比GPU性能提升5倍,阿里云含光800云服务器正式商用

6月9日,阿里云宣布正式推出搭载含光800推理芯片的云服务器,标志着自研含光芯片正式大规模商业化。

含光800云服务器,配备阿里平头哥自研神经网络加速芯片含光800,提供全球最高单芯片AI推理性能,有着同类处理器的数十倍性能;并针对业务场景做了深度优化,广泛适用于图像搜索场景识别、视频内容识别、自然语言处理等业务,为客户提供超高性价比的推理解决方案。

阿里云城市大脑交通信号机系统使用含光800服务器处理车辆检测、品牌识别、车牌识别等算法模型,单张含光800全链路能够支持100路实时视频的分析和特征结构化数据的提取,相比GPU性能提升超过5倍。

阿里电商平台合规经营也在含光800云服务器上建立了多维度全方位的风险识别机制。在同样的算法精度下,性价比是GPU的4倍。

据悉,含光云服务器还基于阿里云自研的神龙云服务器架构,为用户提供弹性裸金属加速实例,兼顾了物理服务器的功能性能优势,以及云计算的高可用优势。开发工具采用阿里平头哥HGAI自动化开发工具,支持主流深度学习框架TensorFlow、Caffe、MXNet和ONNX。

今年3月,阿里云飞天AI加速引擎AIACC与含光800的组合,打败了Google,拿下了斯坦福大学DAWNBenchImageNet推理成本的世界第一,能效比达500IPS/W,是第二名的3.3倍。

AIACC是业界首次统一加速Tensorflow、PyTorch、MXNET、Caffe等主流开源框架的性能加速引擎,AIACC-Inference充分了挥发含光800超高的计算能力,这是阿里云软硬件一体化极致性能优化的又一典范。

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深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

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图像搜索是通过搜索图像文本或者视觉特征,为用户提供互联网上相关图像资料检索服务的专业搜索引擎系统,是搜索引擎的一种细分。图像搜索方法一般有两种:通过输入与图片名称或内容相似的关键字来进行检索;或者通过上传与搜索结果相似的图片或图片URL进行搜索。

TensorFlow技术

TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索,其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。

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(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

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云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

MXNet技术

MXNet是开源的,用来训练部署深层神经网络的深度学习框架。它是可扩展的,允许快速模型训练,并灵活支持多种语言(C ++,Python,Julia,Matlab,JavaScript, Go,R,Scala,Perl,Wolfram语言)

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自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

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阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。 阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。 阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2014年,阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击,峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中,阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015,阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS,377秒完成100TB数据排序,刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。 2018年9月22日,2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

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