王与桐作者甲子光年来源火柴Q编辑

小企业数字化图鉴

以海内外展会为主营业务的保利国展,在疫情期间遭受了重大冲击。

国内外疫情“接力”来袭,广交会、汉诺威工业展等大型线下展会陆续取消,这使得保利国展的主营业务在上半年几乎颗粒无收。
 
为了自救,他们很快开始了一系列敏捷的数字化动作:
 
这家规模在40人左右,90%以上都是展会业务人员的小型公司从今年3月起便开启了“线上展会”新模式——参与线上“广交会”、组织线上线下结合的“美好生活展销会”、组织让工业领域海外客户与中国供应商对接的线上洽谈会……
 
虽然对展会行业来说,线上动作只能做到止损,但相比其他公司业务全面停止甚至干脆转行卖保险的做法,保利国展等努力“上线”的展会企业,已在为可能3年内都不能完全恢复的行业寒冬做好准备。
 
个例背后,一个正发生在中国各行各业的趋势是:越来越多的小微企业意识到数字化的重要性。
 
这里的小微企业指0~100人规模的企业。按照这个标准,中国目前有3000万以上的小微企业,年均复合增长率为10%,他们贡献了60%的国民生产总值,申报了65%的专利,对国家经济发展有着举足轻重的影响。
 
本文,「甲子光年」将梳理设计密集型、计算密集型等不同类型小企业进行数字化建设的背景、需求、常见难题和应对方式。
 
搞好数字化,不仅是小微企业生存的重要条件,更是其弯道超车的机会。

1.小微企业的数字化动力
 
为什么数字化建设对小微企业很重要?
 
首先,对部分小微企业来说,数字化建设是其业务运转的必要条件,关系着企业的生死存亡。
 
设计密集型小微企业是这类企业的代表之一。

以广告文创、影视动漫、建筑设计为主要业务的设计密集型企业,多会长期维持小团队的“工作室”模式。
 
他们的设计内容虽然千差万别,但都要使用专业的设计软件,这是这类企业数字化投入的重点之一。
 
这个看似需求分散的市场,滋养了如今的SaaS巨头Adobe,这家旗下拥有Ps(图像处理)、Pr(视频处理)、Au(音频处理)等多种设计软件的公司,最新市值已超过1770亿美元,比SaaS鼻祖Salesforce还高出近200亿美元。
 
软件之外,要保证专业设计工具跑得顺畅,设计密集型企业还必须对硬件层的数字化做足投入。
 
一方面,他们要采购在色彩还原度、图形运行流畅性和处理速度上能支撑专业软件的产品;另一方面,专业设计软件每12~24个月就会有重要版本升级,这使得设计类企业的硬件更新成本较高。
 
当数字化成为“快消品”,部分工作室会走“数字化弯路”,即自己攒机器以降低成本。但实际上,自己攒很容易在后续拓展上出现问题,还会产生卡顿甚至宕机的情况,整体成本其实更高。
 
因此,要同时满足充分呈现设计细节,降低卡顿和宕机风险以最大化保证输出的条件,该类企业需要更专业的设备,比如配备高端设计显卡、具备强大处理能力和更大显存的专业工作站。
 
只有完整的数字化装备,才能避免“设计狗”最担心的“辛辛苦苦熬几夜,一宕回到解放前”情况的发生。
 
IDC数据表明,数字化程度高的设计密集型企业平均生命周期为9.6年,高于中国小微企业2.5年的平均生命周期(数据来源:《2011年中国企业长期激励调研报告》)。

计算密集型小企业是另一类对数字化较为依赖的企业。
 
比如互联网、SaaS、AI、大数据等能以精干团队运行的小型科技企业,他们原生于数字化时代——没有互联网、移动互联网的蓬勃发展,就不会有他们的兴起。
 
这类企业往往具有高成长性,在数字化建设时,不仅要考虑现在,还要为以后的发展留出扩展空间。
 
他们首先需要大量安全、稳定和可持续的算力资源。
 
解决方案之一是近年来蓬勃发展的云服务。
 
这对以互联网公司为代表的计算密集型企业来说尤其如此,因为他们需要支持大量用户的日常访问,这就需要巨量且短时间内波动大的计算资源,此时,弹性的云服务可以满足要求。
 
大量中小互联网公司的涌现也正是中国云计算兴起的重要原因——中国云计算最早的“天使客户”就是广大互联网中小企业,比如2016年,正处于快速成长期的ofo、摩拜,在一年乃至数月内,用户量和背后所使用的计算资源就经历了暴增。
 
云服务让他们不用自建数据中心,更好地聚焦本身的业务。
 
而对移动互联网之后的下一批弄潮儿——AI、数据智能、物联网、生物制药等硬科技公司来说,云端和本地的数字化建设同样重要,“两手抓,两手都要硬。”
 
