2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜

每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的新创半导体公司排行榜。这一届的榜单由60家增至100家。在今年的『Silicon 100』榜单中,保留了上一届『Silicon 60』榜单中的49家公司,新增了51家公司,其中有18家中国公司上榜。

每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的 60 家新创半导体公司排行榜——『Silicon 60』。今年的半导体公司排行榜单发布已经轮到了第20届,相较以往,最大的变化是由『Silicon 60』变为『Silicon 100』。

自2004年以来,《EE Times》都会列出60家最值得关注的优秀半导体公司。今年这一数量由60家增至100家,给越发壮大的新兴科技创业公司留下了往前冲的机会。

在今年的『Silicon 100』榜单中,保留了上一届『Silicon 60』榜单中的49家公司,新增了51家公司。自2004年4月榜单问世以来,被录取的公司数量达到506家。

与过去两届『Silicon 60』榜单一样的是,今年的主题依旧是机器学习。尽管如此,『Silicon 100』榜单的范围比机器学习更广泛。

今年「Silicon 100 」榜单关注的技术包括AI、神经网络机器学习、半导体制造、材料研究(Si、GaN、SiC等)、模拟和数字IC及SoC、存储器、FPGA结构、能量收集、信号处理技术、汽车和物联网的5G通信、激光雷达、无线电源传输、传感器、MEMS等。

机器学习是主旋律

人工智能机器学习神经网络一直是主旋律。在这次上榜的公司中,无论是作为无晶圆厂芯片公司还是作为知识产权授权方,声称开发人工智能机器学习解决方案的公司总数达到31家,占总数的近三分之一,而上一届仅有15家锁定了机器学习领域。

机器学习主题中,《EE Times》重点关注了一些公司,例如Habana和Graphcore,它们都寻求在数据中心做重头戏,以取代GPU。去年,英特尔出手约20亿美元收购Habana,这使得Habana成为被巨头鲸吞的AI芯片独角兽。

机器学习「并肩」发展的激光雷达也被重点关注,该技术作为自动驾驶汽车的关键,已经不再是「门面担当」,而是实打实的硬技术。多年来,激光雷达一直处于持续上升的发展阶段。

《EE Times》也关注到了一些公司,例如以色列的一些公司,致力于研发自动驾驶汽车的 LiDAR 传感器的Innoviz以及Vayyar等。中国的一家激光雷达公司也被提及,创立于2014年的加特兰微电子科技。


量子计算领域或成下一个「投资热土」

随着机器学习、物联网和5G通信技术的出现,以及汽车中的电子技术的提升,催生一波风险投资基金,成立的创业公司数量也急剧增加。

《EE Times》认为,随着人工智能机器学习公司在「Silicon 100」榜单中大显身手,这种优势很可能已经达到或接近 “机器学习的高峰”,量子计算领域是下一个备受关注的活跃投资领域。

榜单中就有一家量子计算的典型代表。最早成立于2016年的PsiQuantum Corp,旨在创建一个光子量子计算平台。为此,PsiQuantum公司组建了一个由100多名工程师组成的团队,他们的专业知识涵盖了硅制造和量子计算的各个环节。


三 18家中国公司涌现

在「Silicon 100」榜单的100家初创企业中,以地区分布划分,欧洲和北美相对集中,其次是亚洲。在亚洲板块,中国相对活跃,共有18家公司出现在榜单。

北京联盛德微电子有限责任公司(winner micro)、比特大陆科技控股公司(BITMAIN)、加特兰微电子科技(calterah)、寒武纪(cambricon)、长鑫存储技术有限公司(ChangXin Memory Technologies )、芯视达(CISTA)、汉王电子(Hanking Electronics)、地平线(Horizon)、速腾聚创(RoboSense)、上海兆芯半导体有限公司(Shanghai Zhaoxin Semiconductor)、思特威(上海)电子科技有限公司(Smartsens)、深圳市芯天下技术有限公司(XTX Technology )、长江存储科技有限责任公司(Yangtze Memory)、亿智电子科技(Zhuhai Eeasy Technology )、时识科技(SynSense)。

另外三家注册地为美国,由中国人/华人创立的公司,分别为耐能(Kneron)、异构智能(Novumind)、柔宇科技(Royole Corp)。

以色列也值得关注,那里的创业公司也相对密集。对比来看,印度在这方面退步了,虽然许多电子工程师受雇于印度,但几乎没有特别著名的初创企业总部将选址设在那里。

以下为2020 年『Silicon 100』榜单(公司按字母顺序排列)

1. AccelerComm Ltd.(英国,南安普顿)

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Acceler Comm Ltd是一家为通信标准提供信道编码解决方案的半导体IP核心公司,成立于2016年。AccelerComm公司即将推出针对3GPP 5G标准的极性编码器和解码器解决方案。

www.accelercomm.com

2、AerNos Inc.(美国加利福尼亚州,圣地亚哥)

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AerNos Inc成立于2016年,基于其突破性技术和专有的AerCNT技术开发专用的纳米气体传感器,以检测环境中的有害气体。AerNos纳米气体传感器的设计易于集成到消费和商业产品线中,例如独立的监控设备、非固定设备(无人机工业机器人、建筑设备等)、可穿戴设备等。

www.aernos.com

3、Agile Analog Ltd.(英国,剑桥)

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Agile Analog Ltd成立于2017年8月,正在寻求改变模拟电路的设计方式,打算成为一家领先的模拟IP公司。Agile在公司高层和董事会中包括Arm校友,并声称可以在任何硅工艺上更快、更高质量地设计模拟电路。

www.agileanalog.com

4、AImotive Ltd.(匈牙利,布达佩斯)

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AImotive是一家致力于Level 5完全自主驾驶的人工智能公司,其产品根据汽车标准(如ASPICE和ISO26262)开发。AImotive成立之初名为AdasWorks,而后于2016年11月更为现名。

今年6月,AImotive宣布获得2000万美元的新一轮投资,由布达佩斯的规模化投资者Lead Ventures领投。目前这家公司已经成为欧洲最大的由风险投资支持的自动驾驶技术开发公司,总资金达到7500万美元。同时,该公司也是ADAS相关IP的授权商,合作伙伴包括Altera、Arm、Bosch、Ceva、Intel、Nvidia、NXP、高通、Volvo和Wind River。

www.aimotive.com

5、AIStorm Inc.(美国加利福尼亚州,库比蒂诺)

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AIStorm成立于2011年,是一家人工智能创业公司,其开发的芯片组可以直接处理来自可穿戴设备、手机、汽车设备、智能音箱和其他物联网(IoT)设备的数据。这家公司的代表技术是“AI-in-Sensor”,支持在低成本模拟技术中实施边缘解决方案。

去年该公司获得1320万美元的A轮融资,投资方包括生物识别技术供应商Egis Technology、成像传感器公司TowerJazz、Meyer Corporation和Linear Dimensions Semiconductor。

www.aistorm.ai

6、Aledia SA(法国,格勒诺布尔)

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Aledia 开发了一种在硅片上生长的氮化镓(GaN)垂直柱内形成发光二极管(LED)的方法,并声称硅基氮化镓 3D-LED 技术使得每个平面产生的光是传统方法的三倍,并使用较少的氮化镓材料。

www.aledia.com

7、 AlphaICs Corp.(美国加利福尼亚州,米尔皮塔斯)

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RAPTM平台支持所有主要的机器学习框架

AlphaICs Corp成立于 2016 年,聚焦在人工智能 (AI) 和机器学习解决方案,其处理器架构设计用于支持「代理」。该公司基于代理的“ Real AI Processor”平台(简称RAP)可提供更高的计算性能和显着的能源效率,加速数据中心的AI工作负载,并为自动驾驶汽车无人机、机器人及Dialog系统等应用程序提供边缘感知和决策能力。该公司在印度班加罗尔设有办事处。

www.alphaics.ai

8、Anaflash Inc. (美国加利福尼亚州,圣荷西)

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Anaflash是一家AI加速器芯片创业公司,由SuVolta Inc前模拟设计副总裁Sang-Soo Lee等人于2017年成立。这家公司开发了一种测试芯片,用于演示在逻辑兼容的嵌入式闪存中进行模拟神经计算。

www.anaflash.ai

9、AnDapt Inc. (美国加利福尼亚州,圣荷西)

