杜伟、泽南、蛋酱参与

AI教育从幼儿园开始:MIT推出全球K12人工智能学习资源网站

「人工智能要从幼儿园抓起」,在这一网站上,MIT 提供了一系列学习单元组合、动手活动和教师指导,用以提高学生的 AI 素养。

人工智能正改变和颠覆着许多行业,面向青少年群体的人工智能教育也越来越受到重视。


疫情之下,全球学校被迫停课,中小学生的学习情况与之前相比有很多的不同。实际上,家里的房间并不能为他们提供一个很好的学习环境。

近日,顶级学府麻省理工学院(MIT)发布了一套面向 K-12 学生(即从幼儿园到高三)的人工智能学习资源网站,目前这一网站已向全球开放。

网站地址:https://aieducation.mit.edu/

这一项目由 MIT 媒体实验室副教授 Cynthia Breazeal 带头搭建,其提供的学习资源可以满足全球数百万儿童、父母和教育工作者的需求,并为停课在家的学生们提供一个好的免费教育机会。


该项目旨在将 MIT 的最新研究与 AI 时代的教育进行连接。除了最先进的技术,它还会提供不断更新的活动、学习单元、适合儿童的软件工具、数字互动和其他支持资源。总体而言,该网站希望能够面向学生、家长、教师和终身学习者使用,为各个学习级别的儿童和成人提供帮助,并在各种人工智能主题上拥有不同程度的深度。

这一项目也包括了其他重要教学资源,如谷歌的 Teachable Machines——一个基于浏览器的平台,人们可以在其上用方便快捷的方式为自己的图像识别算法训练分类器。

有趣的是,这一网站上的学习资源符合 MIT 的一贯风格:通过基于项目的经验来学习,学习者在其中学习和分享他们的工作。

「自 1960 年代以来,MIT 一直是全球 AI 研究的领导者,」MIT 计算机科学和工程教授 Hal Abelson 表示。「MIT 的机器智能研究一直与我们的 K-12 教育紧密相连。这项工作旨在让年轻学生可以通过计算机思想帮助他们理解世界,并帮助他们在社群中起到更加活跃的作用。」

计算机科学和 AI 的学习过程中,线上教育和线下教育都非常重要。在非线上教育中,学生们可以经由讨论等活动发展对于 AI 对社会影响的认知。在线下教育过程中,孩子不需要使用计算机——对于低龄儿童来说这非常有意义。更重要的是,对于家庭条件和学习环境有限的孩子来说,这种方式也更加友好。

人工智能正在影响着所有人,但今天不成比例的一小部分人掌握了决定如何设计或实现人工智能的能力。MIT 的终极目标是希望通过教育实现 AI 的民主化,最终有助于创建一个更具包容性、公平的未来。

K12 学习资源网站使用指南

提供适合不同学习阶段的 AI 科研项目

MIT 联合各方利益相关者展开多学科、迭代和实证研究,以创建对居家、校内和校外项目以及在线社区切实产生影响的新技术、活动、实践和项目。

具体而言,针对不同学习阶段的学生,即 K-2、3-5 年级、6-8 年级和 9-12 年级,MIT 根据学生的认知程度提供了不同的 R 人工智能研究项目。下图展示了适合 6-8 年级学生的一些具体的 AI 研究项目:

适合 6-8 年级的一些 AI 研究项目,如中学生 AI 与伦理(AI & Ethics for Middle School)和中学生创造性与 GAN(Creativity & GANs for Middle School)。

针对不同学习单元提供详实的学习指南和规划

此外,针对不同的学习单元,MIT 还提供了相应的学习资料,如学习指导手册、教学视频、课程手册、Workshop 等。


MIT 的教职员工和学生提供强大的资源支持

K12 学习资源网站的团队成员既有教职员工,也有学生,他们来自不同的科研领域,其中以 MIT 媒体实验室副教授 Cynthia Breazeal 为首,其他重要成员还有机械工程系教授兼 MIT Open Learning Initiative 副主席 Sanjay Sarma,以及 MIT 计算机科学与人工智能实验室的电子工程与计算机科学教授、APP Invertor 创始人 Hal Abelson。

MIT K12 学习资源网站的一些团队成员。

MIT 表示,目前 aik12 的教育资源已在全球 12 个国家和地区使用,大约 7000 名儿童正在接受教育。从小就上 MIT 的课,肯定会让他们与众不同。

参考链接:
http://news.mit.edu/2020/learning-about-artificial-intelligence-hub-of-mit-resources-k-12-students-0407
https://aieducation.mit.edu/
入门AIAI教育在线课程MIT
相关数据
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~