给出一张低分辨率图像,你可以用它做什么,用机器学习方法将它尽量恢复原貌?除此之外呢?近日,谷歌 David Berthelot、Peyman Milanfar,以及 Goodfellow 提出了一种名为 LAG 的生成器,可以基于一张低分辨率图像生成一组合理的高分辨率图像。
将输入图像建模为一组可能的图像,而不是单张图像,即建模了(低分辨率)输入图像的流形;
学习单个感知潜在空间,来描述预测和真值之间的距离;
分析条件 GAN(conditional GAN)和 LAG 之间的关系。
从图像到潜在空间 p 的投影 P;
从该潜在空间到 R 的映射 F。