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AnDapt是一家成立于 2014 年的无晶圆厂半导体公司,该公司推出可配置的 IC,结合功率MOSFET、模拟电路和数字电路,可用于创建各种功率电路。团队囊括资深半导体高管 Kapil Shankar 和 John Birkner。英特尔投资和思科都是其投资人。

AnDAPT提供AmP™自适应多轨电源平台、WebAmP™和WebAdapter™基于云的软件工具和AmP电源组件,目标应用于医疗、工业、企业、服务器/客户端、存储、通信、物联网、无人机和车联网应用。

www.andapt.com

10、Atmosic Technologies Inc.(美国加利福尼亚州,坎贝尔)

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Atmosic成立于2016年,由前Atheros和高通工程师David Su(CEO)和Masoud Zargari(工程副总裁)领导。自成立以来,Atmosic已获得4950万美元融资总额。

Atmosic专注于通过最低功率蓝牙和受控能量采集技术推动无电池物联网革命。目前Atmosic推出的M2和M3解决方案能够延长电池寿命,甚至实现物联网设备的无电池运行,这些设备应用广泛,包括智能家居、可穿戴设备、楼宇自动化和医疗设备。

www.atmosic.com

11、北京联盛德微电子有限责任公司 (Winner Micro)(中国,北京)

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北京联盛德微电子有限责任公司 (Winner Micro)成立于2013年11月,是一家物联网无线通信芯片供应商。该公司致力于物联网领域专用无线通信芯片的开发与应用,旗下产品主要应用于智能家电、智能家居、医疗监护、视频监控、行业应用等物联网领域。该公司总部位于北京,在上海、深圳、西安均设有分部。

www.winnermicro.com

12、比特大陆科技控股公司(中国,北京)

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比特大陆(英文BITMAIN)成立于2013年,其产品包括算力芯片、算力服务器、算力云,主要应用于区块链人工智能领域。自2016年比特大陆宣布进军人工智能领域以来,已量产发布三款云端BM168X系列、一款终端BM188X系列人工智能芯片,并有配套AI硬件商用落地。

www.bitmain.com

13、Boréas Technologies Inc. (加拿大魁北克,布罗蒙特)

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Boréas Technologies成立于2016年年中,并于2017年3月完成了种子期股权融资。该公司已开发出其第一款产品BOS1901,这是一款压电驱动IC,用于可穿戴设备和其他电池供电消费设备中的高清晰度触觉反馈。

www.boreas.ca

14、BrainChip Inc. (美国加利福尼亚州,亚里索维耶)

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BrainChip Inc正在研发脉冲神经网络核心,并向半导体合作伙伴开放授权。该公司成立于 2013 年 12 月,已经在澳大利亚证券交易所上市。该公司于 2016 年 9 月任命 Louis DiNardo 为首席执行官。

www.brainchipinc.com

15、加特兰微电子科技(中国,上海)

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加特兰的 Yosemite「4T8R」芯片

加特兰微电子科技创立于2014年,是CMOS工艺毫米波雷达芯片开发与设计的领导者。公司汇聚了射频毫米波电路设计、雷达系统算法研发、大规模数字电路实现、高频天线设计以及汽车级芯片量产运营等领域的顶尖人才,并于2017年成功量产了全球首个汽车级CMOS工艺77/79GHz毫米波雷达射频前端芯片,随后推出集成雷达基带处理的SoC芯片以及封装集成片上天线(Antenna-in-Package)技术。

www.calterah.com

16、寒武纪(中国,北京)

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寒武纪科技(北京)成立于 2016,正在开发 AI 芯片。它提供用于深度学习的 MLU100 处理器和 MLU100 智能加速卡,以及知识产权(IP)许可和芯片服务。寒武纪的产品可以应用于智能手机、安全监控摄像机、服务器、机器人、无人机、可穿戴设备和自主驾驶。

www.cambricon.com

17、Cambridge Touch Technologies Ltd. (英国,剑桥)

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Cambridge Touch Technologies Ltd成立于2012年,是一家面向消费电子、汽车、工业和军事市场的3D多点触控技术供应商,为智能设备(如智能手机,平板电脑,汽车和工业应用)开发下一代3D多点触摸技术。

www.camtouch3d.com

18、Cerebras Systems Inc. (美国加利福尼亚州,洛思阿图斯)

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Cerebras Systems正在研发用于深度学习应用的专用芯片,并宣称得到了一流的风险投资家和行业领先的技术专家的支持。该公司成立于2016年,由安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)领导,他在2012年以3.34亿美元的价格将微服务器芯片公司SeaMicro出售给Advanced Micro Devices(AMD)。

www.cerebras.net

19、长鑫存储技术有限公司(中国,合肥)

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2016年5月,长鑫存储技术有限公司在安徽合肥成立,主要从事动态随机存取存储芯片 (DRAM) 的研发、生产和销售,目前已建成第一座12英寸晶圆厂并投产。DRAM 产品广泛应用于移动终端、电脑、服务器、人工智能虚拟现实和物联网等领域。

www.cxmt.com

20、芯视达(CISTA)公司(中国,上海)

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视达是一家专注于研发设计CMOS图像传感器及系统级芯片的无晶圆厂半导体公司。这家公司利用中国代工企业中芯国际的0.13微米背照式制程技术平台,开发了多款CMOS图像传感器。

www.cistadesign.com

21、Dispelix (芬兰,艾斯博)

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成立于2015年的Dispelix 公司开发了特殊的光栅和光波导,可以将图像从位于智能眼镜框架内的显示引擎传送到玻璃内表面。公司研究人员已经处理了几个典型的与光学光栅方法有关的问题,即彩虹效应以及因透射二折射造成的图案伪影。

www.dispelix.com

22、Efinix Inc. (美国加利福尼亚州,圣塔克拉拉)

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Efinix的Trion FPGA

Efinix Inc.是一家FPGA初创公司,由资深FPGA工程师于2012年创立。Efinix 声称其掌握的量子可编程技术(Quantum programmable technology)是电路级架构,其在功耗/性能/面积利用率方面较传统可编程架构提高了4倍。Efinix 已获得赛灵思三星投资。

www. Efinixinc.com

23、E-peas Semiconductors (比利时)

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E-peas半导体公司日前发布了其首款芯片,这是一款用于光伏和热电能量采集的能量管理IC。该公司成立于2014年,致力通过提高采集能量转化率及降低电路区块能量消耗以解决物联网应用问题。此外,E-peas 还供应基于 ARM 的微型控制器。

www.e-peas.com

24、Esperanto Technologies Inc. (美国加利福尼亚州,山景城)

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Esperanto Technologies由首席执行官Dave Ditzel于2014年创立,Dave Ditzel是芯片行业的资深人士,他是知名的芯片设计师,此前曾在英特尔和Sun Microsystems工作,也是美国微处理器初创公司Transmeta的创始人。Esperanto已经开发出ET-Maxion内核,该内核旨在提供高单线程RISC-V性能。该公司正在研发一款人工智能芯片,预计在7-nm制造技术上包含超过4000个64位处理器内核。

www.esperantotech.ai

25、Eta Compute Inc.(美国加利福尼亚州,西湖村)

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Eta Compute成立于 2015 年,是一家无晶圆厂芯片公司。Eta 声称已研发出世界上功耗最低的微控制器 IP 产品,搭配 Cortex-M3 处理器,工作电压仅需 0.25 V。延时不敏感异步逻辑技术 (DIAL) 标志 Eta 向赋能嵌入式系统和设备智能迈出第一步。基于 DIAL 技术,Eta 研发了一系列低能耗芯片,包括基于 ARM 的微型控制器及内置基于预训练机器学习应用「如语音识别与关键词检测」的语音信号处理专用芯片(ASIC)。

www.etacompute.com

26、Exo Imaging Inc.(美国加利福尼亚,红木城)

