今年入选的人中有 14 名是女性,包括 9 名会士和 5 名外籍会士,占 2020 年入选人数的 22.6%。
新一届会士是从英国各地(包括埃克塞特、普利茅斯、诺丁汉、利兹、曼彻斯特、爱丁堡、苏塞克斯、贝尔法斯特、伦敦、牛津、剑桥),英联邦(加拿大、澳大利亚)和世界各地(德国、荷兰、以色列、美国)的机构选拔出来的。
今年入选人中的 6 名(3 男 3 女)获得过诺贝尔奖,其中化学有 3 位,物理学有 2 位,医学或生理学 1 位。

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越来越多的荣誉归属深度学习巨头。
今年入选的人中有 14 名是女性,包括 9 名会士和 5 名外籍会士,占 2020 年入选人数的 22.6%。
新一届会士是从英国各地(包括埃克塞特、普利茅斯、诺丁汉、利兹、曼彻斯特、爱丁堡、苏塞克斯、贝尔法斯特、伦敦、牛津、剑桥),英联邦(加拿大、澳大利亚)和世界各地(德国、荷兰、以色列、美国)的机构选拔出来的。
今年入选人中的 6 名(3 男 3 女)获得过诺贝尔奖,其中化学有 3 位,物理学有 2 位,医学或生理学 1 位。
运筹学,是一门应用数学学科,利用统计学和数学模型等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括矩阵论和离散数学,在应用方面多与仓储、物流等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程专业密切相关。
机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。
专家网络建立在专家系统(expert system)的基础之上,它的本质是一个事件驱动性的(event-driven)神经网络。与普通神经网络不同,专家网络的线性和非线性处理更加复杂,因为它以知识库(knowledge base)和推理机(inference machine)为基础。根据知识库构造一个推理网络,用专家系统的推理规则(inference rule)定义网络节点的线性和非线性处理函数。知识库系统的主要工作是搜集人类的知识,将之有系统地表达或模块化,使计算机可以进行推论、解决问题。推理机是由算法或决策策略来进行与知识库内各项专门知识的推论,依据使用者的问题来推得正确的答案。因此,专家网络初始的拓朴结构由知识库确定,网络的动态性则由推理机确定。