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百度发布四款人脸识别硬件新品:软硬一体化,主打高灵活度、高易用性、高性价比

随着近年来人脸识别技术的快速发展,「刷脸」这个概念对于每个人来说都不再陌生了。不管是上班打卡、购物支付、酒店入住,还是高铁进站、社区门禁等常见生活场景,人脸识别的应用范围都比其他身份识别方法更实用,也更便捷、更精确。

4 月 16 日下午,百度大脑以 B 站直播的形式举办了一场「百度大脑开放日人脸识别硬件新品发布会」,一次发布了四款人脸识别方面的自研硬件产品以及应用方案。

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在发布会的最开始,百度 AI 技术生态部高级产品经理 Alfred Wu 首先宣布了「度目」视觉硬件系列产品的全新发布,他提到,度目视觉硬件系列产品有一个共同特点,就是「高灵活度」、「高易用性」、「高性价比」,致力于降低各行业应用人脸识别技术的门槛。

接下来,Alfred Wu 用一个小时的时间详细介绍了四款百度自研人脸识别硬件新产品:人脸应用套件、AI 镜头模组、视频分析盒子、人脸抓拍机。主打高灵活度、高易用性、高性价比,提升人脸应用的效率与效果。

度目人脸应用套件主要面向金融核验、闸机、考勤三类典型的身份验证场景,并且配备了完整的视觉界面和交互,目的也是为了帮助开发者更便捷地部署投产,加装外壳即可使用。

屏幕快照 2020-04-16 下午3.13.17.png度目人脸应用套件-H1,定价 699 元。尺寸仅有 155mm*84mm*32mm,外壳结构最小支持 5 寸屏,可适用于更多的硬件外观形式。

这一款人脸识别软硬一体化应用套件基于海思 3516DV300 方案,预设了闸机、考勤、金融核验应用模式软件。在性能上,度目人脸应用套件人脸识别全流程在 150ms 以内,识别准确率超过了 99.7%,支持 20W 的人脸底库管理;在开发易用性方面,该硬件预设了大量场景 APP,开发者可以根据具体业务进行修改;拓展性上,支持 USB2.0、继电器、报警、键盘、身份证读卡器、麦克风等外设接口,模块化结构方便开发者根据自身需求进一步扩展功能。

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目前,大部分企业在进行人脸识别硬件部署时,需要经过算法选型、主板选型、镜头选型、硬件适配、功能开发、场景调优、系统集成、整机制造、部署交付等复杂冗长的流程,而度目人脸应用套件通过软硬一体化的产品形态,使企业开发者仅需进行功能开发、系统集成、整机制造和部署交付,极大降低了落地门槛。

第二个发布的是一款小型化 AI 镜头模组,直观来看,它的大小和形状类似于一管口红,十分小巧。这款镜头模组适用于单人或少量人的人脸应用场景,一般推荐 5 人以内。

屏幕快照 2020-04-16 下午3.20.39.png度目 AI 镜头模组-C1,定价 399 元。

在直播中,Alfred Wu 展示了这款镜头模组在驾驶员身份核验与驾驶行为分析场景中的应用 Demo,在网约车、长途物流等多个场景中,当司机坐上驾驶位,车机主控屏可自动识别车主身份,允许他发动汽车,识别到驾驶过程中低头、闭眼、打哈欠等危险驾驶行为时,可实现车机系统预警。

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度目 AI 镜头模组-C1 内嵌了人脸识别和驾驶行为分析的全套算法,全流程速度同样小于 150ms,人脸检测帧率达到 25FPS,以满足反馈速度要求更高的驾驶场景需求。

考虑到目前大部分车机系统都背靠安卓、Win、Linux 等多个平台,度目 AI 镜头模组-C1 可实现跨平台开发,包括标准的 JSON 数据输出和数据通信接口,不需要驱动就可以实现极速对接,并支持常用串口,方便开发者进行二次集成及拓展。例如在驾驶场景下,度目 AI 镜头模组-C1 将结构数据和原始视频发送给汽车的 HOST 主板,如发现身份不符、危险驾驶等情况,就会提醒监管服务方进行介入。

第三款发布的度目视频分析盒子-B1 面向的是校园、工厂等半封闭园区甚至政府机关等涉密场所的人脸识别需求,包括对画面人群进行分类、识别外部人士。

屏幕快照 2020-04-17 下午5.33.45.png度目视频分析盒子-B1,定价 2999 元。

这款视频分析盒子可实现人脸检测抓拍、活体识别、属性识别、人脸比对检索等功能,同时支持接入 4-8 路的 1080p 高清视频流,以 12.5-25FPS 的速度抓拍 30 人同屏的画面。随后可直接接入现有的高清视频流,对接业务系统后即可回传视频流、图片流、识别记录进行分析,方便安保部门进行管理。

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最后发布的是度目人脸抓拍机-VH01。

屏幕快照 2020-04-17 下午5.36.55.png度目人脸抓拍机-VH01,定价 999 元。

多用户在中远距离内的人脸检测与抓拍,是人员监控与客群分析的典型要求,比如通过分析客群属性,复购率等行为,来帮助商家进行会员及促销方案的优化,提升销售收入。但市面上人脸抓拍机普遍具备大量冗余的业务功能,或定价高昂。对于一些简单直接的业务诉求,缺乏一些更加实惠易用的抓拍机方案。

效果上,度目人脸抓拍机-VH01 利用深度学习算法实现人脸检测跟踪、去重、质量检测等功能,可支持典型场景中同框 30 人脸抓拍,召回可达 99% 以上,准确率可达 97.5%。

它可以搭配百度大脑人脸云识别服务,或百度大脑人脸私有化部署包,进行检索与属性分析,输出完整的客群分析数据。同时可结合市场主流云端服务做人脸识别方案,实现 VIP 顾客识别、人流量分析、无感人脸签到等功能,万级人脸库首选识别率可达 99% 以上,百万级人脸库毫秒级检索,解决零售、教育、办公等众多场景的业务需求。

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最后,Alfred Wu 表示,以上硬件均将在五月上市。

除了四款硬件新品,百度大脑开放平台也开放了多项全新 AI 能力,包括人脸识别、图像、OCR 文字识别、人体分析等方面。

人脸识别方面全新发布了人像特效 3 项能力、医美特效 4 项能力、人脸实名认证解决方案。

图像方面则有四项能力升级优化,包括人像动漫化升级与正式商用、天空分割开放邀测、7 种新增图像风格转换、图像多主体检测能力开放邀测。

OCR 文字识别方面升级了 5 款能力产品,包括行程单识别正式商用、护照识别全面升级、iOCR 自定义模板文字识别平台升级、公式识别开放公测、机动车销售发票开放公测。

此外,在人体分析方面,人体检测与属性识别 API 及私有化服务进一步升级,增加了口罩检测、戴口罩人脸识别功能,驾驶行为分析新增「未正确佩戴口罩、打哈欠、闭眼、低头」4 个识别属性,同时进一步优化吸烟、使用手机属性的识别效果。

此前,百度大脑已经开放了覆盖全产品形态的口罩检测相关 AI 能力,业内首个开源口罩人脸识别检测及分类模型,已经通过飞桨 PaddleHub 对外开源。平台上开放的主要产品服务包括人脸检测与属性识别 API、人脸识别私有化部署包 2.0 和人脸离线识别 SDK Android 版 V4.0。百度大脑的口罩识别功能也适用于人体检测与属性识别、驾驶行为分析、AI 多人测温方案等多个场景。

在本次的人脸识别硬件新品上线之后,开发者也可根据实际需要结合百度大脑已开放的 AI 能力,更加轻松、便捷地进行部署。

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