《新冠大数据可视化大屏》项目详细介绍

创作初心

本作品利用全面、有效、及时的数据和可视化技术准确感知疫情态势,目的是为决策者、管理人员提供宏观数据依据,节省决策时间,让数据可视化成为管理者和时间赛跑的帮手。作品一《新冠肺炎疫情动态》针对新型冠状病毒感染的肺炎疫情作出数据可视化处理。从全国新冠肺炎疫情动态到省级再到市级(全国-湖北-武汉为例)的维度,清晰反应出疫情动态、疫情相关趋势、疫情占比、以及各省市确诊人数,用最直观的表现手段,减少用户的认知负荷,提高决策者的决策效率与精准度。疫情之下,经济发展状况牵动人心,作品二《浙江省返工复产智慧洞察》通过浙江省复工企业数和全省各行各业的复工水平便于政府部门重点了解疫情防控期间各行业复工情况,及时做好相应服务对策。

作品一

作品名称:新冠肺炎疫情动态

团队信息:

前端工程师:周之俊

后台数据师:孟庆涛

界面设计师:张弦(队长)

 作品截图

可视化设计方案

本作品针对新型冠状病毒感染的肺炎疫情作出数据可视化处理。从全国新冠肺炎疫情动态到省级再到市级(全国-湖北-武汉为例)的维度,清晰反应出疫情动态、疫情相关趋势、疫情占比、以及各省市确诊人数,用最直观的表现手段,减少用户的认知负荷,提高决策者的决策效率与精准度。

作品设计说明

  • 排版布局:划分页面主要信息、次要信息,运用地图、数字、折线图、柱形图、饼图、轮播列表等可视化表达元素。
  • 色彩搭配: 为了避免视觉刺激,大屏使用深色背景,主色调为绿色和红色,紧张感强,让视觉更好的聚焦。
  • 点缀效果:不同颜色突出各项重点信息,使重点数据更加直观。

可视化大屏布局

  • 全国

  • 湖北

  • 武汉

作品技术说明

  • 数据集获取方法:从阿里、腾讯疫情地图和丁香园三个平台上的数据进行了爬取和分析,找出了大屏所需要的数据,为了满足大屏指标的需求,对爬取的数据进行了处理。
  • 获取数据的来源:

地图坐标数据来源:http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=31.17624126124065&lng=112.25114999999998&zoom=7
大屏疫情数据来源:
 腾讯:https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm 
 阿里:https://alihealth.taobao.com/medicalhealth/influenzamap
 丁香园:https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=timeline 

  • 数据集的规模质量

数据集规模:

数据集的范围为全国疫情态势总览、湖北省疫情态势总览和湖北各城市疫情态势。因为是省级的概览,所以数据集的规模不是很大。

数据集的质量:

大屏指标信息主要是疫情态势方向,涉及了湖北省每日新增的确诊数量,死亡数量,治愈数量;湖北省各城市的每日疫情态势等。本案例的获取途径都是从国内互联网标杆企业获取,数据的质量较好。

  • 技术应用

业务架构:

业务架构分为四层:数据获取,数据整合,数据处理,数据可视化大屏应用

系统架构:

系统架构:数据源是阿里,腾讯和丁香园的公开疫情地图;处理框架是 java springboot框架,用来处理从数据源获取的数据,然后通过数据接口把数据返回出去;可视化大屏接入数据接口进行展示


作品二

作品名称:浙江省返工复产智慧洞察

团队信息:

  • 前端工程师:吕文
  • 后台数据师:朱文祥、孟庆涛
  • 界面设计师:范明尧(队长)

作品截图

作品简介

内容上:通过浙江省复工企业数和全省各行业复工电力指数等数据,以可视化的直观的形式展示浙江省各行各业的复工 水平,便于政府部门重点了解疫情防控期间各行业复工情况,及做好相对应服务决策。复工数据重点考察2.3号至3.1号,三月过后,浙江省大部分地区完成了复工,截至3月2日,重点监测规模较大的八个行 业,省经济和信息化厅会同省电力公司,将规模以下(限额以下)企业用电量单独切分,分行业分市进行分析,以此反映小 微企业产能恢复情况。依据交通铁路部门获取准确信息,同比下降和环比增长等数据,协助政府进行科学决策,为将要复工的工作人员提供帮 助。复工期间人口迁入指数反应了城市间的复工情况,而随着人口迁入变化,新增确诊也随迁入人口而波动。以浙江省各区市复工率为基本,深入挖掘,分析梳理各项指标,以直观清晰展现多维度信息,为复工复产保驾护航!

  • 风格上:偏向科技风,疫情之下,突出 强调生产力的重要性及复工的有序性,数据 可视化彰显复工返程的直观表达。
  • 色彩上:色彩上偏向蓝绿色,偏向病毒 的颜色,疫情环境下大面积的蓝也代表了科 技发展,预示复工返程下生产力的回升,搭 配明黄,突出强调浙江省复工率,使得画面 层次分明。
  • 排版上:以左中右的形式把画面分为三 部分,左侧和右侧分别显示了全省复工数据 总览与疫情交通态势,两者中间即为复工返 程,反应了城市间的复工情况,而随着人口 迁入变化所带来的疫情变化。
  • 交互上:中间地图上的热力图分别代表 着浙江省各地市常驻人口恢复度,以及浙江 省各地市员工到岗率。地图下方点击有切换 作用-迁入浙江趋势及新增确诊趋势。

作品技术说明

  • 数据收集方法:

从百度慧眼迁徙、百度地图智慧交通中国 城市拥堵指数平台、腾讯、阿里、中国移 动城市实验室等平台上进行了数据的获 取。 中华人民共和国工业和信息化部、国家税 务总局等提供相关数据。

迁徙数据: http://qianxi.baidu.com/ 交通数据: http://jiaotong.baidu.com/top/report 疫情数据: https://alihealth.taobao.com/medicalhealth/influenzamap

  • 数据集规模:

数据集的范围为浙江复工情况、各行业电力指数、高速拥堵状况、务工及 常住人口恢复情况、人口迁徙趋势、每日新增确诊人数。

  • 数据集质量:

大屏指标主要是浙江省返工返程情况。数据都是从国内互联网标杆企业及 相关部门官方网站获取,质量较好

  • 业务架构:

业务架构分为四层:数据获取,数据整合,数据处理,数据可视化大屏应用

  • 系统架构:

处理框架是javaspringboot框架,用来处理从数据源获取的数据,然后 通过数据接口返回数据;可视化大屏接入数据接口及从数据库中获取数 据进行展示

疫情数据可视化公益行动
疫情数据可视化公益行动

中国计算机学会CAD&CG专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云DataV联合发起的以“万众’疫’心 天池众智”为主题的疫情数据可视化公益行动。专栏将对每周提交的优秀作品进行相关公示,优秀作品详细介绍可在专栏页面进行查看。

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