​路演直击 | 让人工智能完美落地——“创合汇好项目”第十五期在线路演会成功举办

人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。

为更好地助力中国AI创业者,6月5日,由创合汇创业服务中心、科大讯飞AI产业加速中心联合举办,机器之心作为媒体支持,共同举办了“创合汇好项目”第十五期——人工智能应用专场路演会。

本次路演会旨在帮助AI领域创业企业把握智能商业的新场景优势,在新商业模式下重塑并且放大自身价值,真正做到切实帮助创业者对接精准优质投资机构,对接优秀孵化器,提高项目资源配置效率,全面促进创新、创业、创投新生态的发展。

本次路演会设置为闭门形式,只面向投资人开放。2小时的精彩路演,共吸引了超600名来自不同领域的投资者在线观看。

点评

重磅嘉宾 专业见解

本次路演会,我们共邀请到来自各个知名投资机构的10位合伙人级别的嘉宾参加路演的互动点评环节,他们分别是:                                      

点评嘉宾针对项目亮点、盈利模式及发展前景等方面发起提问,对于人工智能行业在具体应用场景中的商业模式和技术发展进行了深入的探讨并交换了许多建设性意见,并对项目本身与路演过程给予了专业指导。

路演

以梦为马,不负韶华

深度好奇、云蝠智能、晏鼠麒麒、艾特智能、侣程科技以及座头鲸6个项目登上最后的路演舞台,通过“2分钟项目介绍+10分钟项目路演+8分钟投资人点评”的形式逐一路演。高端的技术能力、合理的场景应用、多元的市场方向,彰显出“创合汇好项目”的高质量与高潜力。

项目创始团队成员从财务数据、应用场景、商业模式、团队构成等方面展现项目优势,与投资人在线沟通,以期获得他们的专业建议,同时为企业打开一个资本注入的接口。

深度好奇:面向公安的泛文本数据分析及治理

吕正东 CTO

• 行业:NLP是人工智能下一代技术,目前属于蓝海行业,发展潜力巨大;

• 模式:主要有平台产品、系统产品和单兵产品,分别对应千万级、百万级和十万级单价以及相应的客户;

• 优势:行业规则的制定者——技术领先+时间先发+接口垄断;

• 团队:创始人为NLP领域国际级专家,华为诺亚方舟实验室深度学习团队创始人;核心团队是管理和市场方面的资深人士,对市场有丰富经验。

座头鲸:物联网智能(AI)数据服务提供商

秦娜 合伙人

• 行业:物联网+AI 赋能货品流通领域,万亿级市场待开拓; 

• 模式:基于 IOT+AI 的边缘计算+云端学习的算法模型,提供以智能运单管理为主线的货品运输和贮存场景的安全品控+时效+精细化管理服务; 

• 优势:免安装、免维护,多场景,多维度; 

• 团队:创始人曾是中国电信号百公司位置导航服务团队,所运营的天翼导航产品是国内最具影响力的在线式导航手机客户端之一;核心成员的行业经验平均10年以上,同时都具备行业龙头任职经历。

云蝠智能:聪明好用的 AI Salesforce

魏佳星 CEO

• 行业:营销工具市场千亿级市场,机会巨大,以房地产一个细分行业为例:16万亿地产市场规模,4800亿地产营销市场规模;

• 模式:SAAS模式(单个案场平均客单价为5~10万):云蝠会利用全量的知识图谱数据,精准预测特定领域的市场规模,让客户依托数据科学决策;

• 优势:在技术、市场能力上处于国内商业智能(BI)行业第一方阵;尤其地产行业较为突出:top50企业覆盖率第一,包含万科、碧桂园、融创等诸多企业;

• 团队:总经理曾任职过阿里巴巴网络安全工作、讯飞智联高级技术顾问,为南京高层次人才、嘉兴领军人才;技术总监曾任苏宁易购总裁办,后转技术岗,8年以上开发经验;市场总监曾任云科研销售总监。


艾特智能:让科技温暖家

曾现桂 联合创始人兼战略副总裁

• 行业:2019年智能家居市场突破5000亿元,未来三年将保持50%年增长,AI+智能家居前景广阔;

• 模式:云、边、端一体化AIOT系统,完全自主开发的PAAS+SAAS全体系平台与9大类60余种智能家居硬件单品;

• 优势:率先挖掘智能家居批量前装市场,避免单品市场巨头挤压的同时抢先与近百家地产商达成合作,已纳入绿地、旭辉、首创、世茂等集团整体采购目录;与阿里等平台商达成智慧社区共建协议,批量掌握获客接口;国际市场开拓,已与日本最大云服务商、最大不动产商及最大门锁商建立合作;

