Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

超星未来完成数千万元A轮融资,恒大领投

2020年5月14日,北京——智能驾驶初创企业北京超星未来科技有限公司今天宣布已完成数千万元A轮融资,由恒大高科技领投,中关村前沿基金、和米资本、宝钜投资及图灵创投进行跟投。本轮融资将帮助超星未来在人才端和研发端持续投入,通过软硬件一体化构建“高性能的智能驾驶感控平台”,加速其技术及产品在高级别自动驾驶场景的落地和应用。

超星未来创立于2019年4月,是由清华大学车辆运载学院和清华大学电子工程系共同参与孵化的智能驾驶核心技术企业,两位联合创始人杨殿阁教授与汪玉教授也分别是国内相关领域的学术带头人。自创立之时,超星未来就以“让智能驾驶更简单”为使命,为车厂和Tier 1厂商提供异构化、高等效和高可靠的智能驾驶感控平台。

超星未来联合创始人兼CEO张剑博士表示,“成立一年,超星未来已经受到了产业界的诸多关注。此次引入的重要战略伙伴及资源将帮助超星未来进一步强化投入,加速技术和产品的应用及商业化步伐,并重点围绕智能驾驶计算平台、 系统软件平台以及智能驾驶算法加速平台,全方位搭建超星未来开放共赢的感控平台,为OEM及Tier 1厂商赋能。”

自动驾驶车辆需要对大量传感器数据进行实时处理,处理的算法模型复杂度高,车载智能计算平台的重要性也愈加凸显,而异构化平台也成为大势所趋。作为旗舰产品,超星未来的第一代计算平台融合了专门面向智能驾驶异构平台的系统软件支持环境,采取可复用、模块化的软件设计降低算法的部署难度与成本,缩短部署周期。平台采用赛灵思最新的全球最高性能自适应车规级FPGA作为核心AI计算芯片,利用自动化学习等模型优化手段,实现多源传感器融合感知及决策控制的加速处理,面向多级别自动驾驶场景为客户提供可扩展、高可靠、低延时、高能效的智能驾驶软硬件一体化解决方案。

此外,未来汽车的竞争将不仅仅停留在传统的车辆硬件方面,而是更多地通过先进的电子技术及软件应用的丰富性来实现差异化,即“软件定义汽车”。但另一方面,这些电子器件和算法应用引入的软硬件设计、逻辑设计等越来越复杂,所需的计算能力及通信需求也急剧提升。因此,一个标准化的系统架构以及能够有效保证功能安全的通信系统便成为了预防失效风险的必要手段。

对此,超星未来以满足ISO26262 ASIL D安全级别、并符合AUTOSAR ADAPTIVE、同时兼容支持AUTOSAR CLASSIC与ROS2 开发了提供实时数据通信服务的中间件DDS,建立统一的车内/车间高可靠、低延时、多QoS、高扩展的通信机制,满足未来智能化汽车的高性能通信需求,使得开发“直接上车”的应用成为可能。

创立之后,超星未来在同年获得中关村前沿基金、清控天诚、启迪之星、泰有基金、清研资本、清华X-Lab的数千万元天使轮投资。2019年12月,超星未来正式发布第一代智能驾驶感控平台,并在2020年1月与自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司达成全球战略合作。

恒大高科技阎云表示,“超星未来作为国内头部的自动驾驶核心科技创业公司,在汽车功能安全及感知等关键技术上拥有大量的自主研发的创新型技术,智能自动驾驶汽车作为国家战略性新兴产业,具有巨大的市场空间。对恒大来说,投资超星未来这样兼具前瞻性与创新性的优秀团队,是必然选择。”

中关村前沿基金总经理刘耀辉介绍:“中关村前沿基金重点关注自动驾驶产业链核心零部件投资机会,并坚定看好智能网联汽车的发展趋势。超星未来的智能驾驶感控平台在产业链中具有重要的地位,技术门槛高,市场空间巨大,是我国发展自主可控的智能驾驶核心技术的重要一环。”而在谈到为何投资超星未来时,中关村资本董事长贾一伟表示:“前沿基金本次投资超星未来,是基于超星未来豪华的创业团队和清晰明确的产品思路。本次投资过后,中关村发展集团在智能网联的产业布局将进一步完善,并将和创业公司共同推动北京智能网联汽车产业的发展。”

和米资本管理合伙人(ManagingPartner) Amy Gu认为,在智能驾驶不断成为主流的进程中,如何建立可靠的自动驾驶软件中间件平台,创造真正自主可控的智能感控平台是重中之重。超星未来科技无疑是智能驾驶平台这一领域的领头羊。公司的团队具有高度,产品具有深度,市场具有广度。其核心团队成员均来自清华大学,公司依托清华前期的核心技术研究,不断为智能驾驶实现不同场景下的应用和落地赋能。和米看中超星未来其研发的具有不可替代性的产品,包括面向快速迭代的算法应用及异构处理芯片方案,提供自动化部署工具及高能效、灵活、可靠的软硬件支持平台等,这些技术将不仅可以推动整个产业的发展,同时也助力中国智能驾驶技术跑赢世界。

产业超星未来恒大融资
相关数据
感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

Xilinx机构

赛灵思作为FPGA、可编程SoC的发明者,一直坐稳全球最大的FPGA芯片供应商头把交椅。赛灵思的产品线覆盖45/28/20/16nm四个系列的FPGA以及Zynq SoC,旗下拥有着超过4400项技术专利、60多项行业第一的技术产品,服务着全球超过60000的客户。赛灵思耗时4年,超过1500名工程师的研发参与,超过10亿美元的研发投资,推出高度集成的多核异构自适应计算加速平台——ACAP!10月赛灵思发布了统一软件平台Vitis,成功“打破软硬件壁垒”。

https://china.xilinx.com/
相关技术
模型优化技术

像卷积神经网络(CNN)这样的深度学习模型具有大量的参数;实际上,我们可以调用这些超参数,因为它们原本在模型中并没有被优化。你可以网格搜索这些超参数的最优值,但需要大量硬件计算和时间。改进模型的最佳方法之一是基于在你的领域进行过深入研究的专家的设计和体系结构,他们通常拥有强大的硬件可供使用。常见的简单模型优化技巧包括迁移学习、dropout、学习率调整等

推荐文章
暂无评论
暂无评论~