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Exo Imaging由连续创业者Janusz Bryzek于2015年成立,计划开发一款手持式超声成像仪。该公司正在开发一种压电微机械超声换能器(pMUT),计划将其与超声成像算法、深度学习云计算相结合。去年该公司完成3500万美元B轮融资,由英特尔资本领投。

www.exo-imaging.com

27、Ferroelectric Memory Company GmbH (德国,德雷斯顿

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Ferroelectric Memory Company成立于2016年,始于德累斯顿工业大学(Technical University of Dresden)NaMLab 实验室。这家公司是为非易失性存储提供极其高效的FeFET存储器解决方案的供应商。这家公司基于铁电氧化铪(FE-HfO2)的eNVM,可以将经典的高k金属栅极(HKMG)晶体管转化为FeFET,可以使MCU很容易地从65纳米扩展到28纳米,甚至更多。

www.ferroelectric-memory.com

28、Flex Logix Technologies Inc. (美国加利福尼亚州,山景城)

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Flex Logix公司成立于2014年3月,提供eFPGA IP核、架构及配套软件的解决方案,以及应用于AI推理的高性能解决方案。Flex Logix是台积电IP联盟的成员。

www.flex-logix.com

29、flosfia(日本,京都)

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Flosfia 于2011 年成立,是京都大学的衍生公司,正与汽车零部件生产商 Denso 合作研发功率半导体设设备,旨在降低电动汽车逆变器的能耗、成本、尺寸及重量。这家公司利用氧化镓(Ga2O3)的物理特性,致力于开发低损耗功率器件。

www.flosfia.com

30、Graphcore Ltd. (英国,布里斯托)

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Graphcore成立于2015年,是一家开发IPU-Accelerator™卡和IPU-Appliance™产品的硬件系统公司,将加速机器学习应用。它创造了一种新的处理器——智能处理单元(IPU),专门为人工智能设计。IPU的独特架构意味着开发人员可以以数量级的速度运行当前的机器学习模型。该公司已经从红杉、宝马、C4 Ventures等公司筹集了超过4.5亿美元的资金。

www.graphcore.ai

31、Groq Inc.(美国加利福尼亚州,山景城)

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Groq 于2016 年成立,由前 Goolge 高管 Douglas Wightman 和 Jonathon Ross 联合创立。他们曾共同研究 TPU,投资方为风投大佬 Chamath Palihapitiya。作为无产线的半导体初创公司,Groq 定位于认知计算,2016 年 9 月成立时融资 1.03 千万美元。Groq 宣布其首款芯片产品将于 2018 年面世,运行速度为每秒 400 兆次运算,功耗为 50 瓦。

www.groq.com

32、Gyrfalcon Technology Inc. (美国)

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Gyrfalcon于2015 年成立,由硅谷创业老兵创立,旨将人工智能由云端转移到本地设备,并提供更好的性能与功效。Gyrfalcon 设计开发的人工智能处理器 Lightspeeur 2801S,运行速度为每秒 2.8 兆次运算,功耗为 300 毫瓦(效率能耗比为 9.3 Tops/W)。Lightspeeur 是首个使用 Gyrfalcon APiM 架构的处理器,将内存作为人工智能处理单元。

www.gyrfalcontech.ai

33、Hailo Technologies Ltd. (以色列,特拉维夫)

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Hailo Technologies 于2017 年成立,创始团队拥有以色列国防部和商业工程背景。Hailo 声称掌握了革命性的处理器架构技术,能够提供适用于边缘计算的实时高分辨率传感数据的 PPA 点,实现神经网络处理加速Hailo在2019年5月推出了Hailo-8处理器。该处理器被设计用于在边缘设备上运行嵌入式人工智能应用,这些设备安装在自主车辆、无人机和智能家电(如个人助理、智能摄像头和智能电视)中。

www.hailotech.com

34、汉王电子(中国,沈阳)

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汉王电子的MEMS汽车应用

汉王电子(辽宁)有限公司成立于2011年4月,是一家民营微机电系统(MEMS)公司,是汉王实业集团的子公司。汗王电子专注于MEMS产品及相关电子元器件的开发、制造和销售,提供设计开发、制造加工、批量生产、MEMS代工服务、MEMS传感器、MEMS执行器、ASIC、MEMS技术及应用咨询。

www.hankingmems.com

35、地平线(北京,中国)

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地平线成立于 2015 年,定位于提供自动驾驶、智慧生活、智慧监督及赋能设备终端「从感知、交互、理解到决策的智能」。去年,地平线推出中国首款车规级AI芯片征程2,今年6月,搭载地平线征程2的长安旗舰车型UNI-T上市发售,地平线车规级AI芯片正式实现前装量产。

www.horizon.ai

36、InnoPhase Inc.(美国加利福尼亚州,圣地亚哥)

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InnoPhase是一家无晶圆厂半导体公司,专注于极端低功率无线解决方案,成立于2013年。这家公司声称开发了业界首个数字PolaRFusion无线电架构,打破了无线通信的低功耗障碍。InnoPhase的最新产品INP1010和INP1011模块是基于该公司低功耗Talaria TWO多协议无线平台的集成系统,能够加速新的物联网设计和部署。

www.innophaseinc.com

37、Innoviz Technologies Ltd. (以色列)

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Innoviz Technologies 于2016 年成立,致力于研发自动驾驶汽车的 LiDAR 传感器。创始人是以色列情报部的退伍军人,曾经一直在初创企业和多国公司工作。这家公司在A轮融资中筹集了900万美元,然后在2017年10月将B轮融资扩大到7300万美元。投资方包括三星创投和韩国软银风投。

www.innoviz.tech

38、INT Tech Co. Ltd. (中国台湾,新竹)

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INT Tech 成立于2016年6月,以实现高带宽5G和提供超高分辨率内容为愿景,开发了一种基于玻璃的专有沉积工艺,以提供像素密度超过2200ppi的红/绿/蓝主动矩阵有机LED(AMOLED)显示器。

www.int-tech.com

39、Iota Biosciences Inc. (美国,伯克利)

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Iota Biosciences Inc.成立于2017年,旨在将加州大学伯克利分校的研究进行商业化,致力于开发用于治疗与监测的体内传感器。这些设备在医疗和实验科学领域都有应用,用于监测和刺激神经和肌肉组织。例如,在大脑中的微电极阵列或许能够帮助检测癫痫发作的早期迹象,而在心脏周围,人们可以精确地测试心脏组织的节律。

www.iota.bio

40、Irresistible Materials Ltd. (英国,伯明翰)

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Irresistible Materials Ltd脱胎于伯明翰大学,与Nano-C Inc合作,开发应用于半导体光刻的材料。自2010年成立以来,这家公司已经开发了一个专利组合,包括极紫外光和电子束光刻的抗蚀剂和硬掩膜材料。

www.irresistiblematerials.com

41、Jeeva Wireless Inc. (美国,西雅图)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


成立于2015年的Jeeva Wireless Inc.推出了基于反向散射理论的无源Wi-Fi技术,以改善大多数功率受限的物联网和无线传感设备的范围/功耗。

www.jeevawireless.com

42、JITX Inc. (美国,伯克利)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


JITX由CEO Duncan Haldane于2016年创立,该公司利用人工智能将电路板的自动化设计作为一种服务,比工程师设计得更快、成本更低。

www.jitx.com

43、Kneron Inc. (美国加利福尼亚州,圣地亚哥)

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Kneron (耐能)由华人科学家刘峻诚于2015年在美国加州创办,专注于智能家居、智能监控、智能手机、机器人、无人机和物联网设备的软硬件一体化设备边缘人工智能(AI)解决方案的设计和开发,其解决方案包括AI系统级芯片(SoC)、视觉识别SDK和神经处理单元(NPU)IP。

2017年11月Kneron完成超过1000万美元的A轮融资。阿里巴巴创业者基金和CDIB资本集团领投,Himax Technologies、高通、Thundersoft、红杉资本及CYZONE跟投。2018年5月,Kneron宣布完成由Horizons Ventures牵头的A1轮融资,该公司是由李嘉诚创立的风险投资公司。

www.kneron.com

44、Kyulux Inc.(日本,福冈)

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Kyulux 成立于2015年,以九州大学的研究成果为基础,开发用于显示器和照明的OLED技术。Kyulux 联合创始人 Chihaya Adachi 发明了热激活延迟荧光技术(TADF)。投资方包括 Samsung、LG Display 和 Japan Display。

www.kyulux.com

45、Lightelligence Inc. (美国,波士顿)