在云之外,这类企业对本地高性能IT环境的依赖,首先是因为技术特性。
 
AI等任务需要跑在适合做并行计算的GPU上,而云端虚拟化的GPU性能尚不理想,整体性价比不高,所以在本地部署GPU,甚至是规模较大的GPU集群成为许多新兴科技公司的标配。
 
部分科技公司还需要做仿真测试,这对计算资源、硬件设备又有更强的要求。
 
以自动驾驶公司为例——他们会用到机械动力学仿真软件Adams、流体分析类软件Fluent、整车性能分析软件GT-Drive等测试类软件。
 
某自动驾驶公司的技术总监告诉「甲子光年」,该公司之前在做仿真测试时,主要使用专门的工控机,现在也在考虑一些科技大公司提供的计算平台服务。
 
算力资源有了,计算密集型公司还需要一定的本地存储能力。
 
对于“数据就是一切”的计算密集型企业来说,云端存储数据和代码,便宜且安全,但不能因此忽略风险。
 
2018年7月,腾讯云因为操作不当,导致一家名叫“前沿数控”的初创公司托管的价值数千万元的数据彻底丢失,其中包括用户档案数据和积累多年的其他内容。阿里云华为云也分别在去年和今年发生宕机事件。

这提醒着计算密集型企业,在使用云端存储服务的同时,也要做好核心代码、敏感数据的本地存储与备份。
 
包括算力资源、存储能力在内的数字化建设,是计算密集型企业的根基。
 
在保证基本的业务运转之外,数字化还可以助力小微企业提升业绩。这对那些看起来与“数字化”“高科技”不搭界的行业来说也是如此,而且提升作用可能更大。
 
全行业数字化的大背景是,中国乃至全球都处在经济下行周期,对业务单一、抗风险能力差的小微企业来说,钱尤其难赚。

今年以来的疫情,更是让很多原本以线下业务为主的小微企业无法正常经营。IDC统计,疫情之后,营收减少的小微企业占比为75%,现金流不足支撑3个月的小微企业占比为57%。可怕的数字背后,是小微企业的抗风险能力不足,倒逼本来对数字化需求可能并不迫切的小微企业思考和选择精细化运营手段。
 
重庆市智慧城市规划设计院何野院长告诉「甲子光年」,在疫情之后,他以低于市场价、以旧换新、为部分受疫情影响严重的门店提供定制化服务等策略,给重庆的零售行业小店铺推广“数字化武器”:一套“智慧门店”的软硬件系统,可以采集、分析顾客的购买行为,并通过微信小程序将分析结果同步给店主,一方面可以提升顾客的消费体验,比如更精准地推荐货物,另一方面可以帮店主更有效率地管理进销存,提升销售业绩。
 
除了精细化运营,开拓线上新业务也成了小微企业抵消损失的方式。
 
本文开头提到的,通过组织线上展会来减少损失的保利国展就是案例之一。
 
另一家名叫超级猩猩的连锁健身机构,其线下业务因为疫情被迫暂停,于是开始尝试线上直播的健身服务。1月30日,超级猩猩直播首日,推出了“超猩家里蹲”活动,当天在线观看人数达到了17万。
 
趁着直播热度,超级猩猩又在2月10号推出了14天的线上“陪”训营,每班上限30人,售价399元。开放报名的前40分钟,第一期上线的22个班就已全部满员,为公司带来26万的收入。在这个案例中,数字化不仅是自救方式,更是弯道超车的助推器。
 
要想富,要想活,必须数字化。
 
2.小微企业的数字化建设怎么搞?
 
在理解了小微企业数字化的重要性之后,下一个问题是:小微企业如何建设数字化?
 
其实对所有类型的企业来说,无非“内功”“外功”两条线:
 
一要对内梳理好自己的需求并明确目前市场的供给状态,以制定包括目标、手段和具体实施时间在内的数字化计划。
 
二要善于利用外部资源,找到合适的供应商和服务商,评估产品与需求匹配度、产品性能以及厂商的持续服务能力。
 
小微企业的数字化建设在两方面都有不同于大企业的难点和需求,谁能满足这些需求,谁就能吃下这巨大的市场。
 
在内功,也就是内部需求梳理和明确市场供给上,小微企业——尤其是数字化经验不足的小微企业——的难点是对可选产品和服务不够了解。
 
这里「甲子光年」梳理了一份以业务流程为线索的小微企业数字化建设指南。
 
先看离钱最近的营销和交易环节。
 
随着小微企业的发展,其业务种类不断丰富、业务数量不断增多、订单数量不断增加,订单管理和销售管理类的软件可以有效帮助小微企业减少管理成本、缩短销售周期和提升客户留存率。
 
以某计算密集型企业为例,其业务是提供信息工程、网络工程、通信工程、系统集成等服务。通过某客户关系管理软件,不仅可以统一管理所有客户需求,还能通过字段设置快速查找跟进记录、相关介绍、合同金额、报价单等的客户资料,并与财务、供应链、仓储、项目管理等其他软件打通。
 