• 团队:创始人专注行业研究近20年,获发明专利20余件,自2003年起智能家居领域连续创业者;核心团队多数成员已相互磨合6年以上。

侣程科技:人工智能导览领域领导者

杨振贤 创始人兼CEO

• 行业:旅游业6万亿市场,旅游导览的线上化、智能化机会巨大,市场规模预计3000亿;

• 模式:To B 

• 优势:技术实力全国第一、市场占有率为全国前三 

• 团队:创始人曾任职过微软百度,LBS领域专家,领导开发中国第一代3D打印机;CTO曾参与微软小冰核心开发,自然语言处理知识图谱专家,7年以上后台系统及架构设计经验;COO曾任百度文学运营主管,先后承担多个从0到1项目的启动和运营支持;CMO曾任SAP、三角兽市场总监,7年商务及销售经验;SVP曾任阿里口碑网、京东新通路销售总监,曾分管10万量级B端客户开发管理。

晏鼠麒麒:人工智能文本 (RCP)

陈刚 董事长

• 行业:认知智能属于蓝海行业,为人工智能下一场逐鹿之地,无限潜力; 

• 模式:基于hadoop集群和数据仓库将大量不同来源的非结构化数据处理为结构化数据,深耕新零售、新媒体、智能政务领域; 

• 优势:相较于同行企业,已经实现盈利,且保持稳健高增长;

• 团队:创始人为中国电子商务协会人才培训导师,Alibaba标准制定委员,数据分析专家;核心团队都拥有头部电商企业数据项目经验和资源。

虽然只能通过线上形式展示自身的项目,却依旧可以感受到来自6位创业者及其背后团队的创业热情和信念。

本次路演项目将被优先推荐至各优质投资机构、银行资源,享受优质创业服务,并将持续对接政府落地资源。

如果您有想对接的项目请扫码提交需求


对接

打破界限 持续赋能

为了实现项目与意向投资机构的持续对接,活动结束后,工作组发起了项目对接意向调研问卷,并得到热烈的反馈。本次路演的6个项目均得到了来自知名投资机构的“橄榄枝”,多数投资机构表示有意向持续跟进与了解。

机构意向调查结果(部分)

此外,本次路演充分发挥了线上直播的优势,打破空间和距离的限制,观众可在直播间留言板随时提问,真正做到了让创新创投生态中的每一个角色无缝连接。

直播间的热烈讨论与提问(部分)

至此,创合汇“商学院好项目”第十五期人工智能应用专场在线闭门路演会完美收官,不仅搭建了企业家、投资人与创业者的沟通平台,拉近了投资人与创业者之间的距离,促进了彼此间的交流互动,助力中国AI人工智能的优质项目得到更大的关注和支持。

让我们共同期待未来更多的好项目和投资机构加入到“创合汇好项目”路演会当中,创合汇创业服务中心将持续对接到更多更好的资源和项目,助力创业项目和创业企业向前发展。

下期路演会预告


往期路演精彩回顾

第8期路演精彩瞬间

第10期路演精彩瞬间

第12期路演精彩瞬间

第13期闭门路演会精彩瞬间

产业人工智能
相关数据
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。目前华为有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区,服务30多亿人口。

https://www.huawei.com/cn/
科大讯飞机构

科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平;积极推动人工智能产品研发和行业应用落地,致力让机器“能听会说,能理解会思考”,用人工智能建设美好世界。2008年,公司在深圳证券交易所挂牌上市(股票代码:002230)。

http://www.iflytek.com
Microsoft机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
吕正东人物

华为诺亚方舟实验室高级研究员,曾在微软亚洲研究院工作。研究兴趣:机器学习、数据挖掘。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

数据科学技术

数据科学,又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

商业智能技术

商业智能(Business Intelligence,BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

数据仓库技术

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。 阿里巴巴集团经营多项业务,另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括:淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。 2014年9月19日,阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市,股票代码“BABA”,创始人和董事局主席为马云。 2018年7月19日,全球同步《财富》世界500强排行榜发布,阿里巴巴集团排名300位。2018年12月,阿里巴巴入围2018世界品牌500强。

https://www.alibabagroup.com/
相关技术
百度机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

https://www.baidu.com/
京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作,1号店并入京东。

深度好奇机构

深度好奇2016年创立于北京,成立初期即获千万级天使轮投资。公司由NLP领域的著名专家吕正东(前MSRA、华为诺亚方舟实验室资深研究员)创办,致力于用最前沿的语义技术提高垂直领域销售、决策、风控等核心环节的效能。深度好奇的技术团队将深度学习和符号智能结合, 独家研发出用于复杂语言理解的神经符号系统,在国内NLP技术中具有范式性和引领性,所研发的系列产品深受行业客户认可。

http://deeplycurious.ai/
机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
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