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Lightelligence Inc于2017年从麻省理工学院(MIT)分拆出来,将光学处理作为人工智能的一种方法进行商业化。Lightelligence已获得百度风投和一批美国半导体高管约1000万美元种子资金。

www.lightelligence.ai

46、Lightmatter Inc.(美国,波士顿)

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Lightmatter创始人Darius Bunandar,Nick Harris和Thomas Graham

Lightmatter成立于2017年,主要为人工智能设计快速高效的处理器,于2018年初宣布获得1100万美元的A轮融资。

www.lightmatter.co

47、Lumiode Inc. (纽约,布朗克斯)

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Lumiode Inc.是一家半导体公司,开发和制造基于微型LED的显示器,用于头戴式、高亮度和增强现实系统。该公司宣称,Lumiode微显示器比其他技术的亮度高10倍,效率高10倍。该公司一直在研究可见光和非可见光的应用,如深度扫描和3D打印。该公司成立于2012年,由IP Group、Applied Ventures和M Ventures支持。

www.lumiode.com

48、Lumotive LLC (华盛顿,贝尔维尤)

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Lumotive LLC成立于2017年,这是一家由比尔-盖茨资助的开发自动驾驶汽车激光雷达系统的初创公司。它们推出了一种光束转向技术,该技术将显著提高激光雷达系统的性能、可靠性和成本,用于新兴的自动驾驶汽车行业。Lumotive的专利系统最初针对的是机器人出租车市场,它使用液晶元表面(LCM)和硅制造来实现无与伦比的制造效率水平,同时提供出色的范围、分辨率和帧率。

www.lumotive.com

49、Lunewave Inc.(美国,土桑)

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Lunewave Inc.是一家2017年的初创公司,开发用于自动驾驶汽车和其他应用的天线和雷达传感器技术。凭借Luneburg天线的独特性能,与现有产品相比,Lunewave技术可以在更宽的视野和更远的距离内检测到更多物体。

www.lunewave.com

50、Menlo Microsystems Inc. (美国加利福尼亚州,欧文)

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Menlo Digital-Micro-Switch(DMS)原型

Menlo Microsystems Inc.成立于2016年,将最初在通用电气全球研究中心开始的MEMS- Switch工作推向市场。通用电气的研究导致了对故障模式的理解,以及专利金属合金和加工技术的发展,使其能够可靠地运行,并具有较高的性能。Menlo Digital-Micro-Switch(DMS)平台适用于5G移动网络、工业物联网市场、电池管理、家庭自动化、电子车辆和医疗仪器。Menlo Micro由GE Ventures支持,康宁、Microsemi Corp.和Paladin Capital Group投资。

www.menlomicro.com

51、Metawave Corp. (美国加利福尼亚,帕罗奥图)

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Metawave公司成立于2017年,正在利用元材料和人工智能研究无线通信和雷达传感,重点是为自动驾驶打造更好的波束转向雷达。Metawave宣称,其雷达将能够实现4D点云成像、非视线物体检测和车对车通信。同时,Metawave还在为xed无线和5G蜂窝网络开发智能天线平台。

www.metawave.co

52、Mindtech Global Ltd. (英国,金斯·蘭利)

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今年5月,贾斯汀·布朗德Justin Bronder加入Mindtech Global Limited,担任AI策略副总裁

Mindtech Global Ltd.是一家人工智能处理器初创公司,由原Imagination Technologies的高管于2017年8月成立。目标市场是汽车、无人机、零售和安全领域的视觉处理。Mindtech的原创始人是Hossein Yassaie爵士,他曾是Imagination的CEO。公司的第一款产品是用于训练AI系统的合成数据生成器。

www.mindtech.global

53、Minima Processor Oy (芬兰)

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Minima Processor Oy成立于2016年4月,基于 VTT 技术研究中心、阿尔托大学与图尔库大学共研技术,致力于开发亚阈值电压处理器。

www.minimaprocessor.com

54、Morse Micro Pty. Ltd. (澳大利亚,悉尼)

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Morse Micro Pty.Ltd.是一家无晶圆厂半导体创业公司,为物联网市场开发Wi-Fi HaLow芯片。该公司由Andrew Terry和Michael De Nil于2016年成立,他们都曾在博通公司从事Wi-Fi的研发工作。

www.morsemicro.com

55、Movandi Corp.(美国,欧文)

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Movandi Corp.是由之前在博通公司的兄妹团队于2016年成立的。它是5G网络毫米波模块的开发商。Movandi的BeamX模块是一个射频前端,包括天线阵列到基带接口。2017 年底,Movandi 测试了面向 28 GHz 版本的 8 组与 16 组天线模块,并在 2018 年初公布了 39 GHz 版本。

www.movandi.com

56、Movellus Inc. (美国加利福尼亚州,圣荷西)

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Movellus Inc.成立于2014年4月,主要是利用数字设计和验证工具实现模拟电路功能。2019年4月,Movellus宣布在一轮融资中获得600万美元,使公司的总投资达到1000万美元。

www.movellus.com

57、Mythic Inc. (美国,奥斯汀)

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Mythic成立于2012年,其开发硬件和软件,打造人工智能平台,可以集成到几乎任何设备中,包括智能手机、无人机、安防摄像头等。这家初创公司宣称,其平台可以将桌面GPU计算能力放到一个衬衫纽扣大小的模块上,将数据中心计算能力放到一个卡盘大小的平台上。2017 年,Mythic A 轮融资金额为 930 万美元。Draper Fisher Jurvetson 的 Steve Jurvetson 和 Lux Capital 的 Shahin Farshchi 都是其董事会成员。

www.mythic-ai.com

58、Navitas Semiconductor Inc.(美国加州,埃尔塞贡多)

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Navitas Semiconductor成立于2013年,创始团队是功率半导体行业的专家。公司的工艺设计套件将氮化镓(GaN)FET 与逻辑和模拟电路单片集成。Navitas 的氮化镓电源集成芯片能为移动设备、客户、企业和新兴能源市场提供电源。此前,Navitas Semiconductor与Sanho Corporation的HYPER合作,推出采用GaNFast(氮化镓)功率IC技术的HyperJuice 100W 4端口充电器,以实现全球最小,最轻巧的便携式尺寸。

www.navitassemi.com

59、NeuroBlade Ltd.(以色列)

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NeuroBlade Ltd.由首席执行官Elad Sity和首席技术官Eliad Hillel于2017年成立,旨在解决AI处理器的问题。2019年2300万美元A轮融资使NeuroBlade的总融资额超过2700万美元。

www.neuroblade.ai

60、NovuMind Inc.(美国,圣克拉拉 )

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


NovuMind公司由前百度杰出科学家吴韧于2015年成立,共有50人,包括在美国和北京的工程师。NovuMind正在测试吴韧所描述的极简主义深度学习方法。2018年,该公司对其NovuTensor处理器进行了基准测试,该处理器以28纳米芯片的形式出现。

www.novumind.com

61、 Nuvia Inc.(美国加利福尼亚州,圣克拉拉)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Nuvia 由苹果公司的前首席CPU架构师和谷歌的两位前系统架构师于2019年初成立,为高性能计算环境重塑芯片设计。2019年11月,Nuvia宣布已筹集5300万美元的A轮融资。

www.nuviainc.com

62、OnScale Inc.(美国,雷德伍德城)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


OnScale于2017 年成立,已完成种子轮 300 万融资,用于推行解决器即服务(solver-as-a-service)项目,为复杂工程计算提供高性能计算。OnScale 将 CAE 与高性能计算融合,为 5G、物联网、生物医学及自动驾驶应用中需要的有限元分析与计算流体力学等任务提供在线解决方案。OnScale 是建筑工程咨询公司 Thornton-Thomasetti 的衍生公司。

www.onscale.com

63、Oxford Photovoltaics Ltd.(英国,牛津)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Oxford Photovoltaics成立于2010年,是牛津大学的一个分公司,致力于钙钛矿型太阳能技术的开发和商业化,在英国牛津设有研发中心,在德国柏林附近设有工业基地。该公司正在建设世界上第一条用于硅钙钛矿串联太阳能电池的批量生产线。

www.oxfordpv.com

64、Palma Ceia SemiDesign Inc. (美国加利福尼亚州,圣克拉拉)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Palma Ceia SemiDesign Inc成立于2012年,为LTE NB-IoT和Wi-Fi HaLow提供调制解调器芯片。今年1月,Palma Ceia SemiDesign宣布推出针对802.11ax Wi-Fi标准的新芯片PCS11ax28。PCS11ax28是Palma Ceia SemiDesign推出的基于802.11ax标准的全新收发器,目前已提供客户样品。

www.pcsemi.com

65、Paragraf Ltd.(英国,萨默舍姆)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Paragraf首席执行官兼联合创始人Simon Thomas

Paragraf Ltd.于2015年从剑桥大学氮化镓小组拆分。Paragraf正在开发二维材料,从石墨烯开始,并将这些材料应用于一系列电子、能源和医疗设备。该公司已获得剑桥大学、Amadeus Capital Partners和IQ Capital Partners等机构的支持。

www.paragraf.com

66、Pivotal Commware Inc.(华盛顿,柯克蘭)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Pivotal Commware Inc.是2016年从Intellectual Ventures Management LLC分拆成立的,目的是将全息波束成形的超材料结构在通信应用中的使用商业化。它在A轮融资中筹集了1700万美元。

www.pivotalcommware.com

67、PragmatIC Printing Ltd. (英格兰,剑桥)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


PragmatIC Printing Ltd成立于2010年,当时它收购了Nano ePrint Ltd.的印刷电子业务,包括该公司的平面纳米电子器件专利技术,这些器件可以通过单步压印工艺在单层半导体中制造。PragmatIC已经扩展了这种压印工艺,使一系列器件和电路架构能够在微米和亚微米尺度的透明、可执行的半导体中进行印刷。

www.pragmatic.tech

68、Prophesee SA (法国,巴黎)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Prophesee AS于2014 年成立,原名 Chronocam,致力研发基于异步像素传感器技术与稀疏数据模型的机器视觉传感器与系统。去年九月,该公司推出了首款利用基于事件的视觉技术的行业标准封装芯片。该第三代版本经过五年的开发和商业测试,具有Prophesee支持的VGA分辨率传感器。

www.prophesee.ai

69、proteanTecs Ltd.(以色列)

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ProteanTecs的团队

ProteanTecs开发预测电子系统故障的技术。该公司由以色列科技行业资深人士Shai Cohen、Evelyn Landman、Roni Ashuri和Raanan Gewirtzman于2017年创立。ProteanTecs总部位于以色列,将在美国硅谷及以外的地方扩大办事处团队。到目前为止,ProteanTecs的总融资额已接近5000万美元。

www.proteantecs.com

70、PsiQuantum Corp.(美国加利福尼亚州,圣克拉拉)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


PsiQuantum Corp成立于2016年,旨在创建一个光子量子计算平台。该公司由Jeremy O'Brien和伦敦帝国理工学院教授Terry Rudolph共同创立,Jeremy O'Brien曾在英国布里斯托尔大学担任物理学和电子工程专业教授,并担任该校量子光子学中心主任。PsiQuantum正在使用基于硅的光子方法在CMOS硅工厂中制造通用量子计算机。

www.psiquantum.com

71、PureLiFi Ltd. (苏格兰,爱丁堡)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


pureLiFi是光保真(LiFi)创新领域的全球领导者,通过光实现数据通信。pureLiFi成立于2012年,拆分自爱丁堡大学。自2008年以来,爱丁堡大学对LiFi通信进行开创性研究。2017年10月,pureLiFi推出LiFI-XC,这是市场上最商业化的LiFi系统。该公司在2019年的B轮融资中筹集了1800万美元。

www.pureli .com

72、Qromis Inc. (美国加利福尼亚州,圣克拉拉)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Qromis 于2015 年 3 月成立,前身为 Quora Technology,由前 BridgeLux 员工创立。Qromis 致力于开发满足能源效率的宽能带隙半导体材料及设备。QST(Qromis 基板技术)能够在 GaN 外延层使用 150 毫米、200 毫米及 300 毫米硅晶,厚度能由几微米延伸到几十微米,支持离散部件和集成芯片。Qromis 的目标市场是电力电子工业、LED、显示和射频电子工业。

www.qromis.com

73、Rain Neuromorphics Inc. (美国加利福尼亚州,雷德伍德城)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


据悉,Rain Neuromorphics Inc.成立于2017年,拥有 "memristive纳米线神经网络"(MN3)芯片架构,能够训练出比目前市场上任何一款商用芯片更大、更强大的神经网络。该处理器既适合在数据中心使用,也适合在网络边缘使用。据报道,该公司将采用台积电进行制造。Rain Neuro morphics宣称,它可以构建和训练超过10亿个神经元的神经构架,使业界更接近真正的大脑级智能。

www.rain.ai

74、Rigetti Quantum Computing Inc. (美国,伯克利)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Rigetti Quantum Computing Inc于2013 年成立,创始人是 IBM 资深专家 Chad Rigetti。Rigetti 一直致力于研发量子计算机硬件和云端软件,其商业模式是构建一个云端量子计算机,并提供名为 Forest 的 API(application programming interface)接口接入。目前,Forest 正进行 Beta 测试。Forest 重点强调量子经典混合计算模型,其直接与现有云端基础设施集成,将量子计算机当做加速器使用。

www.rigetti.com

75、RoboSense(速腾聚创)(中国,深圳)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


RoboSense(速腾聚创)是一家成立于2014年的激光雷达开发商。RoboSense拥有两条产品线,包括基于MEMS的固态激光雷达和机械式激光雷达系统。客户包括汽车OEM厂商和一级供应商。迄今为止,RoboSense LiDAR已被应用于自动驾驶物流车、公交车和乘用车。

www.robosense.ai

76、Royole Corp. (美国加利福尼亚州,費利蒙)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Royole(柔宇科技) 于2012年由三位来自斯坦福大学的博士毕业生同时在中国深圳、香港和美国硅谷成立,主攻全柔性显示屏和柔性传感器。成立至今,它被国内外众多知名投资机构投资,最高估值达到了60亿美元。2018年6月,其全球首条全柔性显示屏产线在深圳投产,该产线投资额达到110亿元。

www.royole.com

77、SambaNova Systems Inc.(美国,帕罗奥图)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


SambaNova系统公司成立于2017年11月,A轮融资5600万美元,用于开发分布式机器学习的计算平台。该技术基于斯坦福大学硬件和软件实验室的工作。2019年4月,SambaNova宣布获得由英特尔和GV(前谷歌风投)领投的1.5亿美元股权融资,将公司带入 "独角兽 "领域。SambaNova表示,将利用这笔资金招募工程师,并加速构建其垂直整合的计算平台。

www.sambanovasystems.ai

78、SemiBlocks B.V.(荷兰,斯海尔托亨博思 )

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


SemiBlocks B.V.成立于2017年。该公司基于Rob van der Valk(现为首席技术官)的长期经验,开发了一个创新的新概念,为晶体振荡器带来了显著的成本和性能优势,特别是针对新兴的5G物联网技术市场。

www.semiblocks.com

79、Senbiosys SA(瑞士)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


该公司于2017年从洛桑联邦理工学院(EPFL)分拆成立,已开发出可以测量心脏速率的芯片,并同时使用光电容积描记(PPG)和氧气水平的飞行时间(ToF)信号。该芯片还可以测量环境光。

www.senbiosys.com

80、上海兆芯半导体有限公司(中国,上海)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


上海兆芯半导体有限公司是一家成立于2013年的国有无晶圆厂芯片公司,总部位于上海张江高科技园区,在北京、武汉、深圳、西安等地设有研发中心和国内分公司。兆芯是一家开发包含GPU的x86处理器的公司,并正在掌握7-nm制造工艺技术。该公司计划在2021年推出7纳米的开先 KX-7000。该工艺器将基于新的CPU架构,最多可支持32个内核,并将支持64个线程。

en.zhaoxin.com

81、SiFive Inc. (美国加利福尼亚州,聖馬刁郡)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


总部位于硅谷的 SiFive 由 RISC-V 开创者和业内的资深专家成立和领导,致力于通过定制的开放式处理器架构降低成本,缩短产品研发周期。SiFive 提供 IP 内核、处理器及主板。

www.sifive.com

82、SiLC Technologies Inc.(美国加利福尼亚州,蒙诺维亚)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


SiLC Technologies是一家专注于光子传感器和3D成像应用的硅光子学初创公司,成立于2018年。今年3月宣布已完成1200万美元的种子融资。

www.silc.com

83、SkyWater Technology Foundry LLC( 美国,布卢明顿)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


SkyWater成立于2017年3月,当时它迅速收购了赛普拉斯半导体公司的布卢明顿工厂。到3月底,该公司已经获得了国防部的关键认证,这意味着SkyWater可以向政府出售。去年,该公司被国防高级研究计划局(DARPA)选中,创造一种新型的三维计算机芯片。

www.skywatertechnology.com

84、思特威(上海)电子科技有限公司(中国,上海)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


思特威(上海)电子科技有限公司,成立于2011年,是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计及服务的高新技术企业,为安防监控、消费类、汽车等大众市场应用提供CMOS影像传感器。

www.smartsenstech.com

85、Spark Microsystems International Inc.(加拿大,蒙特利尔)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Spark Microsystems International于2016 年成立,致力于开发物联网低功耗无线设备。相比于低功耗蓝牙和 Zigbee,其能源效率和待机时间提升了一个数量级。产品应用包括高端音频分配和助听器。

www.sparkmicro.com

86、Synsense (中国,成都)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Synsense(成都时识科技)于2017年3月从苏黎世大学神经信息学研究所分拆出来,属中国创业公司。SynSense开发的数模混合神经形态处理器,克服了传统冯·诺依曼计算机的局限性,提供超低功耗和超低延迟的空前性能。目前公司总部在成都高新区,分别在上海张江和瑞士苏黎世有两个国际级研发部门。

www.aictx.ai

87、Syntiant Corp.(美国加利福尼亚州,尔湾)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Syntiant Corp.是一家成立于2017年的初创公司,正在开发模拟神经网络处理器。Syntiant 的神经决策处理器(NDP)通过在闪存中进行神经网络计算,避免了数据迁移损失。该公司已获得英特尔资本和其他风险资本的支持,但未披露金额。

www.syntiant.com

88、Tenstorrent Inc. (加拿大,多伦多)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Tenstorrent Inc.成立于2016年,正在创建为深度学习设计的高性能处理器ASIC。该处理器的架构支持范围从电池供电的物联网设备至云端服务器。团队由Nvidia和AMD等硬件公司的员工组成。该公司得到了Real Ventures和Eclipse Venture Capital的支持。

www.tenstorrent.com

89、UltraSense Systems Inc. (美国)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


UltraSense Systems 由InvenSense前技术和制造副总裁Mo Maghsoudnia于2017年成立。该公司已经提出了一种超声波执行器/传感器,可以附着在外壳的内表面,在外部创建一个触摸用户界面。智能手机和汽车仪表盘是该公司认为可以做得很好的应用,不过该技术在工业应用、医疗设备和家电方面更具适用性。

www.ultrasensesys.com

90、Unispectral Ltd. (以色列)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


成立于2016年的Unispectral 公司正在开发一种超光谱图像传感器,适用于可穿戴设备、数字健康、医疗成像、物联网、工业和农业应用。据悉,该公司正在与智能手机制造商谈判合作,以将其传感器纳入下一代手机。

www.unispectral.com

91、Untether AI (加拿大,多伦多)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Untether AI成立于2017年2月,这家初创公司正在开发一种专门用于神经网络接口的新型AI芯片。Untether AI声称正在开发芯片,这些芯片将为未来的设备提供动力,这些设备将能够感知并了解其周围的现实环境。去年这家公司获得英特尔投资牵头的1300万美元的A轮融资。

www.untether.ai

92、Upmem SAS(法国,格勒诺布尔)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Upmem SAS成立于2015年,开发了用于DRAM模块的处理器内存储器芯片,以提高数据中心数据密集型应用的性能。该技术包括将处理单元集成到DRAM模块中,从而使主处理器可以向靠近数据的协处理器提供功能。对于某些应用,这种方法可以将性能提高10倍,同时降低系统级功耗。

www.upmem.com

93、USound GmbH (奥地利,格拉茨)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


USound GmbH是一家无晶圆厂MEMS公司,成立于2014年,其使命是生产基于MEMS压电执行器的音频系统。USound声称其MEMS扬声器的性能超过了入耳式应用的音圈扬声器。其产品包括音频放大器、音频编解码器和无源元件,可能适用于智能手机和无线入耳系统。

www.usound.com。

94、Vayyar Imaging Ltd. (以色列)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Vayyar Imaging Ltd于2011 年成立,提供乳腺癌筛、泄漏检测及安全监测等应用的传感器。Vayyar 研制了微米波级 3D 成像的系统级芯片。Vayyar 芯片覆盖 3GHz-81GHz 的成像和雷达频段,一块芯片包含 72 个发送器和接收器。通过集成 DSP,Vayyar 传感器不再需要外部 CPU 执行成像算法,可用于隔墙探测(「through-wall」monitoring)。)

www.vayyar.com

95、VueReal Inc. (加拿大,滑铁卢)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


VueReal2016 年成立,生产微型 LED 显示屏,目前正在研发像素密度高达 6000 ppi 的 4K 微型 LED 阵列。未来,VueReal 将提供 2 种微型 LED 显示屏,即亚微米级 AR 及 VR 微型显示屏与微米级大型显示屏。

www.vuereal.com

96、Weebit Nano Ltd. (以色列)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Weebit Nano Ltd2014 年成立,与 Rice 大学达成研发协议,持有 7 项由 Rice 大学 James Tour 教授申请的氧化硅电阻式随机存储器(ReRAM)专利。Weebit 通过流程节点迅速下移。目前,Weebit 同时瞄准了 28 纳米节点的 Bulk CMOS 和 FD-SOI 制造工艺,还公布了 40 纳米,1 兆比特的存储阵列。

www.weebit-nano.com

97、Wiliot Inc. (美国加利福尼亚州,圣地亚哥)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


Wiliot由Wilocity Ltd.的创始人Tal Tamir、Yaron Elboim和Alon Yehevkely于2017年成立,Wilocity Ltd.是一家为移动计算开发无线芯片组的半导体公司,2014年被芯片制造商高通公司以3亿美元收购。Wiliot开发了一种支持蓝牙的传感器,可以从无线电波中收集能量,为物联网设备供电,有望取代电池和有线电力。

www.wiliot.com

98、芯天下(中国,深圳)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


深圳市芯天下技术有限公司成立于2014年,是一家专注于存储芯片的半导体高新技术公司。产品包括NAND MCP、SPI NAND、EEPROM、SPI NOR Flash等,主要应用于手机、平板电脑、车载设备、监控、POS机、家电、M2M、数据卡和机顶盒等终端产品。

www.xtxtech.com

99、长江存储科技有限责任公司(中国,武汉)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


长江存储科技有限责任公司是中国领先的存储器芯片设计与制造公司,于2016年7月26日在武汉新芯集成电路制造有限公司的基础上正式成立。今年,长江存储在取得新的突破,其正式发布两款 128 层 3D NAND 闪存,并在多家控制器厂商SSD等终端存储产品上通过验证。

www.ymtc.com

100、亿智电子科技 (中国,珠海)

2020年全球最值得关注的100家半导体公司:18家中国公司上榜


亿智电子科技有限公司由陈峰创办于2016年。这是一家以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商,专注实现视像安防、汽车电子、智能硬件领域智能化。2017年,亿智电子科技的第一颗SoC TestChip成功流片,之后陆续获得北极光、达泰等天使轮的投资,2019年初获得英特尔战略投资并成功量产AI系统级别的芯片。

