与Gary Marcus 进行一场1v1 高峰对话，探讨人工智能在产业落地中的各种问题及解决方案。
在新冠肆虐的背景下，人工智能的发展和应用充满机遇与挑战。在这种情况下，人工智能的现在和前景是什么？ 人工智能已经在语言识别、医疗健康等领域取得了长足的进步，未来应用AI最有前景的领域是什么？如何在这些领域构建新一代可信AI？ 中国对AI有很高的热度，技术资金的投入与日俱增。同时中国有海量的数据以及广泛的可承接应用AI的场景。在构建新一代可信AI的时间，中国的AI社区如何能利用这些优势？ 在数据层面上，隐私泄露与保护的矛盾日益显现。特别是在新冠的背景下，疫情的控制和个人隐私的保护似乎是一个矛盾。您对人工智能在隐私层面的问题怎么看？
陆奇，计算机专家，现任奇绩创坛创始人兼CEO，奇绩创坛前身是YC中国，主要投资和加速早期创业项目。
陆奇毕业于复旦大学，此后获得卡内基梅隆大学计算机科学博士学位。他还曾任百度集团总裁兼首席运营官、微软全球执行副总裁、雅虎执行副总裁。
Gary Marcus，纽约大学心理学和神经科学名誉教授、Robust.AI 创始人兼CEO、人工智能领域知名学者。
他经常为《纽约客》和《纽约时报》撰稿，并且是四本书的作者，其中《Guitar Zero》曾位居纽约时报畅销书榜单，《Kluge: The Haphazard Construction of the Human Mind》曾入选 New York Times Editors' Choice 榜单。
除了理论研究，Gary Marcus还是一位敢于实践的企业家。2016年，其创立并担任CEO 的创业公司 Geometric Intelligence 被Uber收购。2019年5月，Gary Marcus 与著名机器人学专家 Rodney Brooks 共同创立 Robust.AI ，专注于新一代的人工智能认知引擎研发，并以机器人为主要应用对象。
陆奇与 Gary Marcus 是多年好友，在人工智能的学术研究和实际应用上有着长期的交流。陆奇与 Gary Marcus 都在人工智能学术研究和实际应用上做了很多积极的推动工作。他们认为，基于深度学习的人工智能技术在过去十多年有了长足的进步，为一系列商业化应用做出了重要贡献。
同时，他们也理性地认识到人工智能当前存在的局限性。深度学习本身虽然有用，但它不能实现通用人工智能。深度学习通常可以在 80％的情况下起作用，但却在 20％的情况下产生奇怪的错误。这在一个容错率极低的场景，会带来很大问题。AI 还不是真的可靠， Gary Marcus 认为，AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键，并曾尝试提出建构可信任AI的若干办法。
在人工智能迈向产业化并将带来更为深刻的变革之时，两位来自不同产业背景的世界级领袖就AI信任问题展开讨论，不仅有利于全社会更加全面讨论如何更合理地形成对人工智能的现实观念，也有利于学术界和其他相关行业能一起更有效地克服目前人工智能技术的局限性，探索新技术上的突破，从而真正实现可信的AI，共同推动世界的发展与进步。
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