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蛋酱、Jamin报道

推特开启「在家办公」永久模式,科技巨头的远程时代还会远吗?

离开公司的那一天,有些推特员工也想不到,他们再也不需要回到办公室了。

今天,推特 CEO Jack Dorsey 在一封员工邮件中宣布,即使在解除新冠疫情封锁以后,也允许部分员工永久性居家办公。除了那些需要人身前往的工作(比如服务器维护)。

事实上,推特也是最早采用在家办公模式的公司之一。Jack 表示,在新冠疫情爆发之前,推特原本也打算推进在家办公的计划,但新冠大流行显然加快了这一计划实施的速度。

包括推特 CEO 自己,也曾经打算搬到非洲,住上三个月或者半年,对总部位于旧金山的推特总部进行远程领导。

经历了在非洲的短期访问之后,Jack Dorsey 表示自己对非洲大陆这片土地爱得深沉,并打算 2020 年搬到这里住一段时间。

虽然之后因为疫情危机原因作罢,但这不失为一个美丽的计划。

从今年 3 月初开始,推特一直提倡员工在家办公。其他几家大型科技公司,比如微软、谷歌、亚马逊也都纷纷采取在家办公的模式。随着美国确诊人数不断攀升,「复工」变成了一件遥遥无期的事情。谷歌和 Facebook 等巨头均已表示允许员工在家办公直至 2020 年底。

推特方面表示,除极少数情况外,办公室不太可能在 9 月之前开放,与此同时所有的商务旅行都会取消。公司也会取消所有面对面的活动,并在今年晚些时候重新评估 2021 年的计划。最后,每位在家办公员工的津贴会上调至 1000 美元。

在家办公,利国利民?

这份「开天辟地」的声明意味着,一些年龄较大、需要照顾家庭的推特员工,或是因生活成本过高、生活方式不同而不想住在大城市的推特员工,可以选择搬去任何地方,并开始在家办公。

住在寸土寸金的湾区的员工们终于可以搬家了。

没有昂贵的房租,没有交通拥堵,甚至不需要换衣服,也不需要离开自己的猫。

网友盛赞推特打造了「work from home」的里程碑,想必这一做法也会引起其他科技巨头的效仿。

截图来自微博网友 @龙星镖局。

有人对比之后表示,尽管在家办公也有可能受到一些干扰,但还是比出门上班好多了。

「开放的办公空间、低矮的隔板、频繁的噪音、不怎么舒适的椅子,没有真正的休息室和沙发,永远也找不到空着的会议室…… 如果有的选,真的不想回到办公室去。」

唯一的好处是公司有可能会提供零食、免费啤酒等福利,但本质上这都是对健康不利的食物。

当然,从目前的职场环境来看,远程办公还算是一件很奢侈的事情。那些已经体验过远程办公的人,也有一些苦水想倒。

比如,在家办公之后,996 可能变成了 007……

在家办公的程序员,很有可能是「春蚕到死丝方尽,蜡炬成灰泪始干」。

还有一个问题,就是对管理者们团队协调能力的考验(并不是所有管理者都对远程指导充满信心)。

要想在这种制度下生存得好,对于普通的「搬砖工人」来说,还有很多需要解决的问题。

远程办公只是高收入群体的专属福利?

在当下特殊疫情期间,远程办公的重要性显而易见,在物理层面有严格限制的情况下,远程化能解决公司不少的燃眉之急。

另一层面,不只是远程 “办公”,部分学术顶会的远程化,以及远程“教学” 的重要性,从疫情期间国内外各高校的及时反映来看,都不用过多地赘述。同时,各类迹象导致近期 “线上为王,远程化是发展必然趋势” 的声音逐渐变大。

但是否远程化就百利无一害?魁北克大学蒙特利尔分校两位教授近日发布研究表明:收入越高的群体,在家工作(WFH)的概率就越大。

图源自 2015 年加拿大社会综合调查(GSS)

如上图所示,根据 2015 年的数据来看,远程办公的人数随着其个人收入的增加而增加。片面地讲,一个人的工资越高,他在家工作的概率就越大。

当然,远程办公不可能适用于每个人或是每家公司,就此项调研来看,所调研的样本里只有 44% 的工作与远程办公的模式所兼容。

适合远程办公的人数里,大部分为管理人员、行业专业人员或是大学毕业生。同时,不同行业的远程化兼容度也相差很多,比如金融行业与制造业相比更适合远程化。因此,两位作者也表示,制造业的工人相当于少了远程办公的选项,在疫情期间就必须在承担部分风险的情况下进行工作。

如下图所示,在 GSS 调研中,加拿大雇佣人员最多的职业类别中,远程办公的比例非常低。10 种职业类别里只有 4 种类别的远程化程度较高,同时低收入工种很难进行远程办公。

2015 年 GSS 统计中,加拿大各大工种的收入情况。根据调查显示,部分人员为了远程办公甚至可以接受更低的薪资。

作者也明确表示,在疫情期间远程办公,有助于个人或公司渡过阶段性的“财务危机”。但需要注意的是,在鼓励各国全面普及互联网化的同时,也要提升远程工作的补贴以及奖励,避免过度的收入不平等化。

回归当下,疫情期间已经 “远程办公” 数月的你有何看法?欢迎留言讨论。

参考链接:
https://www.buzzfeednews.com/article/alexkantrowitz/twitter-will-allow-employees-to-work-at-home-forever
https://news.ycombinator.com/item?id=23155647
https://www.reddit.com/r/news/comments/gig717/twitter_employees_can_work_from_home_forever_ceo/
https://theconversation.com/remote-work-worsens-inequality-by-mostly-helping-high-income-earners-136160
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噪音技术

噪音是一个随机误差或观测变量的方差。在拟合数据的过程中,我们常见的公式$y=f(x)+\epsilon$中$\epsilon$即为噪音。 数据通常包含噪音,错误,例外或不确定性,或者不完整。 错误和噪音可能会混淆数据挖掘过程,从而导致错误模式的衍生。去除噪音是数据挖掘(data mining)或知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)的一个重要步骤。

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