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异构智能机构

"NovuMind(异构智能)是由百度前人工智能杰出科学家吴韧博士带领一批全球顶尖的AI技术人才于 2015 年 8 月在美国加州硅谷成立的 AI 公司,主要为汽车、安防、医疗、金融等领域提供 ASIC 芯片,并提供芯片+模型+训练的全栈式 AI 解决方案。2016年12月,NovuMind获得洪泰基金、宽带资本、真格基金、英诺天使和臻迪科技等1500 多万美元的A轮融资,据悉该团队正在进行B轮融资。目前团队共有 50 余人,包括在美国的 35 名以及北京的 15 名顶尖技术工程师。相较于英伟达的GPU 或 Cadence 的DSP等通用的深度学习芯片设计,NovuMind 专注于开发更有效进行推理 (interference)的深度学习加速器芯片。NovuMind AI 芯片的重点在于,不仅让一个小型的本地“终端”设备具有“看”的能力,而且还具备“思考”以及“识别”的能力,另外,这些都不需要通过数据中心的支持,不占用任何带宽,吴博士将之称为智能物联网(I²oT,Intelligent Internet of Things)。NovuMind的产品暂未发布。据介绍,其芯片仅使用3X3卷积过滤器,通过使用独特的张量处理器架构直接对三维Tensor进行处理,新芯片将支持Tensorflow,Cafe和Torch模型。NovuMind 的第一款 AI 芯片原型在2018年1月的CES上首次亮相。到明年 2 月份,应用程序就会准备就绪,并能够在该芯片上实现耗能不超过 5 瓦进行 15 万亿次运算(15 TOPS);NovuMind 的第二款芯片耗能将不超过 1 瓦,计划在 2018 年中期面世。

https://cn.novumind.com/company/about/
相关技术
视达机构

SandStar视达,聚微尘成叠嶂层峦,积跬步至星辰浩渺。专注于AI计算机视觉,深耕零售场景,以AI科技为凝聚力,不断探索新零售的浩渺苍穹,视之所及,通晓洞达。SandStar视达是清华背景的创业团队,拥有220多位天才极客。自2017年创立以来,致力于用人工智能打通科技与商业,用计算机视觉和AI大数据的深度融合助推线下零售数字化和智能化升级。作为国内人工智能领域里商业化最快的公司,SandStar视达已发展4条主要产品线(智能货柜、AI结算台、纯视觉无人店、智慧门店分析),零售应用场景覆盖全球11个国家,服务多个世界五百强头部客户,打造智能零售新生态。目前已收到业界知名投资人三轮融资:2017 年,3 个月内完成两轮融资,获得百度风投,峰尚资本, 昆仲资本的数千万人民币投资; 2019年完成近亿人民币B轮融资,国鹏资本领投,墨白资本跟投。

https://www.sandstar.com
英特尔机构

英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。

http://www.intel.cn/
相关技术
Qualcomm机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

http://www.qualcomm.com/
寒武纪机构

寒武纪科技是全球智能芯片领域的先行者,宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。公司创始人、首席执行官陈天石教授,在处理器架构和人工智能领域深耕十余年,是国内外学术界享有盛誉的杰出青年科学家,曾获国家自然科学基金委员会“优青”、CCF-Intel青年学者奖、中国计算机学会优秀博士论文奖等荣誉。 团队骨干成员均毕业于国内顶尖高校,具有丰富的芯片设计开发经验和人工智能研究经验,从事相关领域研发的平均时间达七年以上。 寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司,拥有终端和服务器两条产品线。2016年推出的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU,与特斯拉增强型自动辅助驾驶、IBM Watson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。目前公司与智能产业的各大上下游企业建立了良好的合作关系。在人工智能大爆发的前夜,寒武纪科技的光荣使命是引领人类社会从信息时代迈向智能时代,做支撑智能时代的伟大芯片公司。

http://www.cambricon.com
IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
相关技术
速腾聚创机构

RoboSense(速腾聚创),成立于2014年,是全球领先的激光雷达环境感知解决方案提供商,为自动驾驶汽车提供更高性能、更安全可靠、更低成本的激光雷达(LiDAR)系统方案,在芯片、LiDAR传感器、AI算法等多个核心技术领域长时间创新与沉淀,让机器人拥有超越人类眼睛的环境感知能力。RoboSense(速腾聚创)总部位于深圳,在北京、上海、德国和美国设有分支机构。核心研发团队来源于全球顶尖高校与国际一流科技企业。

https://www.robosense.ai/
地平线机构

地平线作为嵌入式人工智能全球领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。面向智能驾驶、智能城市和智能商业等应用场景,为多种终端设备装上人工智能“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能,让人们的生活更安全、更便捷、更美好。

http://www.horizon.ai
冯·诺依曼人物

约翰·冯·诺伊曼(德语:John von Neumann,1903年12月28日-1957年2月8日),原名诺依曼·亚诺什·拉约什(匈牙利语:Neumann János Lajos),出生于匈牙利的美国籍犹太人数学家,现代电子计算机与博弈论的重要创始人,在泛函分析、遍历理论、几何学、拓扑学和数值分析等众多数学领域及计算机学、量子力学和经济学中都有重大贡献。

区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

增强现实技术

增强现实,是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术,让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与互动的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升,增强现实的用途也越来越广。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

激光雷达技术

自动驾驶车辆传感器的一种,采用激光扫描和测距来建立车辆周围环境的详细三维模型。Lidar 图像具有高度准确性,这使得它可以与摄像头、超声波探测器和雷达等常规传感器相提并论。然而激光传感器面临体积过大的问题,同时,它的机械结构非常复杂。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

基准技术

一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。

脉冲神经网络技术

第三代神经网络,脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN),旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距,使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。脉冲神经网络与目前流行的神经网络和机器学习方法有着根本上的不同。SNN 使用脉冲——这是一种发生在时间点上的离散事件——而非常见的连续值。每个峰值由代表生物过程的微分方程表示出来,其中最重要的是神经元的膜电位。本质上,一旦神经元达到了某一电位,脉冲就会出现,随后达到电位的神经元会被重置。对此,最常见的模型是 Integrate-And-Fire(LIF)模型。此外,SNN 通常是稀疏连接的,并会利用特殊的网络拓扑。

SSD技术

一种计算机视觉模型。论文发表于 2015 年(Wei Liu et al.)

自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

虚拟现实技术

虚拟现实,简称虚拟技术,也称虚拟环境,是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供用户关于视觉等感官的模拟,让用户感觉仿佛身历其境,可以及时、没有限制地观察三维空间内的事物。用户进行位置移动时,电脑可以立即进行复杂的运算,将精确的三维世界视频传回产生临场感。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

家庭自动化技术

家庭自动化系指利用微处理电子技术,来集成或控制家中的电子电器产品或系统,例如:照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。

助听技术

声音是由物体振动产生,正在发声的物体叫声源。声音只是压力波通过空气的运动。压力波振动内耳的小骨头(听小骨),这些振动被转化为微小的电子脑波,它就是我们觉察到的声音。内耳采用的原理与麦克风捕获声波或扬声器的发音一样,它是移动的机械部分与气压波之间的关系。自然,在声波音调低、移动缓慢并足够大时,我们实际上可以“感觉”到气压波振动身体。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

工业机器人技术

工业机器人是面向工业加工制造的可自动控制,多用途,需有三轴及以上可编程的固定或可移动机械手。其系统中包括带有执行机构的机械手以及示教控制器。 它可以依靠自身控制能力来执行预设的轨迹及动作。典型应用包括焊接,刷漆,组装,采集和放置等工作。工业机器人完成工作具有高效性,持久性和准确性。目前常用的工业机器人包括关节机器人,SCARA机器人,并联机器人和直角坐标机器人等。

神经元技术

(人工)神经元是一个类比于生物神经元的数学计算模型,是神经网络的基本组成单元。 对于生物神经网络,每个神经元与其他神经元相连,当它“兴奋”时会向相连的神经元发送化学物质,从而改变这些神经元的电位;神经元的“兴奋”由其电位决定,当它的电位超过一个“阈值”(threshold)便会被激活,亦即“兴奋”。 目前最常见的神经元模型是基于1943年 Warren McCulloch 和 Walter Pitts提出的“M-P 神经元模型”。 在这个模型中,神经元通过带权重的连接接处理来自n个其他神经元的输入信号,其总输入值将与神经元的阈值进行比较,最后通过“激活函数”(activation function)产生神经元的输出。