服务客户的效率和质量提高,企业的发展才可持续。
 
再看中后台层面,数字化能解决的是沟通、协同、人事、财务等流程需求。
 
很多人认为,小微企业不需要内部数字化:吼一声就是沟通协同,一个HR就能筛完100份简历,财务记得提醒老板审批即可。
 
但实际上,管理和沟通的问题并不会因为公司规模小就不存在。
 
以人事环节为例,越是初创企业,人员流动率越大、各部门职责划分越不明确、管理体系越不完善、招聘难度越大。此时,数字化工具可以有效提高效率、降低成本。
 
比如,一个便利店到底需要雇佣多少个员工?假设工作量只需10人/天,如果凭店主的经验,雇佣了11人/天,一年就无端增加了365*10%的人力成本;如果使用了智能排班系统,根据工作量精确安排员工的人数和工作时间,则不会产生该问题。
 
最后看开展新业务可能会用到的数字化手段,比如线上店铺、线上直播等。
 
以大众点评为例,某线下餐馆如果入选大众点评必吃榜,浏览曝光量同比增加681%,线上交易总额会平均增长51%(2018年数据)。
 
事实上,目前小微企业各层次的数字化需求,在市场上都能找到对应的解决方案。
 
这就到了下一步——外部采购的选择。
 
在这一环节上,很多小微企业遇到的一个问题是,第三方软硬件厂商更偏好服务大企业,对于赚钱少的小微企业不关注。
 
「甲子光年」采访的某零售行业数据服务商就直白地表示:“我们只做大企业,小微企业的沟通教育成本太高了,预算又低。”
 
即使愿意和小微企业做生意的厂商,可能也存在后续服务乏力的情况,导致小微企业买来了产品却用不顺、用不好。
 
因此,在选择必须要外采的高端IT设备和复杂系统的供应商时,小微企业不仅要看产品与服务本身的性价比,还要注意供应商的配套服务能力——整体的咨询规划和持续的运维支持。
 
很多小微企业对数字化建设 “望而却步”的原因是,公司内部缺乏专业人才,一不知何时买,二不知买什么,三不知如何部署,四不知出了问题怎么办。
 
对他们来说,买服务和买产品同样重要,他们对外部咨询和运维支持分外渴求。
 
为了更好适应小微企业IT市场的特点,不少厂商也越发重视打造自己的服务能力。以老牌个人电脑和服务器厂商、全球服务器市场份额最高的戴尔为例,他们推出了“小企业顾问计划”以及定制化的全面解决方案,同时配备7*24小时在线的小微企业服务团队,助力小企业的生存和发展。
 
软件层面同理,这也是国内的软件、SaaS厂商都开始引入“客户成功”这个概念的原因。
 
通过“客户成功经理”——在产品之外向客户提供的全程指导咨询服务的顾问人员——SaaS厂商可以继续服务已经实施交付的客户,解决新需求、推动产品迭代,以促成客户续约和增购,只有如此,才能打平获客成本,并赚钱。
 
内功外功一起修炼,这样小微企业的数字化建设才能避坑避险、顺风顺水。

3.你所在的公司,数字化程度到哪儿了?
 
当数字化浪潮席卷而来,大小企业的数字化都已刻不容缓。
 
对抗风险能力原本就更差、市场教育更不容易触达、业务更单一的小微企业来说,再不武装好自己,就有被淘汰的风险。
 
小微企业的企业主和员工,该如何知道自己所在的公司的数字化程度到底如何?哪方面继续保持?哪方面更需要补足?
 
为帮助小微企业快速明确自身数字化发展水平及其未来数字化的发展方向,IDC和戴尔联合发布了《2020年中国小企业数字初始化指数白皮书》,呈现了戴尔服务小企业所积累的行业洞察:
 
戴尔把小微企业分为设计密集型、计算密集型、起步型和成长型四类,并推出了面向不同类型小企业的多种数字化解决方案;戴尔也是目前唯一一家拥有专门服务百人以下小企业团队的大型IT厂商,面向小微企业,戴尔推出了上万种产品配置组合以及产品定制化交付服务;同时,有超过600位戴尔顾问和工程师会7*24小时不间断地为小企业提供咨询和运维支持等服务。
 
基于20多年来在中国市场服务小微企业数字化建设的经验,戴尔第一个提出了“小企业数字初始化”概念,此次的白皮书中也专门展现了相应的“小企业数字初始化”指数——从数字化办公、数字化管理、数字化运营、数据管理和新技术应用五个维度,测评小微企业的数字化发展水平。
产业小微企业
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华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。目前华为有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区,服务30多亿人口。

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人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

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数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程,其目的在于充分有效地发挥数据的作用。

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图像处理是指对图像进行分析、加工和处理,使其满足视觉、心理或其他要求的技术。 图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。 目前大多数的图像均是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

阿里云机构

阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。 阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。 阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2014年,阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击,峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中,阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015,阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS,377秒完成100TB数据排序,刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。 2018年9月22日,2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

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腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

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