蚂蚁金服AI专家张家兴加盟360金融,出任首席科学家

日前,360金融随四季报高调宣布,原微软亚洲研究院研究员、蚂蚁金服人工智能资深算法专家张家兴博士加入360金融任首席科学家,负责搭建公司数据AI中台,打通金融智能全链路。

在获得北京大学博士学位后,张家兴先后就职于百度微软阿里巴巴,曾任微软亚洲研究院研究员。在人工智能深度学习、分布式系统等多个领域的顶级会议和期刊上(NIPS、OSDI、CVPR、SIGMOD等)发表论文二十多篇。在蚂蚁金服任职期间,带领算法团队开拓了蚂蚁金服智能客服、智能贷后、智能保险顾问、智能舆情等人工智能方向。其中智能客服更是金融领域的标杆,自助覆盖率97%,团队在国际顶级学术会议和期刊发表论文十余篇,得到人工智能领域大师Michael Jordan的高度赞扬。

谈到为什么要加入360金融,张家兴说,360金融得天独厚的数据技术优势及2.0时代战略规划,对于人工智能领域人士有着“致命”诱惑。

在金融科技1.0时代,360金融依靠互联网基因,培养了团队作战力强,机动性强的“硬核”做事方式。1.0时代的特征即业务驱动,技术所有的意义,在于快速、有效的应用,这也让公司获得了丰富的实战经验。

目前,360金融已全面开启2.0时代战略规划,在业务驱动技术发展触及瓶颈之前,聚焦数据和人工智能中台化的建设。2.0时代规划的目标,在于实现跨业务、跨金融环节的数据打通和AI能力整合,最终发现和触达更多有真实金融服务需求的用户。以获客阶段为例,智能获客引擎通过结合统一的大规模图数据和各种深度模型,可针对用户不同金融服务需求进行统一投放。此举不仅考验公司的数据规模和技术积累,更是对专业认识的挑战和机遇。

张家兴说,“我的价值感主要来自于我对数据和AI的思考,而工作对于我来说是将个人思考付诸实践的机会。通过将思考应用于实践,一方面真实感受到思考的价值,另一方面也能够通过结果和反馈,进一步完善我的思考。我坚信,360金融将会成为我实践思考和创造价值的更好舞台。”

首席科学家就位后,360金融开始全力打造崭新的数据智能平台矩阵,涵盖实时数据计算平台、图数据计算平台、机器学习计算平台、智能运营平台等,全方位推动数据和AI对业务的深度赋能。针对获客、用户经营、风控、服务等业务关键节点,建构金融智能全链路。在这底层,是机器学习自然语言处理、语音技术、计算机视觉、图计算等基础AI能力的支持。目前在贷后环节,78%的催回金额为智能机器人自动完成。这在2019年4季度市场波动和2020年1季度新冠疫情来袭时,对于保障业务正常运行起到了压舱石的作用。

在提升业务之外,360金融的AI技术也实现了对外输出。在张家兴的带领下,360金融于疫情期间率先研发并面向全国医院、社区、乡村及相关机构免费开放智能语音机器人“疫情通”,实现社区普查和医院回访;在企业开始复工阶段,又推出AI产品 “复工小秘书”,帮助企业与员工快速实现信息互换,推动复工复产。

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微软亚洲研究院机构

微软亚洲研究院于1998年在北京成立,是微软公司在亚太地区设立的基础及应用研究机构,也是微软在美国本土以外规模最大的一个研究院。微软亚洲研究院从事自然用户界面、智能多媒体、大数据与知识挖掘、人工智能、云和边缘计算、计算机科学基础等领域的研究,致力于推动计算机科学前沿发展,着眼下一代革命性技术的创新,助力微软实现长远发展战略。通过与微软产品部门紧密合作,微软亚洲研究院将众多创新技术转移到了微软的核心产品中,如Office、Windows、Azure、Bing、Visual Studio、Xbox Kinect以及小冰、Cortana和Microsoft Translator等人工智能产品。

https://www.msra.cn/
微软机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。 阿里巴巴集团经营多项业务,另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括:淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。 2014年9月19日,阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市,股票代码“BABA”,创始人和董事局主席为马云。 2018年7月19日,全球同步《财富》世界500强排行榜发布,阿里巴巴集团排名300位。2018年12月,阿里巴巴入围2018世界品牌500强。

https://www.alibabagroup.com/
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百度机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

https://www.baidu.com/
蚂蚁金服机构

蚂蚁金服是一家旨在为世界带来普惠金融服务的科技企业。 蚂蚁金服起步于 2004 年成立的支付宝。2014 年 10 月,蚂蚁金服正式成立。 蚂蚁金服以“为世界带来更多平等的机会”为使命,致力于通过科技创新能力,搭建一个开放、共享的信用体系和金融服务平台,为全球消费者和小微企业提供安全、便捷的普惠金融服务。

https://www.antfin.com/
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