无人机技术

无人机(Uncrewed vehicle、Unmanned vehicle、Drone)或称无人载具是一种无搭载人员的载具。通常使用遥控、导引或自动驾驶来控制。可在科学研究、军事、休闲娱乐用途上使用。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

数据迁移技术

数据迁移(又称分级存储管理,hierarchical storage management,hsm)是一种将离线存储与在线存储融合的技术。它将高速、高容量的非在线存储设备作为磁盘设备的下一级设备,然后将磁盘中常用的 数据按指定的策略自动迁移到磁带库(简称带库)等二级大容量存储设备上。当需要使用这些数据时,分级存储系统会自动将这些数据从下一级存储设备调回到上一 级磁盘上。对于用户来说,上述数据迁移操作完全是透明的,只是在访问磁盘的速度上略有怠慢,而在逻辑磁盘的容量上明显感觉大大提高了。

信号处理技术

信号处理涉及到信号的分析、合成和修改。信号被宽泛地定义为传递“关于某种现象的行为或属性的信息(如声音、图像和生物测量)”的函数。例如,信号处理技术用于提高信号传输的保真度、存储效率和主观质量,并在测量信号中强调或检测感兴趣的组件。我们熟悉的语音、图像都可以看做是一种信号形式。因此,对于语音、图像的增强、降噪、识别等等操作本质上都是信号处理。

嵌入式系统技术

嵌入式系统,是一种嵌入机械或电气系统内部、具有专一功能和实时计算性能的计算机系统。嵌入式系统常被用于高效控制许多常见设备,被嵌入的系统通常是包含数字硬件和机械部件的完整设备,例如汽车的防锁死刹车系统。

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。 阿里巴巴集团经营多项业务,另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括:淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。 2014年9月19日,阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市,股票代码“BABA”,创始人和董事局主席为马云。 2018年7月19日,全球同步《财富》世界500强排行榜发布,阿里巴巴集团排名300位。2018年12月,阿里巴巴入围2018世界品牌500强。

https://www.alibabagroup.com/
相关技术
百度机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

https://www.baidu.com/
Graphcore机构

Graphcore 成立于 2016 年,该公司正在开发一种新型处理器——IPU(intelligent processing unit /智能处理器),可以用来帮助加速机器智能产品和服务的开发。除此之外,该公司还开发了一套可以帮助用户无缝使用 TensorFlow 和 MXNet 等机器学习框架的接口,并为此提供了一个包含工具、驱动和应用库的开源软件框架 Poplar。 其总部位于英国布里斯托,两位联合创始人 CEO Nigel Toon、CTO Simons Knowles 此前还共同创立过市值 4.35 亿美金的 3G 蜂窝芯片公司 Icera,后卖给英伟达。所以在 Graphcore 的创立过程中,Toon 尤其强调其独立性,为避免多轮融资股份被过度稀释,还特意找来了知名投行高盛作为顾问。 与一般的新锐公司不同,Graphcore 自创立之初就底气十足。他们自称,在人工智能学习的反应速度以及低能耗方面,其开发的产品要比目前市场上所有的图像处理解决方案好 10 到 100 倍。CEO NigelToon 曾在采访中提到,希望 Graphcore 能够上市,做到英国最领先的芯片制造商。

相关技术
Samsung Group机构

三星集团是韩国最大的跨国企业集团,同时也是上市企业全球500强,三星集团包括众多的国际下属企业,旗下子公司有:三星电子、三星物产、三星航空、三星人寿保险、雷诺三星汽车等,业务涉及电子、金融、机械、化学等众多领域。 三星集团成立于1938年,由李秉喆创办。三星集团是家族企业,李氏家族世袭,旗下各个三星产业均为家族产业,并由家族中的其他成员管理,集团领导人已传至 李氏第三代,李健熙为现任集团会长,其子李在镕任三星电子副会长。

物联网技术技术

物联网(英语:Internet of Things,缩写IoT)是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网,而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个,所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似自动化操控系统,同时通过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变,实现物和物相联。

Xilinx机构

赛灵思作为FPGA、可编程SoC的发明者,一直坐稳全球最大的FPGA芯片供应商头把交椅。赛灵思的产品线覆盖45/28/20/16nm四个系列的FPGA以及Zynq SoC,旗下拥有着超过4400项技术专利、60多项行业第一的技术产品,服务着全球超过60000的客户。赛灵思耗时4年,超过1500名工程师的研发参与,超过10亿美元的研发投资,推出高度集成的多核异构自适应计算加速平台——ACAP!10月赛灵思发布了统一软件平台Vitis,成功“打破软硬件壁垒”。

https://china.xilinx.com/
相关技术
百度风投机构

2016 年 9 月 13 日,百度宣布成立百度风投 (Baidu Ventures),李彦宏亲自出任董事长和投资委员会主席。 百度风投致力于成为「人工智能时代的世界一流 VC」,依托百度作为世界人工智能领先企业的独特平台,通过富有洞察力的行业判断、积极主动的增值服务、独立高效的决策机制,成为优秀人工智能创业者的「共同创始人」,与他们共同成长并分享他们的成功。 百度风投将在北京、硅谷设立区域总部,覆盖全球初创期到成长期的人工智能项目。 2017 年 2 月 6 日,百度宣布前联想之星合伙人刘维作为副总裁正式加盟百度,任百度风投 (Baidu Ventures)CEO,全面负责百度风投的各项工作。同时加入的还有曾任百度高级技术总监、后创办多盟并担任 CEO 的齐玉杰,以及曾任高盛亚洲执行董事及 TA Associates 合伙人的蔡薇。

https://bv.ai/en/
Groq机构

Groq 成立于 2016 年底,2017 年 4 月初次进入公众视野:宣布获得 1030 万美元融资。作为芯片领域的创业公司,Groq 一经出现就获得了极大的关注。公司创始成员为谷歌TPU设计成员之一。在接受CNBC的采访时,有关人士曾透露,该公司拥有TPU原始团队的大部分成员。在沉寂了几个月后,Groq 还吸引到了赛灵思全球销售执行副总裁 Krishna Rangasayee 的加盟,担任 COO。

groq.com/
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宝马机构

宝马(BMW)是享誉世界的豪华汽车品牌。宝马的车系有1、2、3、4、5、6、7、8、i、X、Z等几个系列,还有在各系基础上进行改进的M系(宝马官方的高性能改装部门)。 宝马公司创建于1916年,总部设在德国巴伐利亚州慕尼黑。BMW的蓝白标志宝马总部所在地巴伐利亚州州旗的颜色。百年来,宝马汽车由最初的一家飞机引擎生产厂发展成为以高级轿车为主导,并生产享誉全球的飞机引擎、越野车和摩托车的企业集团,名列世界汽车公司前列。其全称为Bavarian Motor Work。 2018年7月10日,长城公司与宝马公司签署合资协议,合资成立光束汽车有限公司。2018年10月11日,宝马集团举行了中国战略协议签字仪式和华晨宝马铁西新工厂开工仪式。宝马对华晨宝马投资新增30亿欧元,合资协议延至2040年。 2018年12月18日,世界品牌实验室编制的《2018世界品牌500强》揭晓,宝马排名第16位。

www.bmwgroup.com
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5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

量子计算技术

量子计算结合了过去半个世纪以来两个最大的技术变革:信息技术和量子力学。如果我们使用量子力学的规则替换二进制逻辑来计算,某些难以攻克的计算任务将得到解决。追求通用量子计算机的一个重要目标是确定当前经典计算机无法承载的最小复杂度的计算任务。该交叉点被称为「量子霸权」边界,是在通向更强大和有用的计算技术的关键一步。

机器视觉技术

机器视觉(Machine Vision,MV)是一种为自动化检测、过程控制和机器人导航等应用提供基于图像的自动检测和分析的技术和方法,通常用于工业领域。

亿智科技机构

亿智电子科技有限公司是以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商,志在成为视像安防、汽车电子、智能硬件领域智能化(AI)赋能的行业领导者。

官网,http://www.eeasytech.